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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于仿真声振信号驱动的轴承故障诊断方法,属于机械设备故障诊断技术领域。本发明利用仿真方式获得轴承故障样本数据,大量减少了对大型轴承的故障样本实验,极大降低轴承故障样本获取成本;在保留采集的实际信号特征频率的情况下大幅提升信号...
  • 本发明公开了一种基于视觉语言大模型的目标探测方法及装置,包括:构建用于训练的目标探测数据集;运用区域检测和目标中心点回归,对图像进行分析,提取目标的中心点坐标;将中心点作为提示,输入分割模型得到目标的初始分割掩膜。借助视觉语言大模型对初始分...
  • 本发明公开了基于多视图图提示学习的节点重要性估计方法,包括步骤:建立图神经网络;引入先验知识来启动模型对节点重要性的学习,使得模型生成节点重要性的粗略分类;整合节点的结构和语义信息来构建节点视图提示;构造提示图,并将提示图集成到原始图,从提...
  • 本发明公开了一种基于教育场景的视频语义情感识别系统,本发明涉及教育系统技术领域。该基于教育场景的视频语义情感识别系统,包括:数据预处理与增强模块、面部与姿势处理模块、特征提取与分类模块、双模态融合与识别模块、状态及时域分析模块、上课质量评价...
  • 本发明提出了基于知识图谱的应急决策辅助系统,包括:数据采集与处理模块、知识图谱构建与推理模块、信息检索与生成模块、多层次推理与思维链提示模块、多智能体协作与博弈优化模块和增量学习与动态知识更新模块、区块链信任保障模块,通过多技术融合与模块化...
  • 本发明公开了一种用于分蘖期麦苗的图像语义分割方法和系统,方法包括步骤:S1、采集多个第一图像;S2、基于颜色校正、超绿分割和各向性滤波算法进行预处理,对每个掩膜图进行标注和细调;S3、以Segformer为主干构建分割网络模型,进行训练;S...
  • 本发明实施例提供一种双分支增量学习的烟支质量异常数据检测方法及系统,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取烟支生产过程中的质量统计数据;将质量统计数据进行预处理,以得到预训练数据集和增量优化数据集;采用预训练数据集对深度神经网络模型进行训...
  • 本发明涉及医学影像处理领域,具体涉及融合生成对抗网络的间质性肺病影像诊断系统,包括:数据准备模块获取胸部CT影像数据,进行肺实质分割和肺叶分段,预处理模块调整影像层间间距,截取感兴趣区域形成CT数据集,HRCT影像增强网络模块以3D条件生成...
  • 本发明提供一种基于物体级无损高斯场的多粒度开放词汇查询方法,引入了一种具有全局一致性代码本的物体级别高斯场,高斯场中的可学习语义标签向量渲染回对应的物体标签后,通过代码本建立起该标签和对应未压缩的高维特征之间的直接映射,从而支持任意维度的语...
  • 本发明公开了一种基于无人机影像的建筑物损坏识别及标记方法,属于图像数据处理技术领域,包括步骤:构造包含损坏建筑物的数据集D;构造改进目标检测网络;选择损失函数为WIoU,并用数据集D以最小化WIoU训练改进目标检测网络至收敛,得到改进目标识...
  • 本发明提供基于机器人流程自动化的人机协同方法及系统,涉及自动化技术领域,包括构建数据感知处理网络,采集用户操作指令、系统运行状态及任务环境数据,经语义解析得到任务特征向量,匹配业务模型生成任务处理策略。基于该策略构建人机协同处理框架,机器人...
  • 本申请公开了一种车辆故障维修指引方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括接收用户输入,并从所述用户输入中解析得到故障诊断的要素信息;将提取的要素信息转化为结构化数据并封装,形成诊断请求参数;基于所述诊断请求参数,从向量数据库中检索匹配得到...
  • 本发明涉及无人塔台运行状态监控技术领域,公开了一种基于大数据的无人塔台运行状态监控系统。该系统包括数据采集单元,实时采集无人塔台的通信链路、气象、导航、电力及飞行器轨迹等参数;多源数据融合单元,运用联邦学习算法进行数据融合生成多模态联合特征...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱的图像分割方法,包括获取待分割目标图像;构建改进Mask RCNN模型,改进Mask RCNN模型包括:构建知识图谱损失函数,利用知识图谱损失函数、分类损失函数、回归框损失函数和mask损...
  • 本发明公开了基于生成式人工智能电子政务服务方法及装置,属于政务服务技术领域,本发明要解决的技术问题为如何实现政务服务智能化,为公众提供更加便捷高效的政务服务体验,采用的技术方案为:构建标准化数据基座:通过敏感语义识别引擎对证照及政务文本进行...
  • 本申请提供一种气凝胶毛毡表面缺陷识别方法和装置,属于气凝胶制备领域。所述方法包括:获取气凝胶毛毡表面预处理后的图像数据,提取图像数据的HOG特征向量;对所述预处理后的图像数据进行标注,搭建气凝胶毛毡缺陷识别的深度卷积神经网络模型并以标注后的...
  • 本发明公开了一种辅助元数据驱动的广域红外小目标检测方法,对输入的红外图像进行预处理,对三类元数据进行特异化预编码及多层感知机映射,生成初始辅助特征,通过骨干网络提取多层级图像特征,生成最终辅助特征,以弥合元高层语义缺乏的细节特征;利用多模态...
  • 本发明提供的基于多模态语言模型的结构化目标检测方法、装置及设备,涉及目标检测技术领域。本发明将获取的图像数据与提示词输入多模态语言模型;多模态语言模型包括视觉编码器、交叉注意力模块与解码器;通过视觉编码器对图像数据进行特征提取;基于提示词与...
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的水下多退化图像增强与目标识别联合优化方法,涉及水下图像增强和水下目标识别领域,方法包括搭建水下机器人目标识别系统,获取水下事件相机数据,对水下事件相机数据处理得到样本数据集;采用遗传算法初始化得到初代种群即初始...
  • 本发明属于金融科技和数据分析领域,具体涉及基于数据融合的金融交易情绪分析与价格趋势预测方法,主要用于解决金融市场中对股价预测的复杂性和实时性需求问题。本发明方法综合了基本面分析、情绪评估和价格预测三个模块,通过整合多种数据源并采用先进的机器...
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