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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种多尺度动态连接的三维点云配准方法,属于计算机视觉与三维数据处理技术领域。本发明为了提取局部和全局特征,设计了多尺度动态连接接模块来提取点云不同尺度的局部特征以及全局特征。为了进一步增强点云间的特征融合能力,采用循环注意力模块,...
  • 本发明涉及一种建筑工程施工过程安全管理方法,包括以下步骤:获取建筑工程的施工现场数据,基于所述施工现场数据构建施工现场的三维模型;对所述三维模型内的施工现场的对象进行分类,得到动态对象和静态对象,基于所述分析结果得到安全管理措施;利用数字孪...
  • 本发明公开了一种针对复杂特征鲁棒的辐射源开集个体识别方法,首先将已知辐射源的信号样本输入特征提取器中获取全局特征,再输入投影网络为特征计算监督对比损失;为每个已知辐射源分配一个分布估计器,输入全局特征以获得样本在每个分布估计器上的重构特征;...
  • 本发明公开了一种静态图像除雾方法及系统,方法包括:对待处理的图像提取浅层特征;对浅层特征进行高层语义特征提取实现语义分割,完成区域划分;对浅层特征进一步进行特征提取并进行光照强度估计;将区域划分的特征图和光照强度估计的特征图分别利用注意力机...
  • 一种场景拓扑理解方法、设备、存储介质及程序产品,涉及基于特定计算模型的计算机系统领域,该方法包括:将多视角环境图像集输入至骨干网络,生成对应环境图像集的鸟瞰图特征;计算当前时刻的鸟瞰图特征与前K帧的鸟瞰图特征的空间变换矩阵,对得到的K+1帧...
  • 本发明尤其涉及用于学习神经网络的计算机实现的方法,所述神经网络被配置用于从表示3D形状的手绘图推测表示3D形状的实体CAD特征。所述方法包括:提供包括手绘图的数据集,每个手绘图表示相应3D形状,以及基于该数据集来学习神经网络。所述方法形成用...
  • 本发明公开了一种自动驾驶风险检测与描述方法及系统,通过使用视觉主干网络获取低分辨率视频特征和高分辨率多尺度特征图;使用高低分辨率时空融合模块获取不同分辨率下多尺度时空融合特征;以及使用双分支抽象模块,将融合后的特征分别在视觉任务域和文本任务...
  • 本发明提供基于先验引导扩散模型的磁共振图像自监督超分辨率重建方法及系统,该方法包括步骤:图像预处理、伪配对数据集构建、先验条件的构建、模型训练、模型测试、三维各向同性体积重建。本发明通过构建自监督伪配对机制显著降低对真实高分辨率图像的依赖,...
  • 本发明提供了一种基于多模态数据的建筑物立体信息提取方法、装置及设备,包括:获取研究区域对应的异源多模态数据,并对异源多模态数据进行数据融合处理,以得到研究区域对应的多模态融合数据;通过预先训练得到的多模态语义分割网络,基于多模态融合数据预测...
  • 本发明公开了一种融合注意力高效层聚合网络的断面轴承钢带状碳化物识别方法,包括:采集断面轴承钢图像,构建断面轴承钢带状碳化物数据集;对数据集中的每一幅图像中断面轴承钢带状碳化物进行标注,构建目标检测数据集;对YOLOv8网络进行改进,颈部网络...
  • 在本公开的非限制性示例中,提供了用于检测和分类与基于云的服务相关联的服务问题的系统、方法和设备。可以监控与基于云的应用服务相关联的多个操作的操作事件数据。基于统计的无监督机器学习模型可以应用于操作事件数据。操作事件数据的子集可以被标记为潜在...
  • 本发明涉及一种化工厂AI智能识别设备,特别适用于电子级过氧化氢等高纯化学品的生产。设备包括化工厂机械系统和智能分析系统,前者通过多种传感器实时采集生产过程中的关键数据,后者通过图卷积网络(GCN)、强化学习算法和边缘计算进行数据处理与分析。...
  • 本发明提出了一种基于图知识增强的端到端任务型对话系统,包括:图结构上下文编码器模块:采用图结构的形式对上下文进行编码,获得对话历史信息的向量表示;图知识模块:采用图结构的形式对知识库信息进行编码,获得知识库信息的向量表示;解码器模块:根据知...
  • 本发明公开了一种参数控制的智能油田井筒数字孪生建模方法,属于石油工程领域,包括如下步骤:采用多源数据融合的方式进行井眼轨迹数据的生成,生成测量深度时采用遗传算法优化多源数据融合权重系数;基于最小曲率原理进行井眼轨迹曲率优化,以最小化曲率二阶...
  • 本申请涉及一种基于多模态视觉大模型的混凝土工作性能测量方法及系统,解决了混凝土工作性能参数的快速检测较为麻烦的问题,其方法包括:基于多模态视觉大模型的空间语义理解能力,结合多视图立体视觉与结构光扫描技术,重建混凝土浆体的三维几何结构,提取形...
  • 本发明涉及基于无监督特征学习的X射线多衬度图像融合表征方法,属于深度学习以及X射线多衬度成像技术领域。所述方法包括:获取X射线光栅成像的吸收、相位、暗场衬度计算机断层图像;构建基于无监督特征学习的生成对抗网络模型;训练基于无监督特征学习的生...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种多标签图像识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:对待识别图像和各候选文本标签进行特征提取,得到待识别图像的图像特征以及各候选文本标签的文本特征;利用大语言模型组件对图像特征进行特征迁移,并对...
  • 本发明公开了一种故障诊断技术领域的结合模型驱动与数据驱动的矿山施工故障诊断方法、系统、介质及设备,包括:获取矿山施工目标设备的监测数据;将矿山施工目标设备的监测数据输入到设备动态模型,利用设备动态模型进行仿真预测潜在故障的发生概率,在超过设...
  • 本发明公开了一种水下图像增强方法及系统,所述方法包括:获取待增强的水下图像;对待增强的水下图像进行归一化处理,得到归一化后的水下图像;将归一化后的水下图像输入至训练好的水下图像增强模型中进行色彩与饱和度复原,得到增强后的水下图像;其中,水下...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的脑积水影像学特征的检测方法及电子设备和存储介质,包括收集并标记正常压力脑积水患者的脑部影像数据,进行预处理;利用神经网络实现厚层脑部影像数据中脑室区域的分割,生成二值图像序列;通过薄层脑部影像数据训练一个用于插...
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