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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络识别香蕉果轴及香蕉串的方法,包括:构建包含香蕉果轴及香蕉串的香蕉样本图像数据集,进行数据增强;将MaskRCNN网络模型的主干网络ResNet替换为Mobile‑Net轻量级卷积神经网络,并进行图像特征...
  • 结合加权KNN和自适应ELM的自训练半监督图像分类方法,属于图像处理技术领域。为了解决利用现有的自训练方法进行图像分类时存在的容易误标记无类标签样本类别的问题,进而影响了分类器分类的准确性。本发明首先通过粒子群优化算法得到ELM的隐层节点数...
  • 本申请公开了一种基于实例分割模型目标边缘检测方法及装置,该方法包括:对所采集的图像进行预处理,进行待检测区域的标注并制作数据集;在实例分割模型的主干网络、颈部网络和头部网络中分别对其训练集中的图像数据信息进行相应操作实现实例分割模型训练;对...
  • 本发明公开了一种供电可靠性全业务智能检索方法及系统,方法包括:将供电可靠性管理系统数据存入图数据库;将自然语言进行预处理,得到标准化的输入语句;对标准化的输入语句进行分词,对分词后的词语列表分词性筛选,基于规则匹配原理以及决策树生成对应的c...
  • 本发明提供一种电力市场数据要素溯源标记方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:以不同的生产方组合的频繁交易数据要素在不同日期的分布数据,确定生产方组合中的目标组合,以目标组合中的生产方为基础,确定与不同的交易对象之间的数据要素的历史交易...
  • 本发明公开了基于加权趋势与波动的多头时序智能风控方法及系统,涉及金融风险管理技术领域。包括以下步骤:S1,实时采集多通道时序数据,并进行数据预处理;S2,计算全局时间权重,量化通道对的多尺度波动稳定性,判定通道对的异步对齐程度;S3,提取有...
  • 本发明公开了基于多通道图像提取的自动驾驶复杂场景交通指示牌检测方法,属于图像检测技术领域。本发明解决了现有自动驾驶方法因图像出现缺失、形变和模糊,导致检测准确率较低的问题,通过获取复杂场景中多个待检测交通指示牌图像,根据交通指示牌所属标志对...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的人行道损坏检测方法、装置、电子设备及程序产品。该方法通过训练完成的检测模型实现,模型颈部网络引入DS‑HAF模块,进行多尺度特征融合、通道‑空间联合注意力增强及双向残差引导的深浅层特征动态强化融合,从而优化细节...
  • 本发明提供一种基于超图的图像视觉显著性提取方法,包括获取图像I;对所述图像I进行超像素划分;构建超图;计算超图注意力;进行超图卷积;计算所述图像I的显著性。本发明提出了一种基于超图的图像视觉显著性提取方法,对超像素进行了再聚类,并通过超图对...
  • 本发明提出了一种基于场景因果耦合及增强博弈的建筑外墙裂缝实时监测方法,所述方法通过场景初始化,采集墙面分区并生成位置标识;输入场景因果耦合模块进行因果链与混淆识别;在高混淆且许可通过时进行门控与动作选择;在最小干预选择唯一候选时进行动作映射...
  • 本发明公开了一种基于图像标注坐标转换成方格来计算病害面积的方法。它具体包括如下步骤:在数据标注系统中导入路面图像,人工对每张图像的病害进行识别标注,并将病害在图像中的位置信息存储在json文件中,根据坐标信息将每一个病害采用图像mask分割...
  • 本发明公开了一种跨部门民政数据共享安全监测系统,涉及数据监测技术领域,包括:候选生成模块,用于基于民政部门共享数据的灰度图像生成亮斑候选区;特征解析模块,用于基于灰度图像对亮斑候选区的每个亮斑窗口进行直方图特征解析,得到等效台阶布距;指标计...
  • 本申请公开了一种多模态文档解析方法、设备及计算机可读存储介质,本申请涉及文档处理技术领域,该方法包括:获取多模态文档的光学字符识别文本和文档图像;确定光学字符识别文本中各文本词元在文档图像中的空间布局信息,基于各文本词元和相对应的空间布局信...
  • 本发明的基于人工智能的单据识别管理系统,属于人工智能技术领域,包括候选范式生成单元,用于采集待处理单据的图像数据,并从图像数据中提取多模态特征;多模态特征包括文本内容,位置坐标与版面布局特征;候选范式生成单元还用于利用预训练的大语言模型对多...
  • 本发明公开一种集成隐私加权邻域相似性与图神经网络的高效图摘要系统及其方法,包括:对原始图数据进行隐私分级标注;基于隐私加权邻域相似性度量对节点进行初步分组;基于图神经网络,构建集成图注意力机制与强化学习的模块,进行超节点选择与合并;设置基于...
  • 本发明公开了一种自适应共振神经网络的旋转机械振动保护方法及系统,方法包括:通过分布式压电传感器阵列采集旋转机械的毫秒级振动加速度信号,获取设备实时工况参数,生成时‑工同步振动信号流;将时‑工同步振动信号流输入共振神经网络,结合工况参数动态生...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的动态双层隐匿水印与加密绑定的文件保护方法与系统,属于数字内容安全技术领域。解决文档跨平台流转中对抗攻击、溯源阻碍及密钥‑水印脱钩问题。方案包括:用句向量模型Sentence‑BERT提取语义指纹;模糊提取器生成主...
  • 本申请涉及信息安全管理技术领域,尤其是涉及一种基于机器学习的多模态数据动态脱敏方法及系统,通过CNN‑Transformer‑LSTM联合提取文本、图像、时序等多模态特征,采用跨模态注意力模型评估1‑5级敏感等级,经改进MOEA/D‑DE算...
  • 本发明公开了基于地震模拟的输电杆塔易损性分析方法及系统,属于电力设施防灾技术领域,包括:基于等效剪切波速校正基岩地震动参数,生成高精度地表PGA分布图;通过特征值分解自动定位关键节点层,将输电杆塔三维模型降阶为二维串联多自由度模型,输出层质...
  • 本发明的提供了堰塞坝溃坝后洪水模拟方法及其装置,其中方法包括:获取堰塞坝的库水位的高程等参数计算溃口流量演化曲线等曲线,将点源数据转化为面源数据;计算得到洪水模拟计算结果;依次分阶段计算每个节点的物理量,每个阶段采用不同的时间步长,并在进入...
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