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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于机器学习的冬小麦产量评估方法及系统,方法包括:步骤S1.采集待测区域的冬小麦图像、气象数据、土壤条件、农艺措施和历史产量数据生成多源融合数据;步骤S2.采用主成分分析法提取所述多源融合数据中的关键特征,组成多维特征矩阵;...
  • 本发明公开了一种基于图像处理和深度学习的疝气补片质量缺陷检测方法,包括:采集疝气补片的图像数据作为原始样本;基于残差网络构建疝气补片的生产缺陷检测模型;利用原始样本对所述生产缺陷检测模型进行训练;基于图像处理构建疝气补片的物理缺陷检测模型;...
  • 本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,旨在提高任务执行效率。所述信息处理方法应用于面向任务的智能对话中,该方法包括如下步骤:根据对话消息中的任务,确定完成该任务还需的一个或多个槽名;基于至少一个数据源,为所述一个...
  • 本发明公开了一种基于3D视觉的点云数据快速处理系统,涉及点云数据处理技术领域。双目采集模块生成抗干扰的高精度点云;预处理模块降噪降维,保留关键几何特征;分层特征提取模块融合曲率权重与非极大值抑制策略,提升ORB算法在旋转、尺度及噪声场景下的...
  • 一个基于Gabor卷积和Transformer的学生表情识别模型,属于计算机视觉领域。针对复杂环境变化无法精准识别学生表情问题,发明了一个基于Gabor卷积和Transformer的学生表情识别模型。将Gabor卷积和Transformer...
  • 本发明涉及一种基于低代码平台的AI模块化数字通信方法、装置及设备,属于低代码平台技术领域,采集所述低代码平台各独立业务板块的运行数据,识别动态行为特征图谱中的高频复合操作信息,生成跨业务板块的关联规则集,并通过所述关联规则集创建跨业务板块的...
  • 本申请公开了一种基于云算力的应用部署方法、设备和存储介质,本申请涉及数字数据处理技术领域,所述基于云算力的应用部署方法包括:响应于需求表单以及会谈资料,提取所述需求表单以及所述会谈资料中的需求特征;根据所述需求特征匹配训推模型以及训推数据;...
  • 本发明公开了一种基于混合向量模型的检索方法、装置及可读存储介质,涉及人工智能领域,包括:首先响应自然语言查询,处理生成查询向量;基于查询向量从指标库召回候选结果并筛选得到精炼相关信息集;基于精炼信息集生成SQL并执行,得到结果数据并生成自然...
  • 本发明提供一种基于大模型的财务数据风险分析方法及系统,涉及智能风控技术领域,其方法包括从参与方获取财务数据并通过联邦学习框架进行标准化及聚合,生成联邦特征向量,构建双向知识蒸馏模型接收向量,并部署教师和学生模型,构建风险传导图谱,利用生成对...
  • 本发明提供了一种农业自动化采摘目标数据超分辨方法及系统、网络训练方法、存储介质,训练方法包括:采集目标图像建立训练集,预训练目标检测网络;对训练集图像进行降采样后与原图像配对,对图像修复网络进行超分辨修复训练;将训练后的目标检测网络与图像修...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像识别模型的线材表面缺陷检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:采集铜丝线材表面图像;检测铜丝线材表面图像中的镀锡层图像,对镀锡层图像确定表面光泽度参数;将表面光泽度参数与标准光泽度参数进行对比,...
  • 一种应用伪标签的小样本农作物提取方法。涉及农业资源监测技术领域,具体涉及一种应用伪标签的小样本农作物提取方法技术领域。本发明结合语义分割模型与多视角特征图协同筛选伪标签,有效提升了伪标签的质量,为后续模型的训练提供了更可靠的监督信号,提升伪...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的地下工程地质安全动态风险评估方法,涉及风险评估技术领域,包括采集地下工程相关的多源异构数据并提取隐含信息,将地下工程地质安全风险因素建模为风险网络,基于Stacking集成算法计算节点的综合重要度,识别关键风险...
  • 本发明公开了一种基于图匹配的域自适应目标检测方法。本发明方法获取源域和目标域数据后,通过特征提取网络得到全局特征并剑气转化为图结构特征。本方法将网络划分为目标检测分支和域自适应分支。在目标检测分支中,本方法采用交叉熵损失函数获得目标检测损失...
  • 一种高反光表面线激光光条中心提取方法。对光条图像进行中值滤波和形态学滤波,减弱图像中孤立噪声和伪条纹噪声;计算确定光条图像分割阈值,减少背景中灰度值较小的噪声对中心提取的影响;确定光条图像的感兴趣区域,减小中心提取方法的运算量;利用反向传播...
  • 本发明公开了一种多模态融合的eVTOL能耗优化系统及动态建模方法,所述系统包括LSTM‑PINN多模态时空预测模块、在线学习模块、自主决策双循环DRL模块和能量感知自适应模块;长短期记忆网络LSTM作为PINN的时序编码层,所述在线学习模块...
  • 本发明涉及建筑施工技术领域,公开了一种基于深度学习的装配式管线施工进度预测方法。该方法采集装配式管线施工的多源工程数据,包括结构化施工参数、非结构化施工日志等,经预处理生成标准化特征集。利用深度特征提取模型提取各数据源特征向量,构建施工进度...
  • 本发明公开一种基于主题相关的异构图神经网络跨语言文本分类方法,属于文本分类技术领域,包括:步骤1.获取训练集;步骤2.文本预处理;步骤3.构建主题相关词概率模型;步骤4.构建跨语言异构图;步骤5.对节点进行编码;步骤6.在图卷积网络上进行分...
  • 本发明涉及一种基于PreDyn‑ST模型的EHA性能退化预测方法及系统,提出了基于深度学习方法(PreDyn‑ST)模型的EHA液压系统的性能退化预测方法及系统。本发明的方法包括:S1、搭建EHA试验台;S2、信号采集;S3、获取退化标签;...
  • 本发明公开了基于可重构杀伤网的无人装备体系任务可靠性评估方法,涉及无人装备任务可靠性评估技术领域,包括,采集多模态数据,对多模态数据进行预处理;基于预处理后的多模态数据,提取多模态特征,并利用多模态融合网络对多模态特征进行融合,生成高维环境...
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