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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请提供一种轨道交通工程低碳评估评价方法,涉及绿色低碳技术领域,该方法包括:获取轨道交通工程的多源数据,并基于多源数据确定轨道交通工程的动态碳排放因子;基于动态碳排放因子确定轨道交通工程的全生命周期的总碳排放量,总碳排放量包括建设阶段的第...
  • 本发明涉及人工智能分析领域,尤其涉及一种基于AI模型的定期截屏分析方法及计算机系统,所述方法先响应于预设截图模块的触发,生成截屏任务,再根据截屏任务,调用预设的采集模块对边缘节点的目标窗口进行图像获取,得到截屏数据及基准界面截图,然后,将截...
  • 本发明涉及一种用于SAR图像的增量少样本目标检测方法,属于遥感信息处理领域。解决现有技术中在动态环境类别扩展时因样本稀缺、基础类别不可访问导致的灾难性遗忘、斑点噪声干扰和预训练偏差问题。方法包括:数据预处理通过1%‑99%归一化消除斑点噪声...
  • 本发明提供一种多源财务数据智能分类与自动记账优化处理方法及系统,涉及企业财务管理技术领域,包括:对多源企业财务数据进行文本化预处理,构建交易场景图谱进行场景聚类,形成交易分类规则集对交易进行分类,为常规交易数据匹配标签和会计科目编码,并构建...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的智能体协作方法,属于多模态数据融合技术领域,包括动态采集多源异构数据,基于强化学习自动分配智能体角色,优化任务执行效率,本发明通过系统对所有可用的数据源进行扫描和识别,并根据数据的特性对其进行分类,针对每种已...
  • 本发明提供了一种基于多模态特征差异的红外与可见光图像融合系统。该系统实现提高红外与可见光图像融合的质量与清晰度,首先,通过特征提取模块提取多层次、多尺度的特征;接着,经过TAFEM模块对特征进行增强,在特征融合模块中,通过DIIM和CMIF...
  • 本发明公开了一种融合LSTM‑VAE与梯度提升决策树的滑坡裂缝预测方法,包括以下步骤:采集滑坡相关监测数据;对监测数据进行数据预处理;构造滑坡时序数据序列;构建基于LSTM与VAE的联合时序数据增强模型LSTM‑VAE模型;采用VAE损失函...
  • 本发明涉及低碳节能环保技术领域,公开了一种燃气发电机组燃烧碳排放因子预测和校验方法及系统,通过对燃气样品的燃气组分参数进行敏感性和特征重要性分析,建立重要性综合评价指标;根据各个燃气组分参数综合重要性评价指标的数值大小,采用随机森林结合后退...
  • 本申请公开了一种电器电量预测方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:获取电器的第一数据集,将所述第一数据集输入目标编码器进行特征提取,以获取相应的目标特征;所述第一数据集包括所述电器的用电周期电量数据和用户总用电量数据;获取所述电...
  • 本发明提供一种中高渗储层井底入流系统能耗表征与评价计算方法,包括:步骤1,计算中高渗砂岩储层井底系统的各类能耗指标;步骤2,建立中高渗砂岩储层井底系统的当量能耗指标体系;步骤3,建立中高渗砂岩储层井底系统的能耗梯度/密度指标体系;步骤4,建...
  • 本发明公开了一种基于多维度数据的多层级能源管理系统,涉及能源智能管理技术领域,包含多源数据采集模块,实时采集用电、环境及设备状态数据;数据融合处理模块,通过算法处理异常值并融合多尺度数据特征;能源状态评估模块,利用融合算法与预测模型实现设备...
  • 本发明公开了一种基于文本原型引导的医学图像持续学习分类方法,包括:模型训练阶段:构建持续学习框架,包括图像描述生成模块、文本编码器以及视觉编码器;在持续学习框架中,生成特定类别的图像集对应的类别文本原型,利用类别文本原型作为视觉编码器学习的...
  • 本公开提供了一种数据处理方法,可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。该方法包括:获取目标数据流,基于所述目标数据流提取多维度特征;对所述多维度特征进行完整性评估,获得数据风险等级;对所述多维度特征进行篡改检测,获得篡改检测结果;基于所...
  • 本发明提供一种海底泄漏二氧化碳在海水中的输移扩散长期模型建立方法,属于海洋污染技术领域,本发明首先构建近区模型计算气泡数量密度和气液传质,然后将近区结果作为远区模型的边界条件,建立扩散矩阵体系。接着基于FVCOM水动力模型和连续方程构建远区...
  • 本发明涉及计算机视觉技术在轨道交通智能运维领域的应用范畴,具体涉及一种机车撒砂装置的数据‑特征双闭环增强检测系统及方法。系统包括:数据增强模块,用于对训练数据集中的机车撒砂装置图像进行像素级动态在线增强,得到增强机车撒砂装置图像;目标检测模...
  • 本发明公开了一种面向危机求助信息的多文档摘要生成方法;该方法分为:抽取式摘要阶段和生成式摘要阶段。在抽取式摘要阶段,利用句子图结构在深度神经网络中融合上下文信息,通过子图结构在信息抽取时进行优化,从众多文档中有效提取出关键信息;在生成式摘要...
  • 本发明涉及基于稀疏连接和全局特征增强的肠道息肉边界分割方法,以稀疏谐波连接网络为编码器主干,对输入的肠道息肉图像提取特征,以空洞空间卷积金字塔池化模块对最深层的特征以不同的采样率进行并行采样,并行采样的结果与编码器后两层特征一同输入部分特征...
  • 本发明公开了一种深度学习框架下CA‑LSTM‑RF的土壤重金属累积时空预测算法,属于土壤重金属累积时空预测算法技术领域,获取目标区域内多个历史时期各采样点土壤重金属含量数据及影响土壤重金属累积的环境变量数据集,对数据进行异常值检验、缺失数据...
  • 本发明公开一种医学3D影像特征融合方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、对医学3D影像数据预处理;步骤S2、对预处理后的医学3D影像数据进行影像特征提取;步骤S3、对提取的影像特进行多模态特征融合;步骤S4、以多模态融合特征为条件输入...
  • 本发明公开了一种煤矿井下小目标分割的少样本图像分割方法,图像预处理阶段对获取的井下小目标源图像进行双边滤波处理和对比度限制自适应直方图均衡增强处理;将预处理后的图像编码为向量表示的图像嵌入,并生成可学习的Mask向量与之相加,提取最终特征;...
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