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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明为一种变工况多阶段的深海耐压舱疲劳裂纹扩展预测方法,涉及深海耐压舱疲劳检测技术领域,建立深海耐压舱的整机有限元模型,并对薄弱环节分析,进行精细建模;建立应力强度因子—高斯过程代理模型;基于动态贝叶斯best‑worst网络模型,进行深...
  • 本发明涉及水下图像增强技术领域,提供一种基于多颜色空间耦合的深水图像增强方法,包括在RGB颜色空间基于像素平均值确定最优通道、中度衰减通道和重度衰减通道,对最优通道进行非对称直方图裁剪预校正,并设计损失函数通过迭代补偿使衰减通道逼近最优通道...
  • 本发明公开了一种基于混合Mamba注意力分割模型的混凝土裂缝检测方法,包括1)获取原始图像并对图像进行预处理,划分数据集;2)构建MA‑UNet模型,采用编码器‑解码器对称结构,编码器通过卷积与池化提取特征,解码器通过转置卷积上采样恢复分辨...
  • 本发明公开了基于多向时频卷积注意力与VM‑UNet的EEG到三维fMRI体积生成方法,包括S1、对输入的EEG信号进行预处理,构建三维张量形式的EEG输入样本,将EEG和fMRI数据进行归一化处理;S2、利用EEG谱图投影模块,将EEG输入...
  • 本发明涉及一种水利预算数据汇总分析方法及管理系统,属于水利预算数据分析和管理技术领域。其包括以下步骤:获取水利预算数据,经过预算数据收集模块进行数据汇总操作,得到水利预算文本数据样本集合;将水利预算文本数据样本集合输入到预算数据预处理模块进...
  • 本发明属于车辆协同感知技术领域,公开一种基于联邦学习与车路云协同的自动驾驶汽车环境感知方法,具体包括以下步骤:构建包括车端、路端和云端的车路云一体化网络架构,车路云一体化网络架构用于车端、路端及云端之间的通信传输,车端和路端用于采集并获取周...
  • 本发明属于图像处理领域,公开了一种基于多模态数据动态融合的农田遮挡作物识别方法,包括:获取RGB图像和深度图像;通过跨模态动态融合模块融合RGB图像和深度图像,提取融合图像的第一图像特征和第二图像特征,自适应融合第一图像特征和第二图像特征,...
  • 本公开提供一种多模态数据的对齐方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:将多模态训练会话输入待训练的特征提取模型,得到多模态训练会话中每个模态数据的模态特征;根据多模态训练会话中每个模态数据的模态特征进行对比学习,得到第一损失;根据多模态...
  • 本发明公开了紧凑中心与精确对齐递进优化的跨模态三维模型检索方法,属于三维模型检索技术领域。针对现有跨模态三维模型检索中存在的多模态信息利用不足、特征表达不充分以及模态间对齐精度低等问题,本发明通过一种紧凑中心与精确对齐递进优化的检索框架,有...
  • 本发明公开了CNC生产链的设备联锁安全管理系统及方法,具体涉及安全管理技术领域,本发明融合了多源传感器数据与深度学习模型,提取设备疲劳与故障特征,利用模糊贝叶斯神经网络评估设备风险等级。同时引入可穿戴脑机接口,实时监测操作员神经状态,量化疲...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,可应用于农险保险、医疗健康等业务场景中,公开了一种基于自适应卷积的光谱数据处理方法、装置、设备及介质,包括:获取输入光谱数据,基于输入光谱数据生成光谱梯度注意力图,获取局部数据块的光谱统计量并生成核参数,基于基础...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的学生全素养培育与评估方法和系统,其中该方法包括:从当前课堂的录制视频中分别提取音频、视频和文本等多种不同模态的数据,并进行预处理;将预处理后的多模态数据进行融合;基于多模态数据融合,进一步计算与AI模型相匹配的...
  • 本发明公开了一种基于卫星影像的高标准农田地块边界自动识别方法,其方法包括以下步骤:A、准备训练数据:下载具有代表性区域的1米分辨率的Google卫星影像,利用专业的GIS软件绘制高标准农田地块边界矢量,制作标签数据,勾绘的矢量进行栅格化后转...
  • 本申请提出一种基于图卷积网络的社交文本分类方法,包括步骤:获取社交文本数据,社交文本数据包括用户和用户的文本内容;对每个用户的文本内容进行计算,应用训练好的BERT‑attention模型获得用户文本向量;以用户文本向量为节点,以用户间发送...
  • 本发明提供了一种人脸多模图像特征协同检索方法,旨在解决现有技术在多模态特征处理、复杂场景适应性等方面的不足。该方法首先获取可见光、红外、深度图像等多模态数据,经预处理后输入到含多模态特征解耦层、协同感知动态融合层、跨模态度量学习层的检索模型...
  • 本发明涉及地形监测技术领域,公开了一种基于图像分析的地形变化监测系统,图像获取模块用于获取多源图像数据,进行融合,生成融合后的图像;预处理模块用于对融合后的图像进行预处理,得到预处理后的待分析图像;分析模块用于构建双通道深度卷积网络,对预处...
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,特别涉及一种自动驾驶图像数据语义分割方法。包括:获取自动驾驶场景下当前时刻的图像数据和对应事件数据;对事件数据进行体素化预处理;以编码器的三个轻量化脉冲特征融合模块,自适应地跨模态融合图像数据和事件数据;以脉冲t...
  • 本发明公开了一种面向电缆接头成型缺陷检测的图像识别系统,具体涉及图像识别领域,包括采集模块、干扰建模模块、对比模块、特征融合模块、筛选模块;采集模块用于采集电缆接头图像,并将每帧图像与对应的时间序列标识、工件编号、采集设备编号构建三元组标识...
  • 本发明实施例的方法中提出了一种子宫内膜癌细胞检测方法及系统,先将图像大块与病理报告文本配对,利用多正样本对比学习获得统一语义特征;随后进行语义熵驱动的动态遮蔽‑随机洗牌自监督训练视觉神经网络;然后定位细胞核后,以细胞为节点、邻近关系为边构建...
  • 本发明提供了一种基于类别中心对比学习的城市三维网格语义分割方法,包括以下步骤:步骤S1,对城市三维网格(3D mesh)数据进行预处理,并按照设定比例划分训练集和测试集;步骤S2,构建基于类别中心对比学习的城市3D mesh语义分割网络模型...
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