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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种驾驶场景图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取原始道路图像和原始道路图像对应的地图信息;确定原始道路图像上的目标标注信息;将目标标注信息和地图信息输入仿真器,得到环境分割图和目标深度图;生成场景描述信息;场景...
  • 本发明提供一种猕猴个体识别方法及系统,其中,方法包括:获取包含待识别的猕猴个体的待检测图像;面部区域检测模型是基于训练猕猴个体图像中猕猴面部区域对应的第一特征曲线对预设YOLOv10模型进行训练得到的;基于目标边界框对图像数据进行裁剪,并将...
  • 本发明涉及课堂行为识别技术领域,具体涉及一种基于跨模态特征融合的学生课堂行为识别方法及系统,包括:将学生课堂视频均等划分为若干个时间段;通过每个时间段内人体关节点的分布和置信度,确定出每个时间段的随机采样数量,并来确定出学生课堂图像数据集;...
  • 一种智能反馈机制下的人机交互界面设计与优化方法,包括部署Qt脚本,实时采集人机交互界面元素数据和用户在界面上的潜在行为数据;以用户的所述潜在行为数据和人机交互界面元素数据作为图样本的节点和边,构建图样本数据,获取用于训练图卷积神经网络的数据...
  • 本发明涉及基于脚本语言的低代码系统、构建方法及应用方法,属于低代码开发平台技术领域,解决了现有低代码平台学习难度高、难以处理复杂业务场景、研发效率低、动态部署能力差等技术问题。解决方案为:基于脚本语言的低代码系统,包括前端组件管理模块;配置...
  • 本发明提供了一种大型神经网络模型显存内存融合分配方法,属于大型神经网络模型技术领域,包括:通过实时采集系统状态数据,包括显存、内存使用率及相关性能指标。创新地运用奇异值分解提取静态和动态特征分量,构建分子动力学模拟的多维映射关系模型,建立显...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据预测方法,包括:收集客户的特征数据;其中,特征数据包括画像特征数据、行为特征数据以及统计特征数据;对特征数据进行预处理,得到对应的目标特征数据;调用预先构建的客群预测模型;基于客群预测模型对目标特征数...
  • 本发明涉及一种LED灯模具内腔表面缺陷检测方法。该方法通过空间分区和时序协同分析,精准剔除伪像素与噪声干扰,实现高灵敏度、低误判的微小缺陷判别,同时将检测到的多维特征规范化输出并支持智能制造追溯。有效提升模具内部复杂环境下微弱缺陷自动检测与...
  • 本发明是一种基于稀疏条纹采样与轻量编码器的自监督脑卒中病灶分割方法。本发明涉及脑卒中影像分割技术领域,本发明对输入的MRI影像数据进行预处理,并对预处理后的数据进行稀疏条纹补丁采样;建立轻量编码器,并进行自监督预训练;基于训练完成的轻量编码...
  • 本发明涉及一种基于Aruco的物体视觉定位方法,属于物体定位技术领域,解决了现有技术中使用Aruco远距离测量时精度差的问题。所述物体视觉定位方法包括:被测物体上设置有改进的Aruco标签,改进的Aruco标签包括外围圆环和内部Aruco标...
  • 本发明提供了一种面向深空背景的空间目标序列图像生成方法、装置、电子设备及介质,涉及空间目标光学图像仿真领域。该方法包括:基于预先定义的初始参数,通过仿真获取空间目标在观测时段内的位姿数据;根据在轨光学相机的视场角和探测能力,从参考星库中筛选...
  • 本发明提出一种基于自适应多尺度超像素约束的高光谱图像分类增强方法,其包括:建立主路径和辅助路径;对辅助路径,生成输入特征图的密度信息,确定超像素数量;对输入特征图进行压缩后,生成不同尺度平滑特征图;根据平滑特征图在相应核尺度空间生成相应数量...
  • 本发明提出了一种多尺度多模态特征融合方法,涉及图像处理技术领域,包括:获取待检测对象的多模态检测图像;将经预处理后的所述多模态检测图像输入至改进的ResNet18网络,获取各模态图像在不同尺度下的目标特征;所述改进的ResNet18网络为包...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其涉及一种基于多模态遥感数据融合的河道地物识别方法。该方法包括以下步骤:采集河道区域的可见光影像和激光点云数据,对可见光影像生成数字正射影像图,对点云数据进行降噪处理后构建数字表面模型;将数字表面模型的高程...
  • 本发明公开了一种基于图对比学习的短视频推荐方法及系统,将短视频输入到视频推荐模型中生成用户对于短视频的偏好;视频推荐模型的训练过程如下:构建用户‑创作者交互图和用户‑短视频交互图;对用户‑创作者交互图按创作者内容领域聚类划分子图,并对每个子...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,公开了一种面向机器视觉的跨模态图文分析方法,该方法包括:将输入图像进行分块,生成图像块序列;将所述图像块序列输入视觉转换器进行多尺度特征提取,生成目标视觉特征;将输入文本进行编码,生成目标文本特征;将所述目标视觉...
  • 本发明提出了一种基于大模型的多专家冷热槽研判方法,首先将不同专家的定性研判逻辑进行形式化、参数化处理;然后,利用历史数据对参数化的专家逻辑进行评价和聚类;接着,计算各专家规则(或规则簇)的可信度权重;最终,将所有带权重的专家规则融合成一个统...
  • 本发明公开了一种数据‑物理混合驱动的氢致疲劳寿命预测方法,包括步骤如下:S1,选取不同的储氢库钢内衬材料,分别进行充氢前后的拉伸试验和低周疲劳试验,收集力学性能参数数据、疲劳参数数据以及疲劳寿命,并对收集的数据进行归一化处理;S2,构建由B...
  • 本发明涉及放电加工中的热效应模拟,具体涉及一种放电加工中的温度场与热应力场的仿真方法。步骤包括通过放电加工实验参数采集数据,单个脉冲放电波形分析,通过扫描电子显微镜与电子背散射衍射技术进行材料细观结构表征,通过创建包含电极、工件和等离子体通...
  • 本发明公开了一种基于微粒运动数据的GIL微粒捕捉器量化优化设计方法,涉及电力系统及其自动化技术领域,包括以下步骤:步骤1、确定优化目标与参数范围;步骤2、微粒运动数据采集与预处理;步骤3、建立结构参数与捕获效率的关联模型;步骤4、提出量化优...
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