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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
基于人工智能的知识图谱命题纠错方法及系统
本发明公开了基于人工智能的知识图谱命题纠错方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括对知识图谱数据进行特征提取,所述知识图谱数据包括文本数据和结构数据,得到多模态特征数据;基于图注意力网络构建局部语义验证模型,对所述多模态特征数据进行局部语义一...
基于注意力归因的动态检索增强生成方法及系统
本发明属于数据处理技术领域。提出了一种基于注意力归因的动态检索增强生成方法及系统,根据各个候选答案序列提取对应的注意力归因矩阵,进而得到注意力子矩阵,根据注意力子矩阵计算幻觉得分;当幻觉得分小于或等于设定阈值时,判定不存在幻觉风险;当幻觉得...
一种用于政务数据的智能审核方法及系统
本申请公开了一种用于政务数据的智能审核方法及系统,涉及人工智能技术领域,解决了现有技术在进行政务数据的智能审核过程中,往往通过关键字匹配、格式校验等简单规则进行审核,审核维度单一,导致审核结果的准确度较低的技术问题;通过对政务数据进行数据预...
基于全局依赖与局部纹理融合注意力的遥感图像分割方法
本发明公开了一种基于全局依赖与局部纹理融合注意力的遥感图像分割方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:将待分割遥感图像输入到训练好的多尺度全局‑局部融合遥感分割网络,获得所述待分割遥感图像的分割图像;其中,所述多尺度全局‑局部融合遥感分割...
一种数据库查询方法、装置、介质、设备以及程序产品
本申请公开了一种数据库查询方法、装置、介质、设备以及程序产品,智能搜索技术领域。该方法包括:通过基于预设实例与目标查询语句构建提示词,为大语言模型提供示例引导和数据库查询的语法格式指引,以生成第一数据库指令,并基于该第一数据库指令,得到第一...
基于深度学习的腕关节骨质分类方法
本发明涉及深度学习技术领域,解决了现有深度学习方法在处理医学图像时,往往忽略数据预处理的精细化与训练策略的普适性,导致模型泛化能力受限的技术问题,尤其涉及一种基于深度学习的腕关节骨质分类方法,首先对医学图像执行标准化预处理流程,其次引入两阶...
融合多模态交互特征的智能分级缓存管理方法及系统
本发明属于存储管理的技术领域,具体涉及一种融合多模态交互特征的智能分级缓存管理方法及系统,以解决传统缓存策略难以适应复杂用户行为、缺乏上下文与多模态融合的技术问题。管理方法包括:S1,构建用户交互轨迹图;S2,得到初始上下文过程向量;生成融...
报表搭建方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种报表搭建方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,包括:获取报表规范文档及用户配置指令;通过自然语言模型与视觉技术解析所述报表规范文档,生成初始元数据模板框架,并通过可视化配置界面接收用户对所述初始元数据模板框架的调...
基于公平性AI的土地矿产管理智能裁决方法及系统
本发明涉及AI辅助领域,具体涉及一种基于公平性AI的土地矿产管理智能裁决方法及系统,其方法包括步骤:采集历史裁决数据,计算群体裁决结果差异以筛选超阈值属性,依政策文本确定偏见因子;预处理数据,构建去偏特征集;以梯度提升树为框架,设偏见因子为...
一种基于视觉的堆叠板件数量识别方法及系统
本发明公开了一种基于视觉的堆叠板件数量识别方法及系统,属于数量识别技术领域。该方法包括:S1:搭建图像采集单元,获取待识别物体组能够显示数量的一面的轮廓图;S2:对获取的轮廓图进行数据预处理,以保障数据质量;S3:通过对图像进行仿射变换和扰...
多维数据处理方法和装置、电子设备以及计算机存储介质
本公开提供了一种多维数据处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及人工智能等技术领域。具体实现方案为:获取目标资源的多模态数据;对多模态数据进行模态融合,得到跨模态的融合内容向量;对融合内容向量进行多个域征维度并行地独立预测,得到...
一种基于自监督学习的非遗影像智能修复方法
本发明公开了一种基于自监督学习的非遗影像智能修复方法,包括:S1、采集影像序列,分割语义区域并合成损伤掩码,生成原始样本集;S2、通过时空解耦编码器,利用ResNeSt网络提取高频纹理,捕捉运动上下文,得到初始特征图;S3、构建改进的N‑B...
一种职业教育学习行为数据采集处理方法及兴趣量化预测模型
本发明公开了一种职业教育学习行为数据采集处理方法及兴趣量化预测模型,涉及教育信息技术领域。方法包括:S100:采集多模态学情数据并进行隐私脱敏处理,生成标准化输入序列;S200:根据标准化输入序列进行神经网络编码器配置和特征提取,计算各特征...
一种面向空间暗弱目标的多模态大模型图像增强方法
本发明提出一种面向空间暗弱目标的多模态大模型图像增强方法,通过微调多模态大模型提升低信噪比图像质量。方法采用图文联合训练框架,先构建含原始图像、增强图像及提示信息的训练数据集;再扩展预训练大语言模型输入结构,使其适配图文双模态,将图像增强转...
基于多状态功耗与机器学习的非侵入负载检测方法及系统
本发明涉及智能电网与人工智能,尤其涉及一种基于多状态功耗与机器学习的非侵入负载检测方法及系统,该方法包括获取电器级功耗数据;数据预处理;特征提取与融合;负载异常分类。本方案能够在提升窃电检测的准确度的同时保持较强的泛化能力,通过同时接收聚合...
基于动态图建模和知识感知注意力机制的WSI分类方法
本发明公开基于动态图建模和知识感知注意力机制的WSI分类方法,属于医学图像处理领域。该方法包括:利用经预训练的视觉编码器,对WSI分割得到的多个图像块进行特征提取;构建动态图并对中心节点进行初步更新;将动态有向图输入至注意力网络,利用知识感...
基于数字孪生的电力资产全生命周期实体-模型双向校核方法及系统
本发明公开了一种基于数字孪生的电力资产全生命周期实体模型双向校核方法。首先构建基于数字孪生五维模型的系统,通过边缘计算节点进行本地数据采集与精度校核,驱动云端虚拟模型同步更新。基于CIM模型与SVG图形进行双向校核,融合物理信息神经网络处理...
基于CVAE-GAN的入侵检测不平衡数据集处理方法
本发明公开了一种基于CVAE‑GAN的入侵检测不平衡数据集处理方法,包括如下步骤:对入侵检测数据集进行预处理;对预处理后的数据集使用PCA算法进行降维处理;对降维后的数据使用OPTICS聚类算法,剔除离群值;应用构建好的CVAE‑GAN模型...
大脑核团检测方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供一种大脑核团检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:对待检测大脑影像进行视觉特征提取,得到多尺度特征图;基于文本编码器,对核团描述信息转化为向量表示,得到核团描述信息的文本嵌入;对多尺度特征图以及文本嵌入进行跨模态融合,...
一种面向复杂场景的轻量化目标检测方法、设备及介质
本发明公开了一种面向复杂场景的轻量化目标检测方法、设备及介质,本发明所设计的多尺度可分离增强注意力机制单元,将传统LKA中的二维卷积核分解为多个并行的、不同尺度的一维水平与垂直卷积核组合,并引入自适应特征融合策略,相较于LSKA仅使用单一尺...
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