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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于人工智能的图像识别方法及系统,包括以下步骤:基于多模态数据集构建多模态融合网络,并采用交叉注意力机制进行模态间特征互补,输出融合后的三维动态语义特征;利用MAML框架进行跨场景元训练,生成具有快速适...
  • 本发明公开了一种基于KAN和大语言模型的新能源汽车故障诊断系统及方法,属于新能源汽车故障诊断领域,包括:S1、采集数据,进行数据预处理得到输入特征向量,对输入特征向量进行人工标注得到多分类监督学习数据集;S2、建立基于权利要求1‑2所述的基...
  • 本发明公开了一种临近空间环境气候数据融合分析与可视化系统及方法,属于航空航天环境保障领域,包括:临近空间环境数据存储管理分系统,用于统一管理多源异构数据;临近空间环境气候统计建模分系统,用于基于历史实测数据建立静态气候统计模型并生成全球融合...
  • 本公开提供一种知识图谱构建、问答方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及智能问答技术领域,知识图谱构建方法包括:将原始文本切割为多个内容连贯的文本块,以确定知识图谱中的节点;根据文本块的内容之间的交叉引用关系,和/或主题之间的相似度,确定知识...
  • 本发明公开了一种建筑坡屋顶的法线图去噪方法及装置,所述方法包括:先构建训练数据集,所述训练数据集包括多个训练带噪声法线图和多个目标法线图,且同一建筑对应的带噪声法线图与目标法线图组成配对训练数据;然后基于所述训练数据集对预设的待训练图像生成...
  • 本发明属于结构疲劳监测技术领域,涉及一种基于迁移生成对抗网络的结构疲劳状态监测方法,包括Lamb波数据预处理;迁移数据增强;结构疲劳状态监测。本发明将迁移学习的理念融入到生成对抗网络中,提出了迁移生成对抗网络;TGAN通过知识提取和知识迁移...
  • 本公开提供数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:确定目标参数的初始关联参数集合,确定在预设采样周期内,目标参数的参数值满足第一预设变化要求时的第一时间,以及初始关联参数的参数值满足第二预设变化要求时的第二...
  • 本申请公开一种基于时序复卷积网络的疲劳检测方法、系统及电子设备,涉及疲劳检测领域,包括:步骤A1、采集车辆行驶过程中驾驶员的人脸图像,并对所述人脸图像进行分帧处理,生成数据集;步骤A2、构建时序复卷积网络模型;步骤A3、以峰值信噪比PSNR...
  • 公开了计算机实现的方法,包括确定两个医学图像拍摄的是否是同一患者。在第一方面,这是通过分析两个图像彼此的配准来完成的。配准可以是两个图像之间的直接配准,或间接配准(例如经由每个图像都配准到的图谱)。在其他方面,基于图像配准训练机器学习算法,...
  • 本发明涉及结构工程优化设计与智能选型技术领域,具体涉及基于结构化生成对抗网络的管桁架结构设计与选型方法,包括:获取不同荷载条件下的管桁架荷载数据及对应结构设计方案;分别对荷载数据与设计方案进行编码,得到多维动态荷载特征向量和图结构信息;将二...
  • 本发明提供的困难立地无人机飞播造林AI一体化智能播前决策系统,通过动态变率播种技术实现米级精度种子投放,显著优化了资源利用与作业效能,提升了分播作业的精准度和效率;同时借助无人机灵活作业的优势,有效拓展了飞播造林的适用范围以及小面积困难立地...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提出了基于多源数据融合的水生态健康智能动态评价方法及系统,包括:采集水域多监测位置多源多个评价指标的监测数据,获取若干水域多源多维度的历史监测数据;获取水域的若干监测时期;获取历史各监测时期相同评价指标对当前各监...
  • 本发明公开了一种基于混合深度学习的光伏电能质量预测方法,包括以下步骤:S1、数据预处理,并提取特征因素;S2、VMD变分模态分解,利用WOA对参数进行寻优,得到WOA优化VMD参数;S3、构建基于BiLSTM的光伏电能质量预测模型,得到初期...
  • 本发明涉及火电机组监控技术领域,且公开了一种基于大数据驱动的火电机组预测性维护智能预警系统,通过数据采集单元实时获取多维度传感器参数,参数预测单元通过神经网络模型挖掘参数关联并结合经验特征,实现数据与经验协同建模,设备健康评价单元从安全和经...
  • 本发明公开了一种模态融合的桥梁裂缝4D点云微观运动增强方法和系统,方法包括:完成可见光图像与4D点云数据的采集与预处理;利用方向可控金字塔分解裂缝二维图像,获取2D位移场、置信度图及主频信息;基于时空Transformer网络,以滑动时间窗...
  • 本发明涉及结构疲劳评估技术领域,具体涉及基于深度学习的管桁架结构疲劳分析参数优化方法及系统,步骤如下:构建融合多尺度结构图编码器、工况参数编码器和损伤维度曲线解码器的深度学习代理模型;利用高保真训练数据集训练该模型;针对目标桁架结构与载荷工...
  • 本申请公开了一种基于人工智能的配电网投资策略优化方法,所述方法包括:根据目标配电网的电气拓扑与潮流数据,构建多区域耦合网络模型,用于量化区域间的潮流影响强度;基于多区域耦合网络模型,建立用于量化供电区域的投资分配向量对全网产生效益的投资效益...
  • 本申请提供了一种用于课堂教学的情绪特征识别系统及方法,在获取学生明确知情同意授权后通过摄像头采集课堂教学过程中学生的面部图像数据和行为时序数据;根据面部图像数据通过预设面部分析模型确定学生的动态表情特征;基于从行为时序数据中提取的头部姿态变...
  • 本发明公开了一种基于认知大模型与行业知识图谱的可解释推送方法与系统,本方法对用户自然语言输入进行语义理解,生成包含目标实体、结果类型、关系类型和时间约束的结构化意图;在行业知识图谱中构建与目标实体相关的子图,依据实体类别、关系类型和时间标识...
  • 本发明公开了一种多风险防控的输电线路通道可视化巡检方法,涉及输电线路风险隐患监测领域,包括以下步骤:采集输电线路通道多源数据,利用经悬链线约束修正的单目深度估计,重构输电线与风险源的三维空间坐标,并利用稠密光流算法提取风险源运动矢量;将三维...
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