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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种基于笔画的场景草图语义分割方法和装置。该方法包括:提取场景草图中笔画的外观特征;使用笔画的外观特征作为输入,通过循环神经网络对笔画进行时序特征编码,得到时序特征;通过邻近笔画的位置关系构建笔画之间的图结构,将每个笔画的时序特征...
  • 本发明公开了一种智能驾驶任务配置方法及电子设备,涉及智能驾驶技术领域。其中,方法包括根据智能设备位于行驶路线前方的行驶通道空间数据分别确定轨道线数据和行驶环境类型,根据轨道线数据确定智能设备的轨道复杂度表示信息,根据行驶环境类型确定场景复杂...
  • 本公开的实施例提供了一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备和存储介质。该数据处理方法包括:响应于多个人工智能处理器中的第一人工智能处理器接收到输入的第一数据,从第一人工智能处理器接收第一数据至中央处理器的共享内存;响应于针对第一数据所需进...
  • 本申请涉及一种缺陷图像生成方法及服务器,涉及图像处理技术领域。该方法包括根据用户输入信息,获取正常图像、缺陷描述文本和参考图像;从参考图像中,提取缺陷纹理图;生成掩码图像;其中,掩码图像中包含预设形状的掩码;根据掩码图像和位置信息,从正常图...
  • 本发明公开了基于图学习和Transformer框架的时序健康事件预测方法及系统,涉及医疗数据处理与深度学习技术领域;包括构建患者‑诊断编码二部图,采用单模投影技术将其转换为患者网络关联图,利用Node2Vec预训练方法得到患者节点表示;构建...
  • 本发明公开一种基于库普曼理论和对比学习的海洋温度预测方法,该方法主要由数据处理、双核心建模、损失优化及结果输出模块组成。数据处理模块含哥白尼海洋与环境监测服务数据集获取、7 : 1 : 2比例数据分割加载、基于时间窗口的归一化与反归一化单元...
  • 本发明公开了一种用于消防安全场景的长思维链数据构建方法及系统,涉及消防安全智能检测技术领域,具体步骤为:采集视觉模态数据和文本模态数据;基于所述视觉模态数据和所述文本模态数据,利用多模态大模型生成长思维链数据;基于所述视觉模态数据、所述文本...
  • 本发明公开了一种基于时空互注意力和稀疏时空感知注意力的钢板表面缺陷检测系统,包括:用于提取钢板表面浅层语义特征的浅层特征提取模块;用于对钢板表面浅层语义特征进行多尺度特征提取的混合可变形卷积模块;用于拼接多尺度特征的多尺度特征拼接模块;用于...
  • 本申请提供了一种基于改进实时目标检测模型的水利设施识别方法,所述方法包括:利用卷积加性自注意力模块和内容引导注意力融合模块对实时目标检测模型进行改进,构建第一改进实时目标检测模型;基于训练数据集,对第一改进实时目标检测模型进行训练,得到第二...
  • 本发明涉及基于多层次图式推理的可解释性的图像分类方法,包括基于多层次图式推理的可解释性的图像分类方法;对所述主图特征和参考图特征进行离散化处理;构建主图和参考图的邻接矩阵,并利用跨层注意力机制对离散化后的主图特征和参考图特征进行加权融合;根...
  • 本发明提供了一种基于因果逆向重构与物理一致性约束的图像增强方法,包括:从输入图像中逆向重构因果参数向量,并根据因果参数向量和目标函数,计算最优因果参数向量,其中,因果参数向量包括场景几何、材质属性、光照参数和相机参数,目标函数包括像素匹配项...
  • 本发明公开了一种融合时空信息进行半监督学习的小麦缺苗检测方法,属于缺苗检测方法技术领域。本发明公开了一种融合时空信息进行半监督学习的小麦缺苗检测方法。该方法构建了一套半监督学习框架:利用少量精标帧训练初始模型,对未标注帧生成伪标签;引入“时...
  • 本发明实施例公开了一种涡轮叶片模糊失效状态下模式重要性分析方法,构建模糊失效状态下涡轮叶片的蠕变‑疲劳寿命可靠性分析模型,引入一维标准正态变量,将失效状态的模糊性融入到极限状态函数中,形成广义极限状态函数,采用序列更新各模式对应广义极限状态...
  • 本发明提供了一种高分辨率卫星遥感影像输电塔提取方法,包括如下步骤:获取标注有待提取目标位置信息的卫星遥感影像;构建小目标提取模型,小目标提取模型由特征提取网络、特征融合网络、目标检测头组成;其中,特征提取网络从卫星遥感影像中捕捉特征图并通过...
  • 本发明涉及一种模型驱动的深度学习多色荧光盲源解混方法,包括:基于线性光谱混合模型建立含图像去噪的正则化约束的优化问题,并构建非负矩阵分解盲源解混框架;基于梯度下降和迭代收缩阈值算法实现非负矩阵分解,并将梯度下降和迭代收缩阈值算法展开为多层循...
  • 本申请涉及一种基于语义层级解耦的手势检测方法、装置和存储介质,该方法包括:将待检测图像输入至训练后的手势检测模型,经由手势检测模型中的主干网络输出待测特征图;将待测特征图输入至手势检测模型中的检测头,经由检测头的第一子网络分支对待测特征图进...
  • 本申请提供一种多模态特征提取模型的训练方法及多模态人脸识别方法,涉及人工智能技术领域,包括:针对各个模态,获取与所述模态对应的特征提取模型输出的特征向量;将各个所述特征向量输入至分类器,获得所述分类器输出的分类损失和所述特征向量与所述分类器...
  • 本发明具体为基于大数据挖掘和人工智能的教学质量评价系统,涉及大数据处理、人工智能及教育评价技术领域,包括:多源教育数据采集与标准化处理模块、数据隐私保护与权属确认模块、AI驱动的教学质量多维建模与评价模块和教学质量评价结果封装与受控流通模块...
  • 本申请提供一种模型训练方法、图像质量评估方法、装置及相关设备,应用于图像处理技术领域,该方法包括获取第一横版图像和N张第二横版图像,所述N张第二横版图像为按照N个预设剪切比例对所述第一横版图像剪裁后扩张得到;利用标注有分数标签的所述第一横版...
  • 本发明提供了一种基于邻域学习的点云识别网络的构建方法,适用于三维点云的分类任务。该方法采用局部‑全局融合架构,局部部分引入了局部邻域优化学习(LNOL)模块,替代传统K近邻采样,提升了局部特征的选择性。LNOL模块通过注意力机制计算中心点与...
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