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  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的印章检测和识别方法及系统,通过图像预处理模块对获取的文档图像数据进行尺寸标准化处理,生成符合多模态大模型输入规范的标准化图像;将标准化图像与结构化识别指令组合后输入经微调训练的多模态大模型进行端到端推理,输...
  • 本申请公开了一种基于医学影像的参数获取模型训练方法及装置,包括:先基于模板医学影像的体素数量以及体素强度值,对模板医学影像进行分割获得各个模板区域,并根据模板区域的体素强度平均值及体素强度标准差确定模板区域的类别及物理性质参数;再获取各个样...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的导电胶点胶参数辅助决策方法,属于微波组件组装技术领域。本发明通过导电胶点胶工艺知识图谱能够对新型导电胶提供加工参数,为新型导电胶的应用提供技术支持,解决了微波组件加工单位无法提供可加工性有效依据和加工参数的问题...
  • 本发明公开一种基于对抗学习和特征一致适配器的跨模态目标跟踪方法,构建的跨模态目标跟踪网络FCTrack包括模态感知模块、特征一致适配器、跨模态特征融合模块、Transformer编码器和跟踪预测模块;将待处理图像序列、对应的RGB模板图像、...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,具体为电子元器件缺陷视觉检测系统及方法,系统包括图像光照调控模块、缺陷边界识别模块、置信等级计算模块、结果等级分类模块和结构重复消解模块。本发明中,通过提取封装引脚与焊点区域的边缘灰度值与内侧像素灰度值并计算亮度...
  • 一种用于各向异性木材的高光谱重建方法及系统,它涉及一种高光谱重建方法及系统。本发明为了解决现有高光谱重建方法在处理各向异性木材时存在局限性的问题。本发明提出了自适应动态非局部块(ATNP)策略,根据纹理统计特性自适应划分token,使每个t...
  • 本发明公开了基于跨模态SAR与光学图像块检索匹配的视觉地理定位方法,属于遥感图像处理及计算机视觉领域。本发明采用“粗略搜索‑精细匹配”的两阶段策略:首先,构建基于对抗学习的粗略搜索网络,通过模态判别器与特征编码器的博弈学习模态不变特征嵌入,...
  • 本发明公开了一种基于树突神经元模型的碳排放量预测方法、系统、介质及设备,属于碳排放量预测技术领域。所述方法包括:采集目标区域的多源异构碳排放数据;对所述多源异构碳排放数据依次进行数据清洗、数据标准化和数据特征选择,得到待预测时间段的多维度特...
  • 本发明公开了一种基于MRI图像的脑动脉分段分类方法和设备,属于医疗图像处理领域。该方法以U‑Net网络为基本架构,在编码器中引入Swin Transformer模块,实现层次化特征提取。首先对三维MRI图像进行预处理;随后通过多级Swin ...
  • 本申请涉及一种融合图像帧和事件的坠落物体成像恢复方法,包括:将事件相机采集的坠落物体的稀疏事件流转换为具有时序和空间特征的事件特征;提取RGB相机采集的坠落物体的RGB图像上的RGB特征;将事件特征和RGB特征映射至统一特征空间,采用注意力...
  • 本发明公开了一种基于小波与动态频率自适应的轻量化高空红外目标检测装置及方法,方法包括:步骤S1、使用搭载在无人机上的红外相机获取高空场景红外图像,生成高空红外目标检测数据集;步骤S2、将所述高空红外目标检测数据集中的高空红外图像输入特征深度...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的视频监控异常目标检测方法,包括如下步骤:S1、采集视频监控数据,并进行预处理;S2、从标准化图像帧序列中提取目标区域,并构造目标对图像集;S3、构建Siamese网络,分别提取参考目标图像与对比目标图像的特征向...
  • 本发明公开一种基于多源数据融合的钢管混凝土拱桥支架施工安全与环境评定方法,该方法首先建立拱桥及支架的BIM模型,并导入有限元软件进行全过程施工模拟,优化支架布置;随后在拱肋及支架关键部位布设传感器网络,并同步采用三维激光扫描仪、全站仪及声光...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了二维双光子钙成像的树突棘持续学习映射方法及装置,包括获取双光子钙成像树突棘图像数据集,并进行预处理得到第一图像数据集,对第一数据集进行随机划分,得到k个第二图像数据集;对第一个第二图像数据集中的第二图像数据...
  • 本发明提供一种基于视觉技术的炼铁球团质量评估方法,包括:采集位于静态区域的球团的待检测图像;通过训练的YOLO11模型识别待检测图像中的球团;根据待检测图像的像素值确认识别到的球团的尺寸;遍历所有识别到的球团的粒径,筛选待检测图像中粒径大于...
  • 本发明公开了基于深度学习的皮肤黏膜消毒制剂生产灌装监控系统,包括如下模块:多角度图像采集模块,用于得到原始图像序列;图像预处理模块,用于得到预处理图像序列;区域势能构建模块,用于构建区域势能分布图,生成融合图像序列;液滴检测模块,用于将融合...
  • 本发明公开了一种基于无人机遥感的造林质量评估方法,具体涉及生态监测技术领域;通过融合无人机多光谱影像与激光雷达点云数据,生成包含叶面积指数场和土壤水分场的多维度生长特征矩阵;接着建立生态节点化拓扑网络,模拟环境应力传导路径并计算生长异常概率...
  • 本发明涉及计算机软件技术与信息管理技术领域,公开了一种产品需求分类方法,该方法包括:根据产品需求,进行多源数据的数据采集,得到多源数据集;将所述多源数据集进行数据预处理;将经过数据预处理后的所述多源数据集,通过多模态特征融合、跨流程语义对齐...
  • 本发明属于计算机视觉和深度学习图像处理领域,具体涉及一种基于自适应小波池化与多尺度聚合的裂缝实例分割系统及方法。系统基于改进YOLOv11的裂缝实例分割模型包括:自适应小波池化模块AWP:嵌入在主干网络的下采样阶段,利用离散小波变换将特征图...
  • 本申请属于胎儿脑龄预测技术领域,涉及基于多模态特征融合的小脑蚓部胎儿脑龄预测方法及系统,采用MST‑Mamba分割网络,通过在编码器各层级嵌入局部‑全局聚合器,实现局部细节捕捉与全局语义建模的协同,同时在编码器与解码器跳跃连接处部署动态通道...
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