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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本说明书实施例中公开了一种任务执行方法、装置、设备及介质。该方法可以包括:获取到目标任务的若干子任务的任务信息和当前页面信息后,基于当前页面信息和与目标任务相关的历史操作信息,确定与目标任务相关的视觉线索信息;其中,目标任务为通过执行若干操...
  • 本发明公开了一种基于多尺度全局感知的城市绿地提取方法,涉及城市绿地提取技术领域,基于多尺度全局感知的城市绿地提取方法主要包括:对影像图片和标签图片进行预处理并构建训练集和验证集,计算背景类别权重和绿地类别权重;根据UNet模型构建城市绿地提...
  • 本发明公开了一种基于多时序长图智能对比的无人机巡检方法及系统,旨在解决现有技术在复杂场景下对渐进性变化检测能力不足、依赖大量人工标注数据的问题。本发明通过多时序可见光数据采集获取不同时间段的巡检数据,经长图智能生成模块抽取关键帧并拼接成长图...
  • 本申请公开了一种基于OCR和图像识别的文档解析方法、装置、设备及介质。该方法包括:接收待解析的文档图像,对所述文档图像进行区域内容分类得到字符区域和图像区域;对所述字符区域进行OCR识别得到字符特征向量,对所述图像区域进行图像识别得到图像特...
  • 本公开提供了故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、工业大数据技术领域。具体实现方案为:获取与目标故障关联的待检测数据;采用经过训练的至少两个检测模型分别对所述待检测数据进行故障检测,以得到各所述检测模...
  • 本发明公开了一种基于物理贴片攻击识别的目标检测方法及系统,该方法包括:获取图像数据,并添加物理贴片和标注;采用包括但不限于几何变换、色域变换、清晰度变换、噪声注入、局部擦除等的数据增强技术对数据集中的图像进行数据增强;引入频率感知融合项,构...
  • 本发明公开了一种用于单目3D目标检测的数据增强方法及系统,分别构建场景数据库和物体数据库;在场景数据库中随机采样场景,在场景的可达区域中随机采样位置,在物体数据库中随机采样物体,经碰撞,遮挡检测后插入随机采样位置,将物体和场景融合得到重组图...
  • 本申请公开了一种基于机器视觉的室内复杂场景下安全帽佩戴检测方法,属于图像识别技术领域,包括采集并建立多种复杂场景下的高质量安全帽数据集,基于高质量安全帽数据集构建复杂场景下的安全帽检测模型,再对复杂场景下的安全帽检测模型进行训练,将待检测的...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于多源多尺度掩膜网络的单木分割和树种识别方法,通过设计的多源多尺度融合编码器,对高光谱图像、高分辨率RGB图像和LiDAR数据特征进行了有效的融合;设计的可变形融合注意力,大大降低了注意力机制的复杂度和...
  • 本发明涉及物流技术领域,公开了一种物流运营优化方法,所述物流运营优化方法包括:获取与校验数据,实时获取分拨中心的运营数据,校验数据格式并与实时数据融合;计算动态权重与分析关联性,基于历史运营数据计算运营指标的动态权重,生成综合运营评分;利用...
  • 本发明公开了一种超大直径石英坩埚全域扫描影像拼接与缺陷定位系统,涉及石英坩埚技术领域,包括:扫描控制模块,通过多传感器构建融合模型并评估风险系数,获取融合模型基于强化学习动态规划机器人多臂路径,基于风险系数自适应调节相应区域采集频率,通过多...
  • 本发明涉及人工智能领域,一种基于图像信道分组的医疗大模型多模态对齐处理方法。目的在于解决现有CLIP基础架构在医疗影像中细节特征捕捉不足和多模态对齐不精确的技术问题。主要方案包括将全尺度医学图像输入至ResNet主干网络,通过conv1到c...
  • 本发明公开了一种用于创建及矫正大模型微调数据集的方法,涉及大模型技术领域;该方法包括:将接收到的结构化与非结构化文本转化为统一格式的结构化内容单元;利用以预训练大语言模型为核心的教师模型,生成并蒸馏出初始问答对;依据包含相关性、准确性及完整...
  • 本发明公开了一种基于GTSFormer模型的锂电池容量预测方法,包括以下步骤:采集锂电池生产过程中的工序数据并进行特征浓缩,生成静态特征序列和动态特征序列;对静态特征序列和动态特征序列进行离群检测,基于离群检测结果进行标记和清洗无效的静态特...
  • 本发明涉及精准农业技术领域,具体地说,涉及一种基于深度学习的农机作业轨迹面积计算方法,其包括如下步骤:采用搭载高精度GNSS模块与传感器的监测设备,通过无线通信模块将数据上传至云服务器进行存储,对数据进行去噪处理和坐标转换处理,构建基于Ma...
  • 本发明是基于神经网络及多通道融合LBP特征的活体检测方法, 步骤为:采集包含待测人脸的RGB图像和红外图像;对上述两种图像进行预处理;分别获取预处理后的两种图像在多个通道上LBP特征并采用多种模式进行特征融合;拼接两种图像融合后的LBP特征...
  • 本发明涉及森林防火技术领域,具体涉及基于时空分析的红外图像森林火点早期识别方法,方法包括红外图像序列连续获取、运动目标检测、运动目标特征分析和火灾点判别与结果生成四个步骤,利用无人机或卫星搭载红外传感器获取森林区域的红外图像序列;通过帧差法...
  • 本发明涉及智能交通系统技术领域,特别涉及基于深度学习的交通标志图像智能识别与维护系统,包括数据获取模块、图像预处理模块、标志识别模块、退化评估模块和维护管理模块,系统通过多光谱相机采集交通标志图像和环境数据,经过预处理和深度学习识别后,创新...
  • 本发明涉及档案管理技术和人工智能技术领域,提出了一种基于人工智能的档案智能分类与检索方法及系统,通过引入多模态特征提取与融合机制,有效解决了传统系统在处理非结构化、复杂语义档案时能力不足的问题;通过注意力机制结合强化学习实现模态权重自适应调...
  • 本发明属于智能交通技术领域,提供了一种基于梯度解耦与对比学习的小样本交通标志检测方法及系统,方法包括:数据采集和交通标志检测模型识别;交通标志检测模型的训练过程包括:初始网络模型构建、基础训练集收集、区域建议框生成、基础训练输出生成、基础模...
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