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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种浓烟环境下人体识别方法、系统、计算机设备及介质,所述方法采用一种基于快速深度多补丁分层网络的非均匀图像去烟雾方法DMPHN,实现对浓烟环境下图像的实时精准去除烟雾,从而还原原本的图像。通过对YOLOv10框架进行改进,引入创...
  • 本申请属于图像处理技术领域和计算机辅助医学诊断技术领域,公开一种基于双向对比学习的低光内窥镜图像增强方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取无监督的内窥镜图像数据集,所述内窥镜图像数据集包含低光照内窥镜图像和正常光照内窥镜图像;构建内窥镜...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的林木叶片实例分割方法及系统,方法包括:获取植被图像,将植被图像输入叶片实例分割模型,获取叶片实例分割预测结果;利用训练集训练叶片实例分割模型;训练集包括:植被原始图像;利用叶片实例分割模型中的骨干模块进行特征提取...
  • 本发明提供一种用于电力缺陷检测的无人机测距与影像分析方法及装置,涉及电力设施巡检技术领域。该方法包括:获取无人机对电力设施巡检得到的测距数据和影像数据;对测距数据和影像数据进行抖动特征提取和融合,得到无人机的抖动特征向量;基于抖动特征向量识...
  • 本公开涉及一种数据搬移方法和系统、中央处理器、外部设备和存储介质。该数据搬移方法包括:将多个数据块放置在内存中不连续的内存位置;在内存中构造描述符,其中,所述描述符用于描述所述多个数据块的信息;触发外部设备读取所述描述符,完成所述多个数据块...
  • 本申请提供了一种图像处理方法及装置、电子设备及可读存储介质,该图像处理方法包括:基于待处理图像,得到多个深度图层,其中,每个所述深度图层对应所述待处理图像中的一个目标对象;基于目标对象的目标位置和/或目标显示视角,调整所述多个深度图层对应的...
  • 本发明的一种基于不确定性感知深度监督的稀疏视角室内重建方法,包括获取多视角图像数据;基于SFM求解相机位姿;构建基于不确定性感知的神经辐射场模型,对空间点的体密度、颜色和深度不确定性参数进行建模;在体渲染框架中引入深度不确定性合成公式;构造...
  • 本发明提供一种城市功能区自动提取与分类方法、装置及电子设备,其中,该城市功能区自动提取与分类方法包括:获取目标区域的影像数据,并对所述影像数据进行预处理;所述影像数据包括RGB遥感影像和夜间灯光遥感影像;获取所述目标区域内的兴趣点数据,并基...
  • 本发明公开了一种基于双极化SAR影像的海上溢油与类似物半自动提取方法,包括:筛选双极化SAR影像并进行预处理;并计算得到极化协方差矩阵第一行第一列元素、极化组合特征和纹理熵三类特征,叠加融合生成三通道特征图像;由人工专家参考海上溢油区域的经...
  • 本发明公开了一种基于掩码自编码的海表反射率遥感缺失插补方法及相关装置,属于卫星遥感对地观测技术领域。该方法通过构建时空立方体结构,系统提取多维时空上下文特征;采用空间位置编码与时间序列编码的协同机制,显著增强特征表征能力;基于残差连接架构与...
  • 本发明公开了基于傅里叶变换和深度网络的无人机目标跟踪方法,包括以下步骤:为使跟踪器能够直接关注重要的空间区域, 同时避免增大计算量,选择使用改进的GFformer来获取全局特征,提取目标在空间域和频域的全局特征,引入可学习频域令牌更好的捕获...
  • 本发明涉及一种基于图像识别的牧场行为监控方法,包括:采集牧场图像数据,进行动物跟踪;在动物跟踪过程中,提取动物的行为特征数据;基于所述行为特征数据,识别动物行为;对动物行为识别结果,进行异常行为检测。本发明能实现对牧场动物的实时、自动化跟踪...
  • 本申请实施例公开了一种物流订单的时效监测方法、装置、存储介质及服务器,涉及物流技术领域。本申请通过实时获取物流订单的属性数据,并利用预训练的机器学习模型对数据进行处理,输出预测的延误原因。根据预测原因自动匹配相应的处置策略,生成催件预警事件...
  • 本发明公开了一种适用于工业流体液位追踪的视频目标检测方法与系统。包括:获取混合数据和真实数据集;对数据集进行预处理;构建由ResNet50卷积神经网络与Transformer注意力机制结合的初始神经网络;对网络的query部分进行修改,使用...
  • 本发明提供了一种基于深度引导低秩稀疏分解的红外小目标检测方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域,包括获取遥感设备拍摄到所有的原始红外图像,并将所述原始红外图像按获取时间顺序依次堆叠,得到红外原始张量;基于所述红外原始张量进行低秩背景和稀疏目标...
  • 本发明涉及目标跟踪技术领域,公开了一种高动态场景下的多目标无拖影跟踪方法及装置,其中,本发明包括:获取摄像头在高动态场景下的连续帧图像序列,并提取多目标速度变化量和包围盒尺度变化序列;通过双判别器网络进行全局和局部特征判别,得到全局判别特征...
  • 本申请公开了一种图像缺陷检测及模型训练方法、装置、设备、介质和产品,训练方法包括:将图像样本输入图像缺陷检测模型,得到特征映射层输出的特征结果以及学生网络输出的特征结果;对特征映射层输出的特征结果进行特征约束,得到第一损失项,对特征映射层输...
  • 本发明公开了一种基于多尺度空洞卷积的光伏电池缺陷检测方法及系统,属于光伏组件缺陷技术领域,包括以下步骤:S1:数据集处理;S2:模型构建;S3:模型训练;S4:缺陷检测。本发明提出了一种DCFF模块,可以实现不同膨胀率的卷积层多尺度特征提取...
  • 一种基于岭回归约束注意力的片时序大模型数据预测方法、系统、介质及设备,方法中,对各个通道多变量时间序列数据进行归一化处理,并按固定长度和步长切分为多个重叠的片时序,得到每个通道的片时序;LLM重编码,利用多头交叉注意力机制把片时序嵌入重编码...
  • 本申请关于一种基于驾驶场景的计算资源分配方法、装置、介质及车辆,属于车辆技术领域。该方法中,基于驾驶场景识别模型确定目标车辆的驾驶场景,每个驾驶场景下的驾驶功能具备预设的确定性等级,该预设的确定性等级指示为驾驶功能分配的计算资源的量,在目标...
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