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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于图像分割的无代码平台开发方法,涉及计算机技术领域。本发明包括:获取软件界面样本集,标注图像、文本、线条、色块元素的位置与类型,训练图像分割模型;模型训练完成后,输入目标软件界面,对其中包含的各类元素进行分割与类型识别得到...
  • 本发明提供了一种多模态人脸活体检测方法,其包括:构建模态统一嵌入预处理模块,对接收到的人脸可见光图像、深度图像和红外图像进行尺寸对齐与图像增强处理,获得各种图像的特征向量;通过跨层融合视觉Transformer模块,对特征向量进行深层次表达...
  • 本发明涉及环境图像处理技术领域,特别涉及一种针对自然保护区遥感图像的自然地物提取方法。以多源遥感数据即数字高程模型、多时相遥感图像和实时气象数据为基础,通过时空特征解耦、退化感知联合训练和门控融合机制以及环境环境安全隐变量建模技术,直接在原...
  • 一种基于SAM候选框生成与候选区域‑词聚类的开放词汇物体检测方法,属于机器视觉中的物体检测技术领域。本发明针对现有开放词汇物体检测技术存在新颖类别的候选框不足以及二分匹配导致匹配缺失的问题。包括获取输入图像基于SAM模块的候选框和感兴趣区域...
  • 本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种抽取式文本摘要生成方法,包括将训练语料中的每个句子进行句子编号,将编号后的每个句子进行分词处理,得到分词结果,根据分词结果分别计算每个句子的词级信息熵和短语级信息熵,对句子进行特征提取,根据提取到的...
  • 本发明提供了一种基于长时空序列的PM2.5浓度预测方法及系统,属于大气污染物浓度预测领域,包括获取目标站点连续时间段内按顺序排列的大气污染物浓度数据和气象数据,得到时间特征列;获取目标站点及其周边站点的站点分布数据和站点特征数据,通过GCN...
  • 本发明涉及一种基于支持向量机的无人机多源融合目标检测方法,属于图像处理技术领域,本发明首先设计了改进的约束能量最小化CEM滤波器,是一种有限脉冲响应线性滤波器,将预处理后的数据经过线性滤波器,采用自适应阈值分割方法得到高光谱人员目标信息;其...
  • 本发明涉及跨境电商技术领域,且公开了一种多语言自适应智能3C产品出口小程序交互系统,包括多语言用户管理层、3C产品展示管理层、跨境交易处理层、国际物流管控层以及客服沟通系统层。该多语言自适应智能3C产品出口小程序交互系统,通过支持基于IP、...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯网络与神经网络的规则组件推荐方法,包括以下步骤:S1.历史规则数据拆分:解析历史规则数据,将每条历史规则数据分别拆分为组件序列;S2.贝叶斯网络构建:结合数据挖掘算法、基于组件关系的知识图谱、频率分析算法SFP T...
  • 本发明公开了一种基于仿真数据和CNN‑GAP‑CBAM模型的电机速度异常故障诊断方法,以CBAM注意力机制和CNN‑GAP神经网络构建模型,显著提升了故障特征提取和诊断能力;CBAM机制通过空间和通道关注机制,优化了模型对关键特征区域和通道...
  • 本申请公开了一种针对人脸伪造检测模型的对抗样本生成方法及装置。其中,方法包括:利用白盒人脸伪造检测模型得到原始样本的真实类别关注图和虚假类别关注图,并将真实类别关注图和虚假类别关注图融合后得到融合关注图,对融合关注图处理后得到对偶硬掩膜;利...
  • 本发明公开了一种用于结构优化设计的钢筋混凝土剪力墙抗震性能的智能预测方法,包括以下步骤:采用Python爬虫技术和剪力墙的低周循环往复荷载试验对剪力墙的滞回性能、刚度退化和骨架曲线等力学性能进行数据收集;利用卷积神经网络深度学习模型,建立混...
  • 本发明公开了一种用于电子鼻多变量时间序列数据增强的生成对抗网络方法,其包括为电子鼻数据集中每个类别的数据单独拟合一个高斯混合模型,)对生成对抗网络进行对抗训练,所述生成对抗网络包括生成器和判别器;用训练好的生成器生成增强数据。本发明方法通过...
  • 本发明公开一种应用于间隔棒安装机器人在架空输电线上的目标辨识方法,包括构建目标检测模型,该目标检测模型以YOLOv8模型为基础,在其Neck颈部网络的C2f层之后均增设LSK注意力机制模块,并在其Head检测头网络使用目标检测头代替原有检测...
  • 本发明公开了一种基于卫星遥感和多源数据融合的黑土地土壤养分动态预测系统,涉及人工智能领域,包括:数据采集模块:获取黑土地土壤的多源数据,包括卫星遥感数据、地面传感器数据、气象数据以及历史土壤养分数据;特征提取模块:提取与土壤养分的特征信息;...
  • 本发明涉及水环境监测技术领域,具体公开了一种基于人工智能的水环境监测评估方法及系统,包括:集成多源数据采集接口,对原始数据进行去噪和填补缺失值处理,并将处理后的数据存储到数据库;设置动态权重调整参数;利用历史数据对模型进行训练和优化,将训练...
  • 一种基于脉冲神经网络的水下目标检测方法,可实现兼顾高精度与低功耗的水下目标检测。通过融合跨阶段部分网络与YOLO架构,有效解决了脉冲退化问题,增强了模型的特征提取能力;针对水下噪声干扰的问题,设计了一种基于脉冲的水下图像去噪方法,该方法仅使...
  • 本发明涉及燃气负荷预测技术领域,具体涉及燃气负荷预测方法以及目标燃气负荷预测模型训练方法。获取未来待预测时长之前预设历史时长对应的历史燃气负荷数据;将历史燃气负荷数据输入至目标燃气负荷预测模型;目标燃气负荷预测模型中包括至少两个子目标预测模...
  • 本发明涉及艺术教育数据分析技术领域,公开了一种AI赋能的数据驱动艺术教育资源推荐引擎,其通过多源数据采集模块获取用户行为、资源元数据及上下文环境数据;用户画像构建模块利用深度聚类算法和注意力机制构建多维用户画像;资源特征提取模块借助图神经网...
  • 本发明实施例提供了一种人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置。该方法中,获取包括人脸区域的图像样本,并通过训练完成的生成对抗网络模型对图像样本进行样本增强处理,得到增强图像样本;图像样本具有和人脸区域对应的身份信息;获取增强图像样本中人脸...
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