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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明旨在提供一种基于深度学习的中心差分信息滤波相位解缠方法,包括以下步骤:A、构建CDIF相位解缠递推模型和深度神经网络,所述的深度神经网络为基于LANET的干涉图语义分割网络;B、将干涉图输入深度神经网络处理后,得到基于干涉图条纹分布的...
  • 本发明公开了一种用于胃部息肉精确识别的视觉智能检测方法,涉及人工智能与医学图像处理技术领域,包括,采集胃镜图像并进行预处理;将预处理后的胃镜图像输入YOLO11n主干网络进行特征提取,得到多尺度特征图;针对相邻尺度的特征图对,输入至C2PS...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的稻飞虱图像自动切分方法。首先构建多模态训练数据集,然后训练多模态大模型作为特征对齐器;再构建图像分割模型并通过特征对齐器注入多模态先验知识;使用构建的多模态训练数据集训练图像分割模型;最后将待分割的田间水稻...
  • 本发明提出了基于深度学习的舰用设备寿命评估策略优化方法及系统,涉及寿命评估策略优化技术领域,获取舰用设备的监测数据,进行冗余处理、信息整合、补偿填充和扩充相似分析,获得舰用设备关键处理数据;训练深度学习模型,进行退化特征训练分析,进而构建初...
  • 本发明公开了一种基于多维度量化指标的供应商评级管理系统及方法,属于供应链管理技术领域。系统包括采集品控、采购、财务等多源数据处理模块、对数据清洗预处理并存储至统一数据仓库评级计算模块和基于多维度加权评分进行供应商分级管理和订单分配决策的应用...
  • 本发明提供了一种基于约束传播的多模态图像处理方法及系统,涉及计算机视觉领域,旨在解决因图像约束未参与核心计算而导致特征不稳定、比对不可靠的问题;该方法通过解析要求信息生成结构化约束,计算图像对约束的满足度,并将约束及满足度融合到特征提取中以...
  • 本申请公开了一种农场模型的生成方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:获取目标农场的多个不同时间点的采集数据,采集数据包括基于视觉传感器采集的图像序列和基于环境传感器采集的与农作物生长相关的环境数据,环境数据与图像序列的时间点对齐;将图像序...
  • 说明书摘要:本发明公开了一种基于多层次关系建模的人体姿态估计方法,属于计算机视觉和深度学习技术领域。该方法首先通过深度卷积神经网络提取图像的多尺度特征;然后基于热图回归生成初始关键点位置并预测可见性标志;接着构建局部层、区域层和全局层三个层...
  • 本申请属于地质灾害监测技术领域,具体公开了一种基于时序和物理双流结构的滑坡多时间尺度位移预测方法,包括:对原始位移序列进行数据预处理,并采用集合经验模态分解进行多尺度信号分解和降噪信号重构,得到降噪后的位移序列;将降噪后的位移序列输入至预测...
  • 本发明属于地下工程技术领域,并具体公开了一种图像多特征融合的盾构渣土流塑性自动监测方法及系统,其包括:采集盾构机出渣口的渣土图像以及该渣土图像对应的土样的液性指数构成数据集;基于深层卷积神经网络对渣土图像进行特征提取,输出多层语义特征,并将...
  • 本发明公开了基于深度学习的多场耦合混凝土坝参数智能反演方法、系统、设备及介质,属于大坝工程安全监测与计算力学交叉技术领域,包括通过数据接入与清洗单元接入多场耦合混凝土坝数据,几何与边界建模单元将坝体—坝基几何区域及边界类型进行统一表述;利用...
  • 本申请实施例公开了一种基于人工智能的电子元器件状态信息识别方法及系统,方法先获取目标电子元器件的物理失效机理信息,解析失效进程并确定各物理失效阶段的状态表征逻辑;再通过层级映射处理建立与失效进程适配的具备可解释性的层级状态识别算法;随后采集...
  • 本申请涉及土地利用规划技术领域。通过提供土地利用规划智能决策方法、装置、设备及介质,其中方法包括:通过图神经网络对动态风险评估指标体系进行空间关联分析,构建土地风险传导拓扑网络;基于预设的多情景扰动因子,在数字孪生沙盘中利用土地风险传导拓扑...
  • 本发明涉及一种基于强化学习的动态检索增强生成方法,属于自然语言处理与大模型检索增强生成领域。所述方法包括:基于分类提示词模板和原始数据集构建训练数据集,对开源语言模型进行训练,得到生成模型;将问题文本输入至生成模型,输出最优检索增强生成路径...
  • 本发明属于数据分析领域,公开了一种基于时空图卷积与因果推断的市场态势感知与决策方法,其中方法包括:构建统一数据采集框架,融合多模态数据;经质量评估与清洗,聚类分析挖掘关联,构建跨部门网络;映射至时空图,借卷积网络生成运营画像;分析画像预测趋...
  • 本发明涉及一种基于空谱联合与分级检测的高光谱无人机小目标识别方法及系统,属低空安防领域,解决了现有方法难以兼顾大范围搜索效率与小目标精细识别精度的问题。包括获取低空安防区域的多张原始高光谱图像并进行预处理,得到降维后的数据矩阵;基于降维后的...
  • 本发明公开了一种高山雪崩元特征阶梯耦合判别方法,涉及山地灾害空间智能评价技术领域。本发明首先构建“地形‑地表‑气象”12.5m分辨率因子栅格;继而在海拔‑坡度双阶梯框架下均衡抽样,形成1 : 2正负训练集;随后通过Platt标定的极端随机树...
  • 本发明涉及基于多维图像数据的电路板缺陷识别方法及系统,属于数据识别处理技术领域,包括如下步骤:获取待检测电路板在多个成像模态下的同步图像数据;对各模态图像进行空间‑光谱联合配准,生成具有统一坐标系与像素对齐的多维图像立方体;将多维图像立方体...
  • 本发明提供了一种轻量化数字孪生山区公路交通设施服役性能提升方法,包括通过端/边侧监测采集多源数据并预处理;云端构建分层轻量化数字孪生模型,融合数据;云边协同实时分析服役性能,生成预警;依据预警与性能结果制定并实施提升策略,收集反馈验证效果,...
  • 本发明公开了一种基于改进GAN的图像去雾方法,涉及图像去雾技术领域,包括以下步骤:获取有雾图像;将有雾图像输入至基于改进GAN的生成器网络模型,输出去雾图像。本发明采用生成对抗网络为基本框架,在生成器中加入融合注意力的残差模块和联系上下文的...
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