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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种基于多源遥感数据的湿地信息提取方法,首先对影像进行预处理,采用光学影像提取光谱特征、指数特征、核指数特征、主成分分割特征、纹理特征,利用SAR影像提取SAR特征、纹理特征,利用DEM数据提取高程、坡度特征,并将所有特征进行多时...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的钢坯检测方法,属于钢坯检测技术领域,主要用于热连轧加热炉出炉过程中钢坯的识别与定位。本申请方法的多层特征提取结构嵌入有CSA模块、SPPELAN网络和改进PANET网络,充分考虑了钢坯所处复杂环境,实现从检测图...
  • 本发明提出了一种基于跨模态时空特征解耦的视频时序伪造定位方法。该方法通过多模态信息融合与伪造特征解耦,旨在突破现有技术在时序伪造定位精度不足及模型对未知伪造鲁棒性有限的瓶颈,主要包括以下内容:(1)提出基于ViT与ResNet的跨模态时空统...
  • 本发明公开了一种涌潮潮头线检测分割方法。该方法针对现有方法对潮头线检测精度低、泛化能力弱、计算开销大的问题,创新使用实例分割方法进行检测。具体过程包括:在颈部网络中引入C3k2_ODConv模块,利用全维度动态卷积构建四维协同注意力机制,增...
  • 本发明公开了一种基于xFormers优化的多视角3D目标检测方法、系统及装置,本发明针对现有BEV3D目标检测中时序建模能力不足、全局注意力显存消耗巨大等问题,创新性地提出了基于xFormers内存高效优化的全局时序注意力机制;具体包括:(...
  • 本发明公开一种皮带多类型撕裂轻量级检测方法,设计目标检测技术领域,包括步骤1:采集多类型撕裂的皮带图像并进行标签标注,采用自适应增强算法对皮带图像进行图像增强处理,构建训练数据集;基于YOLO11网络构建DDC‑YOLO11模型,并利用训练...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的阀门流量异常检测方法,包括:得到标注时空同步工业阀门运行数据集;生成增强工业阀门图像;将增强工业阀门图像输入改进YOLOv9检测网络,输出候选微异常区域集合及对应时序锚点信息;形成视觉特征集与时序特征集;将...
  • 本发明提供一种智能化数据挖掘分析管理系统,属于数据挖掘分析技术领域。该系统包括:数据接入模块,用于生成标准化数据流;数据处理模块,利用联邦特征协同引擎,进行跨源特征对齐,并利用生成器判别器优化异常检测,生成特征矩阵;数据存储模块,进行时空编...
  • 本申请涉及人工智能与决策支持技术领域,公开了一种基于大模型智能体的战略决策生成方法,包括由主控智能体对战略指令进行语义解析和多目标博弈均衡,分解生成子任务;由对应的领域智能体调用RAG增强模块检索相关的多模态数据,并基于所述数据生成内嵌合规...
  • 本发明涉及机组维护领域,具体为一种数字孪生驱动的机组维护优化方法及系统;所述方法包括以下步骤:获取机组的历史任务数据,并识别典型任务模式,构建任务剖面模型,提取典型任务模式的任务特征参数,生成负载影响标签;将负载影响标签与所获取的机组运行状...
  • 本发明公开一种电力高碳节点的识别方法,涉及碳排放分配技术领域,旨在解决新型电力系统碳排放不利于电力系统低碳特征和碳排放责任的量化分析的问题,包括:基于碳排放流理论,对整个电力系统进行碳流分析计算,得到各节点的关键参量;根据关键参量的输出结果...
  • 本发明涉及升压工程技术领域,尤其涉及一种用于山地风电场的紧凑型升压站空间布局方法及系统。该方法包括以下步骤:获取升压站区的地形数据;基于升压站区的地形数据进行数据预处理,包括异常点剔除与高程归一化,得到待处理站区信息;根据待处理站区信息生成...
  • 本申请提供一种用于光风储充协同控制系统的数据泄露风险识别方法,用以在协同控制系统中实时分析维护活动的时间间隔与错开程度之间的关联性,识别潜在的运维习惯暴露风险,该方法包括:对比周期性固定间隔模式与历史正常维护时间分布的差异程度来评估偏差程度...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据与物理约束的刀闸故障诊断方法与系统,所述方法包括:采集刀闸的物理结构参数和刀闸的可见光图像、红外热成像、偏振光图像并构建数据集;采用数据集和考虑刀闸旋转角度与旋转臂长度物理映射关系的损失函数训练基于多模态物理约...
  • 本申请提供了一种用于丘陵区撂荒耕地的遥感识别方法,涉及遥感识别技术领域,方法包括:根据DEM数据、光学影像与雷达影像,构建多模态数据集并进行预处理;对多模态数据集进行多维度特征时空联合分析,得到非季节性撂荒地块;通过构建基于地形约束的多模态...
  • 本发明涉及油气田开发技术领域,特别涉及一种基于大数据分析的油气井网加密决策支持系统。该系统包括数据输入、预处理、核心分析及决策输出模块。核心在于,系统将井网抽象为以互信息为边权的复杂网络,通过持久同调分析识别网络拓扑中表征未控制储层的高持久...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,应用于金融保险场景,尤其涉及一种权益库存动态控制方法、装置、设备及介质,通过对权益库存表中的当前库存数据进行多维度初始化处理,得到虚拟库存量数据,将虚拟库存量数据输入至消耗量回归模型中,获取预测单位时间内预测库存...
  • 本发明涉及电子技术领域,公开了海上风电钢管桩沉桩动阻力预测计算方法、装置及设备,方法包括:将海上风电钢管桩在目标沉桩状态的目标桩身位置、目标桩土相对速度、目标沉桩时间以及目标土层参数输入预先构建的折减系数预测模型中,以使得折减系数预测模型输...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的策略生成方法及系统,应用于汽车制造全流程。方法采集产线视觉图像、工艺文本及传感器数据,经多模态大模型实现跨模态特征自适应融合,依据生产阶段调整模态权重,结合制造工艺知识生成初始策略;通过反馈迭代优化,输出适...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的食品留样品质监测方法,具体如下:在食品留样环境部署传感器阵列,实时采集留样多维度物理化学特性数据,以历史正常与劣化批次数据构建训练集并标注状态;构建用于食品留样品质监测的机器学习模型,将训练集中的样本数据输入至模...
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