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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种基于贝叶斯网络与神经网络的规则组件推荐方法
    一种基于贝叶斯网络与神经网络的规则组件推荐方法_湖南大学_202510958822.9
    本发明公开了一种基于贝叶斯网络与神经网络的规则组件推荐方法，包括以下步骤：S1.历史规则数据拆分：解析历史规则数据，将每条历史规则数据分别拆分为组件序列；S2.贝叶斯网络构建：结合数据挖掘算法、基于组件关系的知识图谱、频率分析算法SFP T...
    2025-08-15
  • 基于仿真数据和CNN-GAP-CBAM模型的电机速度异常故障诊断方法
    基于仿真数据和CNN-GAP-CBAM模型的电机速度异常故障诊断方法_哈尔滨工业大学_202510583118.X
    本发明公开了一种基于仿真数据和CNN‑GAP‑CBAM模型的电机速度异常故障诊断方法，以CBAM注意力机制和CNN‑GAP神经网络构建模型，显著提升了故障特征提取和诊断能力；CBAM机制通过空间和通道关注机制，优化了模型对关键特征区域和通道...
    2025-08-15
  • 针对人脸伪造检测模型的对抗样本生成方法及装置
    针对人脸伪造检测模型的对抗样本生成方法及装置_人民网股份有限公司_202411656097.1
    本申请公开了一种针对人脸伪造检测模型的对抗样本生成方法及装置。其中，方法包括：利用白盒人脸伪造检测模型得到原始样本的真实类别关注图和虚假类别关注图，并将真实类别关注图和虚假类别关注图融合后得到融合关注图，对融合关注图处理后得到对偶硬掩膜；利...
    2025-08-15
  • 一种用于结构优化设计的钢筋混凝土剪力墙抗震性能的智能预测方法
    一种用于结构优化设计的钢筋混凝土剪力墙抗震性能的智能预测方法_广州航海学院_202510655143.4
    本发明公开了一种用于结构优化设计的钢筋混凝土剪力墙抗震性能的智能预测方法，包括以下步骤：采用Python爬虫技术和剪力墙的低周循环往复荷载试验对剪力墙的滞回性能、刚度退化和骨架曲线等力学性能进行数据收集；利用卷积神经网络深度学习模型，建立混...
    2025-08-15
  • 用于电子鼻多变量时间序列数据增强的生成对抗网络方法
    用于电子鼻多变量时间序列数据增强的生成对抗网络方法_重庆大学_202510594708.2
    本发明公开了一种用于电子鼻多变量时间序列数据增强的生成对抗网络方法，其包括为电子鼻数据集中每个类别的数据单独拟合一个高斯混合模型，)对生成对抗网络进行对抗训练，所述生成对抗网络包括生成器和判别器；用训练好的生成器生成增强数据。本发明方法通过...
    2025-08-15
  • 应用于间隔棒安装机器人在架空输电线路上的目标辨识方法
    应用于间隔棒安装机器人在架空输电线路上的目标辨识方法_国网上海市电力公司_202510583052.4
    本发明公开一种应用于间隔棒安装机器人在架空输电线上的目标辨识方法，包括构建目标检测模型，该目标检测模型以YOLOv8模型为基础，在其Neck颈部网络的C2f层之后均增设LSK注意力机制模块，并在其Head检测头网络使用目标检测头代替原有检测...
    2025-08-15
  • 一种基于卫星遥感和多源数据融合的黑土地土壤养分动态预测系统
    一种基于卫星遥感和多源数据融合的黑土地土壤养分动态预测系统_中国农业大学_202510418290.X
    本发明公开了一种基于卫星遥感和多源数据融合的黑土地土壤养分动态预测系统，涉及人工智能领域，包括：数据采集模块：获取黑土地土壤的多源数据，包括卫星遥感数据、地面传感器数据、气象数据以及历史土壤养分数据；特征提取模块：提取与土壤养分的特征信息；...
    2025-08-15
  • 一种基于人工智能的水环境监测评估方法及系统
    一种基于人工智能的水环境监测评估方法及系统_武汉市汉阳市政建设集团有限公司_202510515080.2
    本发明涉及水环境监测技术领域，具体公开了一种基于人工智能的水环境监测评估方法及系统，包括：集成多源数据采集接口，对原始数据进行去噪和填补缺失值处理，并将处理后的数据存储到数据库；设置动态权重调整参数；利用历史数据对模型进行训练和优化，将训练...
    2025-08-15
  • 一种基于脉冲神经网络的水下目标检测方法
    一种基于脉冲神经网络的水下目标检测方法_三峡大学_202510509484.0
    一种基于脉冲神经网络的水下目标检测方法，可实现兼顾高精度与低功耗的水下目标检测。通过融合跨阶段部分网络与YOLO架构，有效解决了脉冲退化问题，增强了模型的特征提取能力；针对水下噪声干扰的问题，设计了一种基于脉冲的水下图像去噪方法，该方法仅使...
    2025-08-15
  • 燃气负荷预测方法以及目标燃气负荷预测模型训练方法
    燃气负荷预测方法以及目标燃气负荷预测模型训练方法_北京亚华物联科技发展有限公司_202510505976.2
    本发明涉及燃气负荷预测技术领域，具体涉及燃气负荷预测方法以及目标燃气负荷预测模型训练方法。获取未来待预测时长之前预设历史时长对应的历史燃气负荷数据；将历史燃气负荷数据输入至目标燃气负荷预测模型；目标燃气负荷预测模型中包括至少两个子目标预测模...
    2025-08-15
  • AI赋能的数据驱动艺术教育资源推荐引擎
    AI赋能的数据驱动艺术教育资源推荐引擎_广东树华科技咨询服务有限公司_202510546125.2
    本发明涉及艺术教育数据分析技术领域，公开了一种AI赋能的数据驱动艺术教育资源推荐引擎，其通过多源数据采集模块获取用户行为、资源元数据及上下文环境数据；用户画像构建模块利用深度聚类算法和注意力机制构建多维用户画像；资源特征提取模块借助图神经网...
    2025-08-15
  • 人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置
    人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置_中国电信股份有限公司_202510536152.1
    本发明实施例提供了一种人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置。该方法中，获取包括人脸区域的图像样本，并通过训练完成的生成对抗网络模型对图像样本进行样本增强处理，得到增强图像样本；图像样本具有和人脸区域对应的身份信息；获取增强图像样本中人脸...
    2025-08-15
  • 使用解码神经网络的图像真实性验证
    使用解码神经网络的图像真实性验证_谷歌有限责任公司_202080094561.6
    本文档描述了用于验证图像真实性的技术和装置。在各方面中，方法包括：由解码器系统(220)接收要验证的图像(210)；对接收图像执行特征识别以确定接收图像的确定的特征(238)；生成第一输出(236)，该第一输出定义表示确定的特征的值；通过消...
    2025-08-15
  • 基于神经网络与动态粒子群的核电进出口结构优化方法
    基于神经网络与动态粒子群的核电进出口结构优化方法_四川大学_202510943289.9
    本发明属于核电进出口设计技术领域，公开了一种基于神经网络与动态粒子群的核电进出口结构优化方法，包括步骤1：基于流体力学建立核电一体化进出口有限元模型；其中，所述核电一体化进出口有限模型的几何参数包括外管转弯段半径、内管与水平方向夹角、内管转...
    2025-08-15
  • 基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法
    基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法_石家庄铁道大学_202510944735.8
    本发明公开了一种基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法，属于视频浓缩技术领域，主要包含以下步骤：通过高斯混合模型MOG2，结合随机帧采样与中值融合策略获取视频背景；利用DeepSORT算法和基于CNN+GRU架构的深度学...
    2025-08-15
  • 一种鲜烟叶成熟度图像评估方法及系统
    一种鲜烟叶成熟度图像评估方法及系统_中国烟草总公司重庆市公司烟叶分公司_202510462193.0
    本发明属于鲜烟叶评估技术领域，具体涉及一种鲜烟叶成熟度图像评估方法及系统，包括以下步骤：S1，获取鲜烟叶图像数据，所述鲜烟叶图像数据包括多光谱图像数据和三维结构信息数据；S2，对获取的鲜烟叶图像数据进行预处理，并构建鲜烟叶图像样本库；S3，...
    2025-08-15
  • 一种基于先验信息的人脸热红外-可见光图像转换方法
    一种基于先验信息的人脸热红外-可见光图像转换方法_重庆邮电大学_202211325764.9
    本发明属于计算机视觉与人工智能领域，具体涉及一种基于先验信息的人脸热红外‑可见光图像转换方法。在对比学习框架下，本发明设计了一种基于人脸解析图作为先验信息去引导生成网络学习人脸图像的局部纹理信息。基于先验信息的人脸热红外‑可见光生成网络模型...
    2025-08-15
  • 数显表读数方法、装置、存储介质及计算机设备
    数显表读数方法、装置、存储介质及计算机设备_广东电网有限责任公司肇庆供电局_202510753875.7
    本申请提供的数显表读数方法、装置、存储介质及计算机设备，在对数显表图像进行读数时，可以获取目标检测模型，该模型中的可改变核卷积块可以使得模型更好地适应复杂光线多变的场景和数字等不规则目标的处理能力；而空间金字塔池化模块可以增强模型的全局感知...
    2025-08-15
  • 适用于深度信息缺失场景下的林果位姿估计方法和系统
    适用于深度信息缺失场景下的林果位姿估计方法和系统_华中科技大学_202510534281.7
    本发明公开了一种适用于深度信息缺失场景下的林果位姿估计方法和系统，属于采摘机器人环境感知领域，其中方法包括：使用训练好的模型对果园的林果图像进行林果位姿估计，模型包括：目标检测网络、特征增强模块和位姿预测头，使用林果图像样本训练模型，目标检...
    2025-08-15
  • 一种基于深度学习的闸门前水下淤堵物快速识别方法
    一种基于深度学习的闸门前水下淤堵物快速识别方法_长江勘测规划设计研究有限责任公司_202510529183.4
    本发明公开了一种基于深度学习的闸门前水下淤堵物快速识别方法，涉及水库泄水建筑物运行检测技术领域。该方法包括：从闸门前水下探查视频中提取图像；构建基于深度学习的闸门前水下淤堵物快速识别模型；使用所述模型识别并输出水下淤堵物类别以及位置信息。闸...
    2025-08-15
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