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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于车联网孪生的车架疲劳预测与监测方法及系统。该方法包括:基于车联网历史数据分析车辆使用场景及工况占比;开展车架实车载荷测试并结合静态加载标定, 将应变–时间历程转换为载荷–时间历程;按工况占比对各载荷历程加权组合, 获得加...
  • 本发明公开了基于高频边缘特征增强的道路车辆检测方法, 以YOLOv11n模型为基础, 设计了MSFE‑C3k2模块来替代主干网络中的C3k2模块, 提升了模型对目标边缘特征的感知能力。在Neck部分引入ASFPN结构, 有效增强了模型的多尺...
  • 本申请公开了一种基于无人机视觉下的目标识别方法、装置、设备和介质。通过结合多种尺度来卷积提取到的特征来粗识别出图像中的候选对象, 并对图像中的候选对象进行聚类, 得到包含背景区域的上下文信息的聚类区域图像块, 配合空间和语义注意力机制来强化...
  • 本发明公开了基于大模型的社交媒体文本去噪方法、电子设备及计算机可读存储介质, 包括以下步骤:S1、收集社交媒体文本数据作为初始社媒数据, 然后制定初始社媒数据的原子化类别标签;S2、利用若干个大模型对S1中的初始社媒数据进行多标签分类标注,...
  • 本发明涉及一种抗个体差异的动态加权脑电信号分类方法, 包括步骤一:使用脑电采集设备采集多被试的运动想象脑电信号;步骤二:对采集的脑电信号进行预处理, 包括滤波、去噪和分段;步骤三:构建基于CNN‑Transformer的混合专家模型, 步骤...
  • 本发明涉及石油勘探技术领域, 公开了一种石油勘探中地质数字孪生模型构建方法及系统。方法包括:接收目标勘探区域多源异构地质数据流, 经地质特征解耦模型进行多尺度对齐与特征融合, 生成三维地质属性场分布图等;构建自适应网格划分模型生成动态流场模...
  • 本申请提供了一种注意力模型的推理方法、设备、介质和程序产品, 可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:利用第一模型的查询编码器对第一文本块进行处理, 生成第一查询信息;第一查询信息与键值数据摘要的维度相同;其中, 第一文本块是注意力模型执行...
  • 本发明公开一种基于时空特征自适应融合的蚜虫排蜜露行为识别方法, 所述方法包括:采集蚜虫在自然取食环境下的视频数据;采用时序加权帧差自适应融合框架对原始视频数据进行时空特征提取, 得到运动特征图, 将运动特征图输入训练好的FGC‑YOLO小目...
  • 本申请涉及发电站运维技术领域, 公开了一种基于模型自主选择的发电设备智能运维方法、系统, 该方法包括:获取光伏电站多模态运维数据, 生成多模态运维数据集;将多模态运维数据集的各模态数据输入对应模块进行特征提取;将提取的特征向量输入对比学习网...
  • 本发明公开了一种基于中层模态融合的眼底疾病预测深度学习网络, 属于医学图像智能分析与多模态深度学习, 步骤1、选取两种模态信息, 2、将模态信息输入嵌入层, 将每个模态信息转换为token序列, 3、将序列输入双向注意力机制层, 分别学习两...
  • 本发明提供一种基于MeanShift算法的红外手势识别方法, 包括利用红外传感器捕捉人体手部运动产生的热辐射信号, 基于热辐射信号生成手部热图;通过前端数据处理单元对手部热图进行模数转换、信号增强、滤波与降噪处理, 生成高质量的数字手部热图...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的制动盘剩余寿命预测方法, 包括如下步骤:S1、获取列车制动盘盘面温度, 制动压力, 制动速度及轮轨激励全寿命周期数据, 将寿命数据以制动次数进行划分, 创建数据集;S2构建MLP将制动工况中的温度, 压力, 速度...
  • 本发明涉及一种应用于智慧观赛的冰壶运动采集感知与策略预测方法, 方法包括以下步骤:融合多个位置的相机得到的一次投掷冰壶视频中的同一时间帧图像, 得到每个冰壶目标的当前帧冰壶观测坐标, 基于冰壶视频的视频帧顺序对每个冰壶目标进行轨迹匹配, 得...
  • 本发明提供了一种保险产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质, 应用于金融和医疗领域。本发明提供的保险产品推荐方法, 包括:获取客户结构化数据、客户行为数据、外部融合数据以及时序特征数据;根据客户结构化数据、客户行为数据、外部融合数据、时序特...
  • 本申请实施例提供了一种行为序列的异常检测方法、装置、设备及存储介质, 可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景中, 该方法将目标行为序列拆分成N个子行为序列, 基于子行为序列包含的多个子行为向量各自的稀疏属性, 从多个子行为向量中...
  • 本发明公开了一种用于识别叶片病害的诊断模型构建方法, 包括:构建叶片病害原始图像集;对叶片病害原始图像集进行预处理, 生成叶片病害图像样本集;叶片病害图像样本集的内容包括:叶片病害分类、叶片病害阶段及对应图像集;定义基础结构为ResNet5...
  • 本发明公开了一种基于轻量化卷积神经网络的文本图像超分辨率方法和系统, 属于图像超分辨率技术领域。使用低质量文本图像‑真值图像对训练一个轻量化卷积神经网络, 实现低质量文本图像的超分辨率重建;训练过程中, 提取重建得到的高分辨率文本图像及其真...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的电线杆检测方法和相关装置, 属于图像处理与电力设施检测技术领域, 包括获取电线杆图像;利用预先训练好的电线杆检测模型对电线杆图像进行检测, 获得电线杆的检测结果;其中, 电线杆检测模型利用第一特征提取模块和第二...
  • 本申请公开了可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景的类目确定方法, 包括:通过层级分类模型的编码器获取文本编码向量;基于文本编码向量, 通过层级分类模型的第一分类器获取第一分布向量;根据文本编码向量和N个二级类目语义向量, ...
  • 本发明属于工程物资审查领域, 公开了一种基于规则图驱动的电力工程物资技术性审查方法及系统, 方法包括根据专家经验构建初始的规则图;利用大语言模型提取历史技术性审查结果中的物资、规格以及物资之间的关系, 将物资之间的关系转化为规则约束, 完善...
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