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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种基于风荷载的光伏支架结构件强度分析方法及系统,涉及光伏设备检测技术领域,方法通过多模态数据融合与智能算法迭代,提升了光伏支架抗风设计的精准性和经济性,首先基于机器学习的风速/风向分离建模突破传统静态风压计算局限,有效提升了极...
  • 本发明公开了一种最优传输与原型对比的半监督域增量医学分割方法。该方法的具体步骤如下:(1)构建多域医学图像数据集并进行标准化预处理,消除跨设备成像差异;(2)利用傅立叶变换提取图像频域特征,并与空域特征联合构建跨样本联合成本矩阵;(3)基于...
  • 本发明公开一种基于自适应学习的电力异构数据冲突解决方法,一种基于自适应学习的电力异构数据冲突解决方法包括如下步骤:检测电力系统的异构数据源是否存在数据冲突;若存在数据冲突,提取异构数据源的冲突特征信息,包括数据格式字段、时间戳字段、数据来源...
  • 本发明公开了一种矿石品位的识别方法及系统,涉及矿石品位分类技术领域,包括:使用标记有矿石品位类别的矿石图像训练识别模型;在训练过程中,将矿石图像输入图像特征提取模型,获得矿石图像的三维特征图,并分别构建三维特征图的格拉姆矩阵和三维特征图的局...
  • 本申请提供一种基于深度集成的内容管控方法、装置及设备,该方法包括:将待检测数据处理为K个不同维度的数据;对于所述K个不同维度的数据中任一维度的数据,利用训练好的该维度的预处理模型,对该维度的数据进行预处理,得到该维度的特征向量;将所述K个不...
  • 本申请提供了一种基于自适应像素点细分的半监督图像分割方法,涉及计算机视觉与机器学习技术领域,包括:首先根据目标场景采集图像数据并进行预处理,划分训练集与测试集,并对部分数据进行标注。利用预设的语义分割模型进行初步分割,通过不确定性分析筛选关...
  • 本发明公开了一种基于异构神经网络的用电事件识别方法,包括如下步骤:S1、采集用电数据,并进行预处理;S2、将结构化样本序列输入异构神经网络中;S3、在时域提取单元中,提取局部时序变化特征,并保留卷积核输出间的上下文残差连接;S4、在频域建模...
  • 本公开涉及一种三维模型生成方法、装置、存储介质、电子设备及产品。所述方法包括:获取制造需求信息,所述制造需求信息用于指示制造工艺信息、制造材料信息和制造规则中的至少一者;在存储有多组制造知识的预设知识库中,确定与所述制造需求信息相匹配的目标...
  • 本申请涉及一种手扶梯行为识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:获取目标扶梯的视频图像数据,基于视频图像数据获取扶梯关键点集合以及包含人体的人体关键点集合,基于扶梯关键点集合和人体关键点集合获取手物交互特征,以及根据人体关键...
  • 本发明涉及一种基于多维融合注意力网络的人脸伪造检测方法,利用多维特征提取框架进行人类伪造识别,包括:对待检测人脸视频进行预处理后,以相等间隔时间进行采样,裁剪每一帧采样图像的人脸区域;将人脸区域输入多维特征提取框架,提取多尺度特征,多尺度特...
  • 本发明公开了一种基于自动识别的合同归档方法、系统、设备及介质,所述方法具体包括:将用户上传的合同文档作为输入,提取出合同关键数据;将签章区域坐标、签署日期元数据和条款关键词输入时空关联模型,生成上下文增强的候选合同编号集合;将候选合同编号集...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高精度轻量化斜拉索表观病害分割方法及系统。涉及斜拉桥健康检测技术领域和计算机视觉技术领域,方法包括:步骤1:获取斜拉索表观病害图像;步骤2:对斜拉索表观病害图像进行图像预处理和图像增强方法,得到斜拉索表观病害数...
  • 一种基于多缸相似与记忆增强的零故障样本柴油机预警与定位方法,适用于设备故障识别领域。采集柴油机各缸的振动信号,并对信号进行高通滤波并提取二阶极值包络线,根据柴油机的点火顺序在角域中对每个气缸的信号进行相位对齐,确保从原始振动信号中提取出更为...
  • 本发明公开了一种基于多尺度感知学习的轻量级光学遥感图像变化检测方法系统、存储介质和电子设备,包括如下步骤:首先,对双时相光学图像进行预处理,并标注变化区域生成标签图。随后,将图像与标签切割为小样本,作为LCDNet模型的训练数据。模型采用轻...
  • 本发明提供基于模式匹配与分类的全版图缺陷快速检测系统,涉及半导体制造技术领域,系统包括数据采集与多源融合模块、自适应预处理模块、动态模式匹配模块、多为特征融合模块和闭环优化与输出模块,动态模式匹配模块通过聚类算法(如DBSCAN)和生成对抗...
  • 本发明公开了基于动态仿真的抽蓄电站主设备数学建模方法,包括如下步骤:S1、采集抽蓄电站主设备的多源时序数据,并进行预处理生成时序数据集;S2、构建时序变分自编码器模型,通过动态潜在空间调控因子进行初始化;S3、利用蜜獾优化算法,对时序变分自...
  • 本发明属于电厂安全监控技术领域,主要涉及一种基于图像识别的电厂工作人员动态监测方法,包括部署监测集成单元;用标定板对可见光图和深度图进行标定,热度图通过灰度聚类和Hough变换进行标定,实现三维对齐;边缘节点获取数据帧时启动对齐线程,将三帧...
  • 本申请提供了一种高斯编码模型训练方法、室内占用预测方法、设备和介质,其中,模型训练方法包括:对样本室内场景图像进行特征提取,得到样本室内场景图像对应的样本图像特征图,根据样本图像特征图,采用预设初始高斯编码模型对随机生成的初始高斯特征进行更...
  • 本申请公开了一种增强元学习的购买意向预测方法、模型训练方法及设备,涉及机器学习技术领域,该训练方法包括:获取行业用户行为数据,预处理并划分为历史数据集和目标预测数据集;通过历史数据集和目标预测数据集对基于不同目标的基础预设模型分别训练获取基...
  • 本申请涉及人工智能芯片技术领域,公开了一种数据处理方法、装置、处理器和电子设备,首先,在需要将输入数据的分块数据加载至线程私有寄存器的情况下,基于输入数据在第一维度上的分块尺寸确定对分块数据进行重排所需的第一跳跃步长;其次,根据第一跳跃步长...
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