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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种建筑屋顶实例分割方法及装置。该方法包括:确定目标连通域;获取目标连通域在目标建筑中对应的第一RGB俯视图和第一深度图;将第一RGB俯视图和第一深度图输入目标模型,基于目标模型确定目标连通域的实例分割数据,目标连通域的实例分割数据用于指示...
  • 本发明属于电力系统技术领域,涉及到一种电网改造变压器预防性试验方法。本发明通过获取变压器家族性缺陷信息及设备状态时序数据,基于历史故障统计确定主、辅助因素参数,采用多源信息融合策略结合双模型计算剩余寿命基准值,动态修正生成寿命评估结果。当主...
  • 本发明公开了一种多源信息融合的装备健康诊断管理系统,涉及装备管理技术领域,包括:信息采集模块、特征感知模块、处理融合模块、装备建模模块、演化预测模块、根因诊断模块、跨域检验模块、学习共享模块、状态评估模块、协同决策模块、链式账本模块以及可视...
  • 一种基于优化混合频率回归算法的企业能耗数据降尺度方法及系统,包括:收集目标企业的原始高频电力数据及原始低频能耗数据,并进行清洗及对齐,得到预处理后的高频电力数据及预处理后的低频能耗数据,根据预处理后的高频电力数据及预处理后的低频能耗数据的特...
  • 本发明公开了一种关键区域超分辨率重建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取输入图像及关键区域,对输入图像进行关键区域分割和随机分割,得到关键区域图像块和随机区域图像块;对关键区域图像块和随机区域图像块进行关键特征检索匹配,得到特征矩阵...
  • 本发明属于矿物识别技术领域,具体涉及一种用于盐湖矿物分布识别的方法及系统,其方法包括:采集盐湖可见光图像并提取包含潜在矿物的ROI;根据纹理复杂程度计算场景复杂度因子,基于局部梯度与灰度差异计算微观梯度一致性及晶体刻面反射率指数;结合环境噪...
  • 本发明涉及计算机技术与地质调查技术领域,尤其涉及一种基于大数据的地质调查方法。内容包括:获取子区域的地质调查数据,并对其不同数据源的数据分别进行预处理,对预处理得到的不同数据源的基础特征向量进行整合;基于整合得到的子区域的融合特征向量,构建...
  • 本发明涉及一种基于物理约束的港口原油卸速调控的预测方法,属于原油储运自动化控制技术领域,包括以下步骤:S1:构建从输油臂至库区的管道出口压力与储罐流速的耦合方程;S2:构建物理约束神经网络模型;S3:基于耦合方程构建物理约束神经网络模型的损...
  • 本发明公开了面向气动参数预测的可解释外形特征学习与量化表示方法,属于空气动力学与人工智能交叉技术领域,该方法通过构建一个包含气动预测模块、翼型概念学习模块和量化蒸馏代理模块的协同网络架构,在实现高精度、高效率气动参数预测的同时,能够将预测结...
  • 本发明公开了基于关键点的3D目标检测及其参数化半径学习方法及系统,方法具体为:原始对于点云下采样得到关键点,并对原始点云进行体素化处理,后输入3D稀疏卷积网络中,得到体素特征;采用构造点特征提取方法,将体素特征聚合到关键点上,得到关键点特征...
  • 本发明公开了融合知识图谱的多语言大模型对话优化方法及系统,涉及自然语言处理与人工智能对话技术领域,用于解决跨语言对话中命名实体识别、时变属性处理以及知识图谱动态更新问题;通过多语言命名提及抽取器对每一轮对话文本进行逐词扫描,形成可追溯的提及...
  • 本申请涉及一种公路工程边坡绿化碳汇的量化方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取公路工程边坡多源时空数据形成数据集,按精度、完整性及时效性划分数据可信度分级,基于该结果构建动态权重矩阵并导入数据集得到同化后时空数据集,结合边坡地形地貌特征...
  • 本发明涉及一种基于跨境贸易货物申报的风控模型方法,属于跨境贸易风险控制技术领域。方法包括:获取实时报关单及企业历史申报、物流、信用多源数据,经差分隐私脱敏与动态数据质量评估处理生成数据单元;通过含规则冲突智能消解机制的静态规则筛查、AI风控...
  • 本发明公开了一种基于图像分割的染色区域自动标注方法,包括如下步骤:获取待处理的染色图像,确定各像素的相邻像素,生成对应的初始边连接权重;执行染色强度统计分析获得染色强度直方图,自动生成高染色区域种子点与低染色区域种子点;执行颜色梯度计算,调...
  • 本申请的实施例提供了一种难样本筛选方法、装置、计算机可读介质及电子设备,该方法包括:将目标图像输入目标神经网络中,目标神经网络包括特征提取网络、检测头和质量标定模块;通过特征提取网络提取出目标图像的图像信息特征图,并将图像信息特征图输入检测...
  • 本发明公开了一种基于结构相似性的飞机发动机叶片缺损检测方法及系统,涉及航空发动机智能检测技术领域,包括执行计算匹配度操作;执行判断匹配度波峰;进行叶片轮廓的提取;完成飞机发动机叶片缺损检测。本发明克服了现有深度学习方法在样本稀缺、标注成本高...
  • 本申请公开一种多模态脉冲神经网络融合视觉Transformer的航道浮标检测方法,包括:对航道场景的红外热成像、可见光图像进行标准化处理,以生成标准化双模态图像;对标准化双模态图像进行脉冲时序编码以得到双模态基础脉冲特征;将双模态基础脉冲特...
  • 高光谱图像分类方法、系统、设备及介质,涉及高光谱图像处理技术领域。本申请是为了解决光谱信息的利用率低、光谱与空间的内在关联性未得到充分利用、以及现有特征融合方法无法有效整合光谱特征与空间特征之间的潜在关联,导致信息干扰的问题。本申请提取待分...
  • 本发明公开了一种基于两阶段提示学习的文本到图像行人重识别方法,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,本发明提出了一种结合提示学习与软加权特征融合的多阶段优化机制,分别通过生成任务自适应的语义表示以及引入知识蒸馏机制,避免对固定文本描述的依赖,从...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种面向异构数据融合的时序特征增强系统及预警方法,数据感知与接入模块,用于从不同类型的传感器和数据平台采集异构时序数据;预处理与时空对齐模块,用于对异构时序数据进行异常清洗、重采样和时空对齐生成初始融合数据...
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