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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种特征融合的可干预权重一维卷积神经网络及其方法。神经网络包括多特征输入层、可干预权重接口、加权拼接模块和降维融合模块。加权拼接模块对输入的多个一维特征向量分别进行卷积处理和标量权重相乘,再经特征拼接层拼接;降维融合模块对拼接后...
  • 本申请公开了一种医学影像中气体及穿孔位置的预测方法、装置及设备,方法包括:获取医学影像,并对医学影像进行图像分割,得到器官分割结果;基于器官分割结果,对医学影像中不同器官对应的像素进行重置处理,得到器官标识图像;基于器官分割结果,对医学影像...
  • 本发明提出了一种基于改进RT‑DETR的PCBA缺陷目标检测方法及装置,首先进行存在缺陷的PCBA板图像采集并预处理,划分为训练集、验证集与测试集;构建改进的RT‑DETR模型,在主干网络架构中创新设计CSP‑MambaFDB模块,在Nec...
  • 本申请属于多模态学习领域,公开了一种基于多层次相似度推理的多模态虚假信息检测方法,包括:步骤1、获取多模态虚假信息数据集,获得文本局部特征和视觉局部特征;步骤2、利用文本局部特征和视觉局部特征进行自注意力机制,获得文本全局特征和视觉全局特征...
  • 本发明提供了一种房源三维建模方法、设备及存储介质,其中方法包括采用摄像机拍摄房屋内部的第一视频,将第一视频拆分为多张室内图像。对室内图像集进行语义分割,根据K个标签去除室内图像集中的可移动障碍物。根据K个标签标记出房屋内部结构图像集中的活动...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,包括:获取至少一个图像、图像的至少一个视觉令牌以及各图像对应的描述文本,描述文本用于描述图像的图像内容;针对各图像,基于相应的描述文本,对图像的各视觉令牌进行...
  • 本申请提供了基于深度学习的交通标识缺陷检测方法以及相关装置;通过对特征图的相似特征点聚合成超边以得到超图,对超图进行卷积;将第三图像特征进行卷积,将第三图像特征进行深度可分离卷积,将第三图像特征通过分割和卷积颈部模块处理,拼接经处理后的第三...
  • 本发明涉及农业管理技术领域,具体为一种基于深度学习的水稻养分状态识别方法,包括以下步骤,调用图像数据集,识别叶片绿色像素变化趋势,测量轮廓结构并剔除异常,调整特征通道比例,输出标签及置信度,分析区域养分演化趋势并聚合。本发明中,通过动态分析...
  • 本发明公开了一种基于提示微调的多模态电力设备缺陷检测方法、系统、设备、计算机程序和可读存储介质,涉及电力设备缺陷检测技术领域,包括:运用多模态信息融合和提示微调技术,提高电力设备缺陷检测精度;将电力语义信息输入预训练语言模型生成文本提示,结...
  • 一种求职者到岗概率预测方法、装置、设备及可读存储介质,求职者到岗概率预测方法包括:获取求职者的基础求职信息和通讯特征数据,所述通讯特征数据基于招聘过程中对企业与求职者之间的通讯数据进行采集得到;基于求职者的基础求职信息和通讯特征数据,使用随...
  • 本申请公开了一种融合红外热成像的无人机光伏组件故障定位方法及系统,其通过融合可见光图像信息,并通过对初步检测到的候选热异常区域进行精细化的时序与光谱一致性分析。这一多模态、多维度的校验过程,旨在从物理成因上区分真实故障所导致的热发射与环境因...
  • 本发明提供一种混凝土结构裂缝识别方法、装置及设备。该方法包括:获取目标混凝土结构的目标表面的视频,记作目标视频;基于裂缝分割模型对目标视频进行裂缝分割,得到处理后的裂缝图像,记作第一图像;基于目标混凝土结构表面的二维码,计算图像比例因子;对...
  • 本申请公开情景化AI视觉事件识别方法、装置、设备及存储介质,涉及图像检测。接收用户事件检测请求,根据事件检测请求选择对应的目标场景模板,并根据事件检测内容配置生成事件检测任务;基于事件检测任务配置目标场景模板和选取目标视频流,将目标视频流送...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种用于蒸压加气混凝土砌块的浆料搅拌稠度监测方法,该方法获取浆料的连续多帧俯拍图像,得到灰度图像;分别对每个灰度图像进行边缘检测,筛选得到每个灰度图像中的至少一个疑似浆料搅拌纹理边缘;将所有疑似浆料搅拌纹...
  • 本发明公开了一种医用球囊缺陷检测方法、系统及装置,通过多极化毫米波雷达系统采集的待检测医用球囊的反射信号和透射信号;构建稀疏矩阵、偏移矩阵,提取偏移矩阵特征,构造样本联合特征向量;通过自主采样构建子数据集,对每个子数据集独立构建决策树;计算...
  • 本申请公开了一种变压器绕组机械故障诊断方法、装置、介质和设备,涉及变压器技术领域。该方法包括:分别对变压器不同位置采集到的多源物理信号进行S变换,确定多源物理信号的时频特性矩阵;计算时频特性矩阵的幅值形成幅值矩阵,并对幅值矩阵进行奇异值分解...
  • 本发明为一种基于多模态信息融合的城市形态生成方法和模型,属于人工智能与城市规划技术领域。方法包括:获取目标地理区块的第一多模态数据,其中,第一多模态数据包括第一空间数据、第一文本数据、第一地理坐标;根据第一多模态数据,生成第一多模态条件特征...
  • 本发明属于配电网参数辨识领域,公开了一种基于图神经网络的配电网线路参数识别方法及系统,本发明采用统一投影与注意力加权机制,获取配电网线路点特征,能够自适应整合多源异构观测数据;在每层图神经网络传播中显式构建初始边特征,并交替更新节点与边表示...
  • 本发明提出一种基于异策略强化学习的机器人柔顺控制方法,该方法首先,建立机器人与环境动态阻抗交互的状态空间模型;随后,将连续时间形式的状态空间模型离散化,并设计基于模型的最优阻抗控制器;然后,设计基于模型和数据双驱动的异策略强化学习算法更新最...
  • 本发明涉及受限空间火灾轰燃预测技术领域。提供一种基于物理信息神经网络的受限空间火灾轰燃预测方法及系统。步骤如下:获取传感器观测数据和初始燃料分布数据;将时空坐标向量与初始燃料分布数据输入Mamba神经网络,得到温度、入射辐射及燃料质量分数预...
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