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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及扫描电镜图像处理技术领域,公开了一种基于小波频域调节扩散模型的扫描电镜图像复原方法,该方法包括:构建包含随机光路扰动与固定电路采集限制的两阶段退化管线,生成特定域训练数据集;利用频域先验编码器提取多尺度高频能量特征调制噪声分布,训...
  • 本发明属于动物胚胎工程技术领域,具体涉及一种基于无标记成像与脂质代谢特征的牛囊胚发育潜能评估方法及系统。方法包括:对牛囊胚进行激光无标记多模态成像,获取包括牛囊胚形态学、代谢组学与基质结构学的多模态融合图像;从多模态融合图像中定量提取形态动...
  • 本发明属于三维点云技术领域,具体涉及一种基于扩散模型和内在上下文信息挖掘的高保真三维点云补全方法及其系统。步骤1:将残缺点云生成粗点云;步骤2:提取短程上下文信息;步骤3:提取长程上下文信息;步骤4:基于步骤3提取的长程上下文信息进行相似度...
  • 本发明公开了一种用于数字分身的多阶段数据合成与递进微调方法及系统,包括:对用户笔记进行结构化处理,构建三元组知识库与全局用户画像;基于此分三阶段合成训练数据,其中高阶数据采用含特定标签的结构化格式以显化推理链;采用递进策略对模型进行两阶段监...
  • 本申请公开了一种工作流处理方法、装置、设备及介质,包括:获取任务描述数据;将所述任务描述数据输入流程设计智能体,生成所述任务描述数据对应的候选工作流集;将所述候选工作流集分别输入安全评估智能体以及成本评估智能体,得到每个候选工作流的安全评估...
  • 本发明提供一种基于GMM‑LSTM‑DeepHit的多组件机械系统竞争风险健康评估方法及系统,包括:采用高斯混合模型GMM对二维特征时序矩阵样本集进行无监督聚类分析,获得三维特征时序矩阵样本集;构建LSTM‑DeepHit模型,获得样本生存...
  • 本发明公开了一种基于双谱特征表示的半监督博弈模型分类方法和装置,其中,该方法包括:获取发射级的原始接收信号和原始接收信号样本;将原始接收信号输入训练好的半监督博弈模型进行数据信号处理;其中,训练好的半监督模型是基于高阶谱特征表示为原始接收信...
  • 本发明提供一种基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取用户多模态交互信息并提取特征向量,通过递归神经记忆单元和图神经网络构建时序记忆增强多模态特征图得到融合特征向量,将其输入符号化神经推理框架,结合领域...
  • 本发明提供一种基于物理AI的低空流场智能推演方法,涉及低空流场推演技术领域,所述方法包括:获取场景几何信息、障碍物信息、边界条件和稀疏观测数据,并构造输入特征;获取历史场景几何信息、历史障碍物信息、历史边界条件和历史稀疏观测数据;确定历史实...
  • 本发明公开了变电站设备稀少缺陷模拟与识别方法、系统及存储介质,构建设备基准特征库;根据时空特征增强算法标注历史巡视中稀少缺陷的动态特征,生成知识图谱,构建动态缺陷学习库;通过双模态生成网络学习缺陷与设备的空间关联及环境因子影响,生成匹配设备...
  • 本申请提供了一种模型训练方法及装置;方法包括:获取图像样本,并获取预训练的视觉语言模型;调用视觉语言模型,生成图像样本的第一描述文本,第一描述文本处于目标语义空间;调用特征映射模型将图像样本映射为图像样本特征,并基于图像样本特征,生成图像样...
  • 本发明公开一种基于结构化外部知识注入的轻量化代码生成方法及装置,本方法基于公开代码仓库的Python文件数据,筛选高频Token组成词汇表并构建Token词典,通过搜索引擎获取各Token语义摘要,经结构化处理后用预训练语言模型向量化,生成...
  • 本公开提供了一种分布式表格系统的故障节点处理方法和装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及分布式数据存储技术领域。分布式表格系统包括主节点和多个数据节点,多个数据节点承载表格的分片副本,且主分片副本对外提供读写服务,该方法包括:对多个数据节点进行...
  • 本申请公开基于大模型的对话模拟方法及设备,其中该方法包括:获取用户画像参数和由对话系统输出的对话内容,并通过第一大语言模型生成相应的初始用户模拟回复;对初始用户模拟回复进行随机化改写,以生成改写用户模拟回复;将改写用户模拟回复与用户画像参数...
  • 本申请涉及一种工业缺陷实时检测的计算机视觉处理方法及系统。该方法包括:提取预定义缺陷类型的几何特征和纹理特征,生成结构化描述符集合;基于无缺陷图像集和结构化描述符集合,生成合成缺陷图像集;将合成缺陷图像集输入双流特征提取网络,得到融合特征向...
  • 本发明涉及建筑表面三维重建与缺陷识别技术领域,具体公开了一种建筑三维重建与缺陷识别一体化方法,其通过多模态数据融合与深度学习技术,实现对建筑表面几何与物理特征的高精度重建,同时对微小裂缝、渗水及剥落等缺陷进行准确定位与识别;本发明通过点云动...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的监控图像多目标追踪方法,涉及数字图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、生成多尺度特征金字塔;S2、提取因果特征向量;S3、生成离散码本索引;S4、构建动态图;S5、将动态图输入改进ASTGCN网络,通过级联的哈...
  • 本发明公开了一种基于物联网的葡萄园产量预测方法及系统,涉及智慧农业技术领域。通过在园区内部署智能化传感设备实时采集空气温湿度、光照、风速、土壤水分与盐分数据,并同步利用RTK‑GPS无人机获取多光谱及RGB遥感影像;将所述生长微环境数据与所...
  • 本发明公开了一种基于多阈值区间的垃圾桶容量检测方法及系统,涉及垃圾存放技术领域,包括基于配置文件读取ROI参数,通过摄像头采集图像数据并转换为灰度图,利用ROI参数作为裁剪参考获得ROI的灰度图,结合单目深度估计网络与交叉注意力获得相对深度...
  • 本发明公开了基于深度学习的显卡性能优化提升方法及系统,涉及显卡智能优化技术领域,包括采集显卡执行任务时的核心算力利用率、显存带宽占用率及核心温度的时序数据;对利用率与带宽数据进行模式识别与解析,并通过时空对齐与关联分析生成计算数据协同模式图...
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