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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于模型蒸馏的长文本标签分类的小尺寸大模型训练方法,属于人工智能模型训练领域,包括:对根据文献库构建的样本数据集进行预处理,将得到的预处理后的样本数据集输入大尺寸大模型进行语义分析,并根据预设标签体系生成标签集合;根据预处理...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于人工智能的图像识别方法及系统,包括以下步骤:基于多模态数据集构建多模态融合网络,并采用交叉注意力机制进行模态间特征互补,输出融合后的三维动态语义特征;利用MAML框架进行跨场景元训练,生成具有快速适...
  • 本发明公开了一种基于KAN和大语言模型的新能源汽车故障诊断系统及方法,属于新能源汽车故障诊断领域,包括:S1、采集数据,进行数据预处理得到输入特征向量,对输入特征向量进行人工标注得到多分类监督学习数据集;S2、建立基于权利要求1‑2所述的基...
  • 本发明公开了一种临近空间环境气候数据融合分析与可视化系统及方法,属于航空航天环境保障领域,包括:临近空间环境数据存储管理分系统,用于统一管理多源异构数据;临近空间环境气候统计建模分系统,用于基于历史实测数据建立静态气候统计模型并生成全球融合...
  • 本公开提供一种知识图谱构建、问答方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及智能问答技术领域,知识图谱构建方法包括:将原始文本切割为多个内容连贯的文本块,以确定知识图谱中的节点;根据文本块的内容之间的交叉引用关系,和/或主题之间的相似度,确定知识...
  • 本发明属于结构疲劳监测技术领域,涉及一种基于迁移生成对抗网络的结构疲劳状态监测方法,包括Lamb波数据预处理;迁移数据增强;结构疲劳状态监测。本发明将迁移学习的理念融入到生成对抗网络中,提出了迁移生成对抗网络;TGAN通过知识提取和知识迁移...
  • 本公开提供数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:确定目标参数的初始关联参数集合,确定在预设采样周期内,目标参数的参数值满足第一预设变化要求时的第一时间,以及初始关联参数的参数值满足第二预设变化要求时的第二...
  • 本申请公开一种基于时序复卷积网络的疲劳检测方法、系统及电子设备,涉及疲劳检测领域,包括:步骤A1、采集车辆行驶过程中驾驶员的人脸图像,并对所述人脸图像进行分帧处理,生成数据集;步骤A2、构建时序复卷积网络模型;步骤A3、以峰值信噪比PSNR...
  • 公开了计算机实现的方法,包括确定两个医学图像拍摄的是否是同一患者。在第一方面,这是通过分析两个图像彼此的配准来完成的。配准可以是两个图像之间的直接配准,或间接配准(例如经由每个图像都配准到的图谱)。在其他方面,基于图像配准训练机器学习算法,...
  • 本发明涉及结构工程优化设计与智能选型技术领域,具体涉及基于结构化生成对抗网络的管桁架结构设计与选型方法,包括:获取不同荷载条件下的管桁架荷载数据及对应结构设计方案;分别对荷载数据与设计方案进行编码,得到多维动态荷载特征向量和图结构信息;将二...
  • 本申请公开了一种基于人工智能的配电网投资策略优化方法,所述方法包括:根据目标配电网的电气拓扑与潮流数据,构建多区域耦合网络模型,用于量化区域间的潮流影响强度;基于多区域耦合网络模型,建立用于量化供电区域的投资分配向量对全网产生效益的投资效益...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提出了基于多源数据融合的水生态健康智能动态评价方法及系统,包括:采集水域多监测位置多源多个评价指标的监测数据,获取若干水域多源多维度的历史监测数据;获取水域的若干监测时期;获取历史各监测时期相同评价指标对当前各监...
  • 本发明公开了一种基于混合深度学习的光伏电能质量预测方法,包括以下步骤:S1、数据预处理,并提取特征因素;S2、VMD变分模态分解,利用WOA对参数进行寻优,得到WOA优化VMD参数;S3、构建基于BiLSTM的光伏电能质量预测模型,得到初期...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是指一种基于混合监督学习的视网膜病灶分割方法,利用有限的全标注图像和较多的点标注图像进行视网膜多类病灶分割;混合监督网络模型采用了参数解耦策略优化教师网络,在常规训练轮次下,利用学生网络基于全标注图像和点标注...
  • 本发明公开了结合深度学习及卫星影像的建筑物三维建模方法及系统,涉及建筑物建模技术领域,该方法包括:采集目标建筑的开源卫星影像,并进行影像预处理获取标准卫星影像;采用深度学习模型,提取轮廓特征和边界特征作为建筑轮廓数据,提取建筑细节特征作为建...
  • 本发明提出一种基于强化学习与改进蝙蝠算法的航海溢油检测方法及系统,涉及目标检测技术领域。本发明的技术要点包括:对采集的雷达图像进行预处理;使用K‑means聚类算法对预处理后的图像生成伪标签;使用自编码器对预处理后的图像进行特征提取;使用强...
  • 本发明公开了一种基于视觉的行人摔倒检测方法及系统,涉及视觉检测技术领域,包括,采集视频帧数据,通过预训练的YOLOv8‑Pose模型根据输入的视频帧数据逐帧输出人体关键点,生成初步前景区域并进行动态优化,提取分割区域的边界像素,连接成时间序...
  • 本发明公开了一种基于双通道特征融合的货物危险倾斜角度预测方法,图像输入与特征提取:通过监控摄像头获取包含货物的原始输入视频流,对连续帧进行预处理,包括尺寸标准化至固定分辨率和像素值归一化至[0, 1]区间,并组织为批次数据;将预处理后的图像...
  • 本发明涉及一种基于多模态训练模型的适用于人物行为分析的方法,通过收集图像并进行预处理;将预处理的数据输入多模型中进行图文问答;将图文问答的结果进行一致性判断并进行数据筛选,得到高质量训练样本;构建多模态训练模型,并使用高质量训练样本进行训练...
  • 本申请提供了一种用于课堂教学的情绪特征识别系统及方法,在获取学生明确知情同意授权后通过摄像头采集课堂教学过程中学生的面部图像数据和行为时序数据;根据面部图像数据通过预设面部分析模型确定学生的动态表情特征;基于从行为时序数据中提取的头部姿态变...
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