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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及固体废弃物资源化处理技术领域,公开了多产权报废设备拆解产物权属绑定与交易协同系统,包括:在线感知与实时权属生成模块,用于实时感知产物物理属性以判定等级,并生成关联源资产标识符的原子权属记录;预测性动态包装与权属固化模块,依据一个动...
  • 本发明提供了一种临床试验方案的信息提取方法。应用于数据处理技术领域,所述方法包括接收临床试验协议文本,进行文本归一化处理;生成临床试验协议文本中每个词语对应的上下文特征表示;根据各所述上下文特征表示,预测对应词语的实体类别并计算实体类别预测...
  • 本发明公开了一种基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的方法及系统,所述方法包括:构建全尺寸三维地图;根据地图信息和已知环境状况进行污染物扩散的数值模拟;通过本征正交分解法对模拟数据进行降阶;基于降阶模型建立多工况变环境下的碳排放仿真...
  • 一种基于MS‑CAM改进特征融合模块的弱小目标识别方法,包括:构建数据集;构建弱小目标识别模型;训练弱小目标识别模型;将测试集输入到训练完成的弱小目标识别模型中进行弱小目标识别,输出目标类别、边界框、置信度。本发明基于YOLOv8的目标识别...
  • 本申请提供一种基于云计算的智慧校园大数据采集管理系统及方法,系统包括数据采集层、数据中台层、实时计算引擎、智能分析引擎、可视化平台、权限与安全模块、插件式扩展机制及云边协同架构;方法包括多源异构数据采集、标准化治理、实时计算预警、智能化分析...
  • 本发明提供一种基于深度学习的数字资产建模贴图缺陷检测及修复方法与系统,该方法包括:接收数字资产建模贴图并预处理;经过基于CNN网络的缺陷检测模型及数字图像的膨胀操作,确定贴图中缺陷位置;对原始贴图和输出的掩膜进行级联;以级联数据作为输入,利...
  • 本申请提供了一种图像生成方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:基于表征第一内容的第一提示词,生成符合第一内容的第一虚拟场景图像;基于第一虚拟场景图像的重绘区域,生成二值蒙版;基于表征图像差异的第二提示词以及二值蒙版...
  • 本发明提供了一种基于深度智能感知的小尺度目标裂缝检测方法、装置和介质,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:采集混凝土结构图像,构建混凝土结构数据集,并划分训练集和验证集;基于YOLOv11模型构建CCFDNet模型,所述CCFDNet模型...
  • 本发明公开了基于深度学习与多传感器融合的智能电能表故障诊断方法及系统,涉及智能电网设备监测技术领域。本发明通过采集多维原始数据以提供更为全面的电能表运行信息,并利用深度学习模型强大的特征学习能力来辅助传统特征提取方法以提取出不同模态的特征并...
  • 本发明涉及一种基于多模态情感识别的儿童社交能力训练方法,包括:采集目标儿童的多模态原始信号,其中,所述多模态原始信号包括面部表情数据、语音数据、生理数据;对所述多模态原始信号进行特征提取并进行加权融合,获取综合情感特征向量;将所述综合情感特...
  • 本发明属于自动驾驶技术领域,尤其涉及一种多智能体轨迹预测装置和方法,装置包括Transformer编码器‑解码器单元、CVAE先验及后验单元、语义地图编码单元、未来轨迹解码器单元和轨迹采样器单元。本发明提出多样化采样策略,生成覆盖度更高的轨...
  • 本发明涉及智能监管领域,具体为基于多源数据的营运车辆驾驶员智能监管系统及方法,包括:车辆测试模块、安全评价模块、公路监管模块、信息挖掘模块和辅助驾驶模块,车辆测试模块用于获取营运车辆的性能指标,安全评价模块用于输出车辆安全等级,公路监管模块...
  • 本发明涉及人工智能与电力系统融合技术领域,特别涉及一种电网灾情目标检测系统,包括图像采集模块、数据预处理模块、特征编码模块、多维递归融合模块、特征解码模块、网络输出与后处理模块。本发明通过多维递归融合模块充分整合多层次、多尺度信息,有效解决...
  • 本发明公开了一种增强全局特征提取和微小缺陷定位能力的PCB缺陷检测方法:步骤1:PCB图像预处理,对PCB图像进行大小变换与数据增强;步骤2:模型训练,使用改进的YOLOv8模型,包含添加了AgentAttention模块的Backbone...
  • 本发明公开了深度变分推理与稀疏子空间聚类的矢量图标风格检测方法,包括:S1、视口补齐并展平矩阵,生成属性元组并赋索引;S2、保持连边关系构建节点‑线段子图、语义片段与片段连边组成的三层层次图并序列化;S3、由所述子图生成节点特征及描边、填充...
  • 本发明公开了一种基于AFPN与增强损失函数的无人机小目标检测方法,涉及无人机技术领域,包括步骤:S1、模型架构调整;S2、特征融合优化;S3、检测头改进;S4、损失函数优化;S5、模型训练与评估。该基于AFPN与增强损失函数的无人机小目标检...
  • 本公开提供了一种兴趣点名称生成大模型的训练方法及兴趣点名称生成方法,涉及大模型、文本识别、提示词工程等人工智能技术领域。该方法包括:获取包含招牌的样本图像和招牌的识别文本;基于识别文本和预设的兴趣点名称生成约束,生成与样本图像对应的提示词,...
  • 本申请公开了一种基于异构自适应网络的多模态岩石标注方法及装置,获取待标注多模态岩石图像;将待标注多模态岩石图像输入至多模态岩石标注模型,得到待标注多模态岩石图像的标注结果;通过第一编码模块对正交偏光图像进行特征提取;通过第二编码模块对单偏光...
  • 本发明涉及一种利用贝叶斯优化和SHAP分析在不同数据集上加强金属配合物稳定性常数预测的方法,利用通过使用多层感知器、卷积神经网络和集成模型的机器学习实现了稳定性常数的高精度预测。使用贝叶斯优化算法对每个模型的超参数进行优化,实现了金属配合物...
  • 本申请公开了一种基于多模态信息的界面交互方法与系统,该方法为:获得用户输入的交互信息;对交互信息进行意图分析,以获得多个多模态意图信息;多模态意图信息至少包括用户意图以及对应的语义信息;基于各个多模态意图信息,生成操作列表,并在界面上进行显...
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