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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 基于双域深度融合和细节特征增强的红外小目标检测方法,包括以下步骤:步骤1:采集并整理包含红外小目标的图像样本;步骤2:对数据集中的图像进行图像预处理;步骤3:采用LabelImg标注工具对预处理后的图像进行目标标注,并将数据集划分为训练集、...
  • 本发明公开了一种电力设备点云数据与工程图纸勘误方法、系统、设备及介质,方法包括以下步骤:获取待勘误对象的点云数据和工程图纸数据;对所述点云数据和工程图纸数据进行空间配准,建立两者之间的对应关系,根据所述对应关系,识别所述点云数据与工程图纸数...
  • 本发明公开了一种建筑坡屋顶的法线图去噪方法及装置,所述方法包括:先构建训练数据集,所述训练数据集包括多个训练带噪声法线图和多个目标法线图,且同一建筑对应的带噪声法线图与目标法线图组成配对训练数据;然后基于所述训练数据集对预设的待训练图像生成...
  • 本发明属于结构疲劳监测技术领域,涉及一种基于迁移生成对抗网络的结构疲劳状态监测方法,包括Lamb波数据预处理;迁移数据增强;结构疲劳状态监测。本发明将迁移学习的理念融入到生成对抗网络中,提出了迁移生成对抗网络;TGAN通过知识提取和知识迁移...
  • 本公开提供数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:确定目标参数的初始关联参数集合,确定在预设采样周期内,目标参数的参数值满足第一预设变化要求时的第一时间,以及初始关联参数的参数值满足第二预设变化要求时的第二...
  • 本申请公开一种基于时序复卷积网络的疲劳检测方法、系统及电子设备,涉及疲劳检测领域,包括:步骤A1、采集车辆行驶过程中驾驶员的人脸图像,并对所述人脸图像进行分帧处理,生成数据集;步骤A2、构建时序复卷积网络模型;步骤A3、以峰值信噪比PSNR...
  • 公开了计算机实现的方法,包括确定两个医学图像拍摄的是否是同一患者。在第一方面,这是通过分析两个图像彼此的配准来完成的。配准可以是两个图像之间的直接配准,或间接配准(例如经由每个图像都配准到的图谱)。在其他方面,基于图像配准训练机器学习算法,...
  • 本发明属于计算电磁学与人工智能交叉领域,具体提供一种基于神经网络与等效原理的三维金属目标电磁仿真方法,用以解决三维金属目标电磁散射特性分析中等效原理算法在算子矩阵构造和散射特性求解阶段存在的计算复杂度高、内存消耗大以及传统数值积分方法效率低...
  • 本发明公开了一种网校学生个性化学习路径推荐系统,涉及教育技术领域,推荐系统包括:数据采集模块,基于摄像头获取学生学习时的微表情与肢体细节,采集学生的学习行为数据,经过图像分析与肢体分析判断出学生的知识能力数据;学生画像构建模块基于学生的知识...
  • 本发明涉及一种基于双师生框架的关系感知半监督高光谱图像分类方法与系统,属于信息处理技术领域。该方法包括以下步骤:S1:高光谱图像获取与数据预处理;S2:将训练样本输入双师生框架的关系感知半监督高光谱图像分类网络进行学习;S3:计算整体损失并...
  • 本发明涉及智能标签推荐技术领域,公开了基于人工智能的标准化标签框架协同推荐系统。该系统包括多层级专业标签知识库、大语言模型推理单元、语义一致性校验模块、路径校验模块、协同决策模块及标签推荐引擎。多层级专业标签知识库存储含多层级结构的标准化标...
  • 本发明公开了一种基于模型蒸馏的长文本标签分类的小尺寸大模型训练方法,属于人工智能模型训练领域,包括:对根据文献库构建的样本数据集进行预处理,将得到的预处理后的样本数据集输入大尺寸大模型进行语义分析,并根据预设标签体系生成标签集合;根据预处理...
  • 本申请公开了一种基于人工智能的配电网投资策略优化方法,所述方法包括:根据目标配电网的电气拓扑与潮流数据,构建多区域耦合网络模型,用于量化区域间的潮流影响强度;基于多区域耦合网络模型,建立用于量化供电区域的投资分配向量对全网产生效益的投资效益...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是指一种基于混合监督学习的视网膜病灶分割方法,利用有限的全标注图像和较多的点标注图像进行视网膜多类病灶分割;混合监督网络模型采用了参数解耦策略优化教师网络,在常规训练轮次下,利用学生网络基于全标注图像和点标注...
  • 本发明公开了结合深度学习及卫星影像的建筑物三维建模方法及系统,涉及建筑物建模技术领域,该方法包括:采集目标建筑的开源卫星影像,并进行影像预处理获取标准卫星影像;采用深度学习模型,提取轮廓特征和边界特征作为建筑轮廓数据,提取建筑细节特征作为建...
  • 本发明提出一种基于强化学习与改进蝙蝠算法的航海溢油检测方法及系统,涉及目标检测技术领域。本发明的技术要点包括:对采集的雷达图像进行预处理;使用K‑means聚类算法对预处理后的图像生成伪标签;使用自编码器对预处理后的图像进行特征提取;使用强...
  • 本发明公开了一种基于视觉的行人摔倒检测方法及系统,涉及视觉检测技术领域,包括,采集视频帧数据,通过预训练的YOLOv8‑Pose模型根据输入的视频帧数据逐帧输出人体关键点,生成初步前景区域并进行动态优化,提取分割区域的边界像素,连接成时间序...
  • 本发明公开了一种基于双通道特征融合的货物危险倾斜角度预测方法,图像输入与特征提取:通过监控摄像头获取包含货物的原始输入视频流,对连续帧进行预处理,包括尺寸标准化至固定分辨率和像素值归一化至[0, 1]区间,并组织为批次数据;将预处理后的图像...
  • 本发明涉及一种基于多模态训练模型的适用于人物行为分析的方法,通过收集图像并进行预处理;将预处理的数据输入多模型中进行图文问答;将图文问答的结果进行一致性判断并进行数据筛选,得到高质量训练样本;构建多模态训练模型,并使用高质量训练样本进行训练...
  • 本申请提供了一种用于课堂教学的情绪特征识别系统及方法,在获取学生明确知情同意授权后通过摄像头采集课堂教学过程中学生的面部图像数据和行为时序数据;根据面部图像数据通过预设面部分析模型确定学生的动态表情特征;基于从行为时序数据中提取的头部姿态变...
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