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  • 本发明公开一种基于深度学习的高压直喷天然气发动机排放预测方法,包括:基于不同天然气成分比例以及不同环境下进行的高压直喷天然气发动机的稳态试验和瞬态循环试验采集的试验数据,构建高压直喷天然气发动机的稳态燃烧排放预测模型以及瞬态燃烧排放预测模型...
  • 本发明属于图像分割技术领域,公开了一种基于双网络自适应伪标签生成的半监督医学图像分割方法,本发明为了克服传统伪标签生成方法中的问题,提出了“基于双网络自适应机制的伪标签生成算法”。该算法通过引入两个网络,通过它们对标注数据的分割效果进行比较...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的钢结构构件表面损伤识别方法,涉及人工智能与结构健康监测技术领域。旨在解决传统深度学习方法对大量标注样本依赖严重、泛化能力差以及对复杂损伤场景适应性不足的问题。该方法通过引入结构健康监测图像和损伤描述词汇构建提示...
  • 本发明公开了一种基于动态压力校准的义齿咬合面三维建模优化方法及系统,具体涉及义齿咬合建模技术领域,包括:通过超声弹性成像与触诊式压力采集获取患者软组织黏弹参数并分类标注;基于黏弹参数和典型压力时序映射关联,并训练图神经网络融合时序记忆单元,...
  • 本发明属于金融科技和数据分析领域,具体涉及基于数据融合的金融交易情绪分析与价格趋势预测方法,主要用于解决金融市场中对股价预测的复杂性和实时性需求问题。本发明方法综合了基本面分析、情绪评估和价格预测三个模块,通过整合多种数据源并采用先进的机器...
  • 本发明公开了一种用于分蘖期麦苗的图像语义分割方法和系统,方法包括步骤:S1、采集多个第一图像;S2、基于颜色校正、超绿分割和各向性滤波算法进行预处理,对每个掩膜图进行标注和细调;S3、以Segformer为主干构建分割网络模型,进行训练;S...
  • 本发明实施例提供一种双分支增量学习的烟支质量异常数据检测方法及系统,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取烟支生产过程中的质量统计数据;将质量统计数据进行预处理,以得到预训练数据集和增量优化数据集;采用预训练数据集对深度神经网络模型进行训...
  • 本发明提供一种基于多尺度特征融合的无人机图像目标检测方法及装置。该方法包括构建并训练无人机图像目标检测网络,使用训练好的无人机图像目标检测网络对输入的无人机图像进行检测,无人机图像目标检测网络包括骨干网、颈部网络和检测头;骨干网采用多个堆叠...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的建筑工地安全帽佩戴检测系统及方法,包括如下步骤:获取对齐且增强的多模态数据集,采用多尺度特征提取与融合方法进行处理,得到融合特征集;获取融合特征集和增强后的深度图像,采用深度感知密度聚类RPN算法进行处理,得...
  • 本发明公开了一种基于文本生成网络安全应急响应知识图谱方法。该方法包括以下步骤:首先,通过预训练的编码器解码器语言模型,生成文本节点以及节点特征;然后通过输入文本,以及可学习的节点查询,输出查询节点特征,然后通过LSTM生成节点文本;之后融合...
  • 本发明公开了一种基于微调大语言模型的知识图谱构建方法,如下步骤:S1):数据预处理,S2):对数据源中的知识点和关系进行提取,获得预处理知识点和关系;S3):知识点和关系消岐;S4):知识图谱构建,形成动态可扩展的知识图谱,后期使用过程中定...
  • 本发明提供了一种弱监督视频时序动作检测与分类方法及系统,包括:根据输入长视频提取单模态特征图;将单模态特征图映射为动作分类概率和动作定位概率图;基于动作定位概率图蒸馏背景伪标签;根据输入长视频和动作名称列表提取视觉特征图和文本特征图;计算动...
  • 本发明公开了痰液样本荧光显微图像结核分枝杆菌识别方法,包括:采用光学显微镜对痰液样本进行多焦平面扫描,获取连续荧光切片图像序列;通过三维容积重建算法对所述荧光切片图像序列进行处理,生成包含空间坐标与荧光强度信息的三维荧光容积数据;将三维荧光...
  • 本发明公开了一种跨域少样本目标检测中特征混淆的解决方法,属于跨域少样本目标检测技术领域,包括以下步骤:S1:对查询图像进行特征提取,获得查询图像块特征序列;对支持集序列进行特征提取,获得支持集特征序列;S2:将查询图像块特征序列和支持集特征...
  • 本发明公开基于类别嵌入分离对比学习网络的乳腺超声图像分割方法,属于图像处理技术领域;图像分割方法包括:构建超声图像训练集,包含超声图像及其对应的分割标签;将超声图像训练集输入类别嵌入分离对比学习网络进行训练,对超声图像分别进行弱变换与强变换...
  • 本申请公开了一种基于大模型的电力通信施工图纸信息抽取方法及系统,包括:获取待识别电力通信施工图纸的图像,并进行预处理;使用构建并经训练后的CRNN模型对预处理后的施工图纸图像进行文本识别并对识别的文本进行后处理,再将后处理文本转化为监督指令...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的城市地下排水管网问题诊断系统,涉及智能管网技术领域,包括以下步骤:S1、数据采集与预处理;S2、进行特征融合,构建特征向量;S3、构建诊断模型基于机器学习算法来识别排水管网中是否存在异常;S4、预测潜在问题的...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合推理技术的案件现场重建还原方法与系统,包括:采集案情现场信息;采用结构光加双目相机的方式,进行现场三维空间重建以及物证拍照提取;提取案情的相关多模态数据语义特征;构建多模态知识图谱;采用多模态异构图来描述现场物...
  • 本发明公开一种基于视野重叠的图像地点标注和识别方法,属于计算机视觉和机器人的交叉技术领域,旨在对现有的图像地点识别数据集构建更加丰富的标注信息,通过这些标注可以直接获取查询图像的正样本,并利用这些更加困难的正样本训练模型,使之学习更加鲁棒的...
  • 本发明提供一种基于全信息论和机制主义的安全代码自动生成方法与系统,包括:步骤S1,对输入需求进行语法验证层的特征提取,通过抽象语法树的拓扑特征提取代码的语法特征,并对提取的语法特征进行形式化规则校验;步骤S2,通过语义解析层构建跨代码片段的...
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