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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种基于支持向量机的无人机多源融合目标检测方法,属于图像处理技术领域,本发明首先设计了改进的约束能量最小化CEM滤波器,是一种有限脉冲响应线性滤波器,将预处理后的数据经过线性滤波器,采用自适应阈值分割方法得到高光谱人员目标信息;其...
  • 本发明涉及跨境电商技术领域,且公开了一种多语言自适应智能3C产品出口小程序交互系统,包括多语言用户管理层、3C产品展示管理层、跨境交易处理层、国际物流管控层以及客服沟通系统层。该多语言自适应智能3C产品出口小程序交互系统,通过支持基于IP、...
  • 本发明公开了一种基于图像分割的无代码平台开发方法,涉及计算机技术领域。本发明包括:获取软件界面样本集,标注图像、文本、线条、色块元素的位置与类型,训练图像分割模型;模型训练完成后,输入目标软件界面,对其中包含的各类元素进行分割与类型识别得到...
  • 本发明公开了一种基于最优传输理论及文本提示建模的草图行人重识别方法及系统,包括:获取真实图像和草图;对真实图像和草图进行特征提取,获取图像特征,其中,图像特征包括:真实图像的全局特征和局部特征,草图的全局特征和局部特征;基于真实图像,获取文...
  • 本申请提供的数显表读数方法、装置、存储介质及计算机设备,在对数显表图像进行读数时,可以获取目标检测模型,该模型中的可改变核卷积块可以使得模型更好地适应复杂光线多变的场景和数字等不规则目标的处理能力;而空间金字塔池化模块可以增强模型的全局感知...
  • 本发明公开了一种适用于深度信息缺失场景下的林果位姿估计方法和系统,属于采摘机器人环境感知领域,其中方法包括:使用训练好的模型对果园的林果图像进行林果位姿估计,模型包括:目标检测网络、特征增强模块和位姿预测头,使用林果图像样本训练模型,目标检...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的闸门前水下淤堵物快速识别方法,涉及水库泄水建筑物运行检测技术领域。该方法包括:从闸门前水下探查视频中提取图像;构建基于深度学习的闸门前水下淤堵物快速识别模型;使用所述模型识别并输出水下淤堵物类别以及位置信息。闸...
  • 本发明公开了一种基于改进的YOLOv12模型的课堂行为识别方法,所述方法根据课堂行为识别应用场景提出改进的YOLOv12模型,在主干网络和颈部网络处设计使用将A2C2f与特征细化前馈网络FRFN模块相结合的A2C2f_FRFN模块,通过多阶...
  • 本发明属于计算机视觉与人工智能领域,具体涉及一种基于先验信息的人脸热红外‑可见光图像转换方法。在对比学习框架下,本发明设计了一种基于人脸解析图作为先验信息去引导生成网络学习人脸图像的局部纹理信息。基于先验信息的人脸热红外‑可见光生成网络模型...
  • 本发明涉及燃气负荷预测技术领域,具体涉及燃气负荷预测方法以及目标燃气负荷预测模型训练方法。获取未来待预测时长之前预设历史时长对应的历史燃气负荷数据;将历史燃气负荷数据输入至目标燃气负荷预测模型;目标燃气负荷预测模型中包括至少两个子目标预测模...
  • 本发明公开的属于农业监测技术领域,具体为基于Transformer机制的Sentinel2卫星遥感影像小麦种植信息提取方法,包括具体步骤如下:数据获取与预处理、样本数据制作、基于Transformer的分割模型构建、模型评估与优化、结果输出...
  • 本发明涉及智能针织技术领域,尤其是指一种基于个性化定制的衣物生产系统,包括主控模块、均与主控模块信号连接的信号收发模块、分析模块以及多个生产单元,信号收发模块用于与外界的终端进行信号交互,以获取衣物订单信息;分析模块用于对衣物订单信息进行分...
  • 本发明提出一种基于几何知识和拓扑结构融合的脑血管分割方法,包括以下步骤:S1、将大脑影像输入至血管骨架提取模型,获得血管骨架图;S2、对血管骨架图的骨架路径进行简化处理,获得骨架关键点,并生成邻接矩阵,根据骨架关键点和邻接矩阵构建稀疏结构图...
  • 本申请公开了一种针对人脸伪造检测模型的对抗样本生成方法及装置。其中,方法包括:利用白盒人脸伪造检测模型得到原始样本的真实类别关注图和虚假类别关注图,并将真实类别关注图和虚假类别关注图融合后得到融合关注图,对融合关注图处理后得到对偶硬掩膜;利...
  • 本发明公开了一种用于结构优化设计的钢筋混凝土剪力墙抗震性能的智能预测方法,包括以下步骤:采用Python爬虫技术和剪力墙的低周循环往复荷载试验对剪力墙的滞回性能、刚度退化和骨架曲线等力学性能进行数据收集;利用卷积神经网络深度学习模型,建立混...
  • 本发明公开一种应用于间隔棒安装机器人在架空输电线上的目标辨识方法,包括构建目标检测模型,该目标检测模型以YOLOv8模型为基础,在其Neck颈部网络的C2f层之后均增设LSK注意力机制模块,并在其Head检测头网络使用目标检测头代替原有检测...
  • 本发明公开了一种基于卫星遥感和多源数据融合的黑土地土壤养分动态预测系统,涉及人工智能领域,包括:数据采集模块:获取黑土地土壤的多源数据,包括卫星遥感数据、地面传感器数据、气象数据以及历史土壤养分数据;特征提取模块:提取与土壤养分的特征信息;...
  • 本发明公开了一种用于电子鼻多变量时间序列数据增强的生成对抗网络方法,其包括为电子鼻数据集中每个类别的数据单独拟合一个高斯混合模型,)对生成对抗网络进行对抗训练,所述生成对抗网络包括生成器和判别器;用训练好的生成器生成增强数据。本发明方法通过...
  • 本发明涉及水环境监测技术领域,具体公开了一种基于人工智能的水环境监测评估方法及系统,包括:集成多源数据采集接口,对原始数据进行去噪和填补缺失值处理,并将处理后的数据存储到数据库;设置动态权重调整参数;利用历史数据对模型进行训练和优化,将训练...
  • 一种基于脉冲神经网络的水下目标检测方法,可实现兼顾高精度与低功耗的水下目标检测。通过融合跨阶段部分网络与YOLO架构,有效解决了脉冲退化问题,增强了模型的特征提取能力;针对水下噪声干扰的问题,设计了一种基于脉冲的水下图像去噪方法,该方法仅使...
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