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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种基于双流结构的眼睛虹膜卷缩轮检测方法,涉及一种眼睛虹膜检测方法,本发明其技术方案包括虹膜图像归一化、卷缩轮分界线检测、卷缩轮模糊曲线检测、确定检测区域和区域梯度检测(预处理模块、纹理流模块、结构流模块、融合模块和检测模块)。在虹膜归一化...
  • 本发明公开了一种评论处理模型训练、评论排序方法、装置、设备及介质,该方法将训练评论文本输入至情感识别模块获取第一评论值,将训练文本特征输入至特征识别模块获取第二评论值,将训练文本向量输入至文本分类模块获取第三评论值;根据第一评论值、第二评论...
  • 本发明提供一种基于多图神经网络集成学习的GraphRAG知识处理方法及系统,属于数据处理领域,本发明包括:图结构知识索引构建模块,用于构建多模态索引;多GNN集成检索模块,采用至少两种图神经网络并行检索并融合结果;多GNN集成生成模块,使用...
  • 本发明适用于人工智能与环境控制技术领域,提供了基于自适应特征学习的封闭区域温湿度预测方法,包括以下步骤:时序特征提取;特征处理;端到端模型测量验证。该方法基于自适应特征学习,通过时序特征提取、特征处理和端到端模型测量验证,实现了对环境温湿度...
  • 本发明公开一种基于迁移学习的船舶机电设备故障诊断系统及其方法,所述故障诊断系统包括设备数据预处理层、设备故障诊断模型和优化故障诊断模型层,所述设备数据预处理层包括工况数据采集单元、时序数据处理单元和工况特征融合单元;所述设备故障诊断模型包括...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的系统调用行为建模方法,包括如下步骤:S1、采集系统调用事件数据,对资源标识规范化处理生成统一资源标识;S2、基于统一资源标识构建双层超图模型,调用–资源层与约束层共同建立;S3、在双层超图模型上执行图神经网络...
  • 本发明提供了一种基于多模态大语言模型的图形用户界面取证分析方法,属于人机交互、人工智能安全与数字取证技术领域。该方法包括:证据捕获与蒸馏、语义解析与记录生成、存储与索引、及检索与质询;通过证据捕获与蒸馏,保证证据完整性的前提下,将需要分析的...
  • 本公开的实施例公开了基于大小模型协同的多模态大模型联合建模方法和装置。该方法的具体实施方式包括:基于公共数据集利用大模型对小模型进行蒸馏,确定出蒸馏后的小模型;将蒸馏后的小模型分别使用不同垂域的数据集进行训练,确定出不同垂域的小模型;将不同...
  • 本发明涉及机器视觉检测技术领域,具体涉及一种汽车零部件表面缺陷在线检测方法及系统。其方法包括:获取灰度图像,基于局部高斯拉普拉斯算子响应方差为每像素计算结构元素尺寸,并据此滤波得到基底图像,再差分得到纹理图像。利用该尺寸确定Gabor尺度及...
  • 本发明提供一种基于深度学习的眼底病变分割方法、装置及存储介质,涉及眼底图像分析技术领域;本方法包括步骤:采集初始眼底图像,对初始眼底图像进行图像优化处理,得到目标眼底图像;基于深度学习网络构建视网膜病变分割模型,利用该模型对目标眼底图像进行...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征增强的树叶病虫害检测方法,通过构建多尺度特征增强模型和融合金字塔实现对树叶病虫害的精准检测。该方法首先搜集树叶病虫害数据集并进行图像预处理,随后构建树叶病虫害检测模型。具体步骤如下:引入DP‑ACAM模块,有效...
  • 本发明公开了一种图像的检测方法、装置、存储介质及计算机程序产品,其中,该方法包括:通过目标模型中包括的第一网络模型对目标图像进行逐层特征提取,得到多尺度特征,其中,目标图像为在卫星中拍摄的图像;通过目标模型中包括的第二网络模型对多尺度特征进...
  • 本发明涉及滑坡检测技术领域,具体涉及一种基于F_YOLOv11的无人机图像滑坡灾后评估方法,主要解决现有基于深度学习技术的滑坡识别方法模型复杂度高、推理速度慢且难以部署于边缘设备的技术问题。本方法包括如下步骤:S1.采集数据集;S2.构建Y...
  • 本发明涉及一种基于重构对抗网络的小样本故障诊断方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取初始工业数据;建立生成对抗网络;对生成对抗网络进行对抗训练;将初始工业数据输入训练完成的生成对抗网络,得到包含新增数据的合成数据训练样本集;基于初始工业数...
  • 本申请实施例提供了一种前端数据的处理方法和装置、电子设备及存储介质,可广泛应用于前端技术领域。本申请提出的前端数据的处理方法包括:获取业务需求信息;根据所述业务需求信息获取待显示信息,所述待显示信息包括待显示背景信息、待显示业务数据以及所述...
  • 本发明公开了一种基于神经网络可解释性的图像标注方法,包括:对获取的图像进行分类,得到图像正确的类别标签;利用带有类别标签的图像训练卷积神经网络;以训练好的卷积神经网络为待解释的神经网络,以待标注图像及其正确的类别标签为输入,使用神经网络可解...
  • 本发明涉及水下图像处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的水下特征识别与跟踪研究,本发明通过从图像信息处理的角度进行分析,以提高图像处理质量,同时采用自适应对比度增强与限制对比度自适应直方图均衡化相结合的算法,提升图像对比度,突出特征边缘信...
  • 本申请涉及一种基于无人机的水利设施巡查预警方法、系统、设备及介质,其中方法包括:基于无人机平台获取水利设施堤坝的图像数据集;构建YOLOv5模型,并基于图像数据集进行堤坝检测模型训练,得到白天时水利设施堤坝的第一目标检测模型和黑夜时水利设施...
  • 本发明公开了一种表格的解析方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:接收内容包含表格的图像数据;分别从图像数据中提取文本块的几何位置特征、单元格的外观特征、文本信息的内容特征;从外观特征中分离出在行与列上的视觉特征;分别从几何位置特征、内容特...
  • 本发明公开了一种基于眼动序列时空语义特征分析的驾驶分心状态识别方法,涉及视觉分析技术领域,包括:S1、获取待鉴别被试者驾驶时的眼动数据;S2、构建基于眼动序列时空语义特征的驾驶分心识别模型;S3、将待鉴别被试者的眼动数据输入到构建好的基于眼...
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