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一种猕猴桃病害严重程度计算方法
本发明提供了一种猕猴桃病害严重程度计算方法,它解决了猕猴桃树病害程度判断等问题,其包括如下步骤:S1:数据采集以及预处理;S2:病害识别以及评分;S3:根据评分制定病害防治决策。本发明具有病害识别精度高、可自动生成防治措施等优点。
设备系统故障预警模型的训练方法、设备系统故障预警方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
本公开提供了一种设备系统故障预警模型的训练方法、设备系统故障预警方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及设备系统故障预警技术领域,其中方法包括:从多个监测维度的数据中获取多个关键维度的数据;对每个关键维度的数据进行预处理,确定多个样本...
基于多模态数据融合与混合推理的厂务设备运维决策系统
本发明是基于多模态数据融合与混合推理的厂务设备运维决策系统,包括多模态数据融合架构和混合推理模型,多模态数据融合架构用于集成多模态数据,通过跨模态注意力机制动态加权融合特征;混合推理模型包括规则推理模块、概率推理模块和AI增强模块,规则推理...
一种商品的智能分类管理方法及系统
本发明公开了一种商品的智能分类管理方法及系统,该方法包括:获取待分类的目标商品图像及关联的文本描述信息;通过图像特征提取模型提取目标商品图像的深度视觉特征;通过文本特征提取模型提取文本描述信息的语义特征;将深度视觉特征和语义特征进行多模态特...
基于损失函数优化和模块改进的轻量化交通标志识别方法及系统
本发明涉及图像识别技术领域,且公开了基于损失函数优化和模块改进的轻量化交通标志识别方法,包括采集交通标志图像数据进行预处理、分割图像背景处理、提取图像特征并降维处理以及对图像特征识别分类,实现不同图像中交通标志识别处理。该基于损失函数优化和...
面向四边网格化的基于物理信息神经时间场的多目标距离场计算方法
本发明公开了一种面向四边网格化的基于物理信息神经时间场的多目标距离场计算方法,构建一个深度神经网络模型,包括输入编码器、对称特征融合模块和时间场预测器;针对查询点,计算对应的真实速度值,训练深度神经网络模型,使从预测的因子化时间场值中计算的...
一种基于图像融合的铁路轨道智能检测系统
本发明公开一种基于图像融合的铁路轨道智能检测系统,通过在轨检车车头前下方安装高分辨率摄像头、红外热成像仪和激光雷达传感器,采集轨道表面纹理、温度分布和三维结构信息。采集的数据经控制电路板预处理后,利用卷积神经网络提取特征,借助小波变换算法融...
基于结构化隐空间的边界表示模型生成方法、系统及介质
本发明公开了基于结构化隐空间的边界表示模型生成方法、系统及介质,方法包括:编码来自不同基元类型的连续几何信息以及对应的离散拓扑信息,形成统一且具有表达力的隐向量,所述基元类型包括曲面、曲线以及点;解码结构化隐空间中的隐向量,以恢复所有基元类...
一种基于多维度数据的多层级能源管理系统
本发明公开了一种基于多维度数据的多层级能源管理系统,涉及能源智能管理技术领域,包含多源数据采集模块,实时采集用电、环境及设备状态数据;数据融合处理模块,通过算法处理异常值并融合多尺度数据特征;能源状态评估模块,利用融合算法与预测模型实现设备...
基于强化学习的工业设备能效评估与维护决策方法及系统
本发明提供基于强化学习的工业设备能效评估与维护决策方法及系统,涉及强化学习技术领域,包括通过采集设备运行数据并提取特征,构建基于深度强化学习的维护时序决策模型,结合迁移学习实现模型优化,根据能效指标分析和时序因果关系生成维护决策方案,执行维...
多层次融合虹膜活体检测方法、装置、设备、存储介质
本公开提供了多层次融合虹膜活体检测方法、装置、设备、存储介质,属于虹膜活体检测技术领域,该方法包括:基于虹膜样本图像得到虹膜掩膜和融合三通道图像。将融合三通道图像输入虹膜活体检测模型中,得到眼周特征向量、虹膜特征向量和融合特征向量。基于第一...
含干扰物水体环境的水下结构表面状态视觉检测方法
本发明公开了一种含干扰物水体环境的水下结构表面状态视觉检测方法,该方法包括以下步骤:首先,通过自监督学习光流技术获得可视化的光流图并做预处理,通过Otsu方法确定一个阈值来分割背景和前景,基于相邻帧对齐的新型帧间差分方法进一步搜索小尺寸水下...
基于数据和有限元模型的镗床数字孪生诊断方法及装置
本发明提供了一种基于数据和有限元模型的镗床数字孪生诊断方法及装置。包括:建立镗床零部件的有限元模型;基于有限元模型进行镗床零部件在不同故障模式下的仿真,得到故障数据;根据故障数据,建立数据集;构建神经网络模型,所述神经网络模型为Res‑EA...
基于动态蒸馏与深度可分离卷积的芯片缺陷轻量化检测方法、系统、设备以及介质
本发明涉及一种基于动态蒸馏与深度可分离卷积的芯片缺陷轻量化检测方法、系统、设备以及介质,其方法包括:构建多尺度温度蒸馏框架,以教师模型输出的特征金字塔为基准,调节教师模型与学生模型之间的知识迁移粒度;引入可变形特征对齐模块,通过可学习偏移参...
一种基于高斯过程回归的边坡稳定性预测方法
本发明提供了一种基于高斯过程回归的边坡稳定性预测方法,包括以下步骤:步骤S1:对于收集到的边坡观测数据进行归一化处理;步骤S2:采用粒子群优化算法对边坡观测数据特征进行选择;步骤S3:构造高斯过程回归中的协方差矩阵;步骤S4:计算新输入边坡...
一种结合圆形卷积核改进的NAS高光谱图像分类方法
一种结合圆形卷积核改进的NAS高光谱图像分类方法,它属于高光谱图像分类领域。本发明解决了传统卷积神经网络方形卷积核导致的特征分布不均匀、边界效应显著,以及人工设计网络架构效率低的问题。本发明在神经架构搜索的混合搜索空间中引入圆形卷积操作,通...
一种极端天气下双模态混合算法的电力系统多源数据填补与量化方法及装置
本发明公开了一种极端天气下双模态混合算法的电力系统多源数据填补与量化方法及装置,属于配电网技术领域,其基于逆向混沌鲸传递算法,结合气象特征动态调整,构建负荷预测模型填补缺失数据,并输出分布参数与权重系数。同时,引入气象条件矩阵,构建高斯混合...
轨迹分类方法、装置、设备、存储介质及产品
本申请提供一种轨迹分类方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:从运动对象的轨迹中提取对应的轨迹点序列;利用分类模型中的特征提取层提取所述轨迹点序列的特征向量,以及各特征向量之间的依赖关系,得到轨迹特征信息;利用分类模型中的预测层中的第...
基于改进YOLOv5模型的实时电路板缺陷检测方法及系统
本发明公开了一种基于改进YOLOv5模型的实时电路板缺陷检测方法及系统,所述方法包括:获取数据集;利用数据集对改进后的YOLOv5模型进行训练;所述改进后的YOLOv5模型以YOLOv5模型为基础,利用轻量化SE‑ENv2骨干网络替代原骨干...
一种基于深度可分离卷积和多频谱注意力的分心驾驶检测方法
本发明提供了一种基于深度可分离卷积和多频谱注意力的分心驾驶检测方法,该方法包括以下步骤:首先,使用基于深度可分离卷积的特征提取模块对输入的驾驶员图像进行高效的特征提取,以减少模型的计算复杂度和参数数量;其次,设计并集成多频谱注意力机制,通过...
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