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一种面向肺炎影像的CT图像自适应增强方法
本发明提供了一种面向肺炎影像的CT图像自适应增强方法,属于图像增强领域,方法包括:提取肺炎CT图像初始特征,基于非线性相似性度量和对称性扰动生成一阶增强图,构建拓扑扰动引导的空间增强模块生成二阶增强图,融合一阶与二阶增强图形成融合特征图,进...
一种边缘和语义协同网络的红外小目标检测方法
本发明提供了一种边缘和语义协同网络的红外小目标检测方法,包括:利用多尺度边缘感知注意力特征提取通过显式边缘监督将动态聚焦后的边缘信息融入空间注意力图中,得到最低级协同特征和最高级协同特征;通过边缘和语义协同特征提取分别利用最低级编码特征指导...
一种土壤制样规范化流程关键动作识别方法
本发明为一种基于单目摄像机的土壤制样规范化流程关键动作识别方法,属于农业环境科学领域。通过搜集制样视频构建数据集并进行辨别模型训练,对摄像头现场录摄土壤样品制备画面进行处理,构建模型对样本视频进行学习,从而实现场景‑自适应质控关键点的分析、...
一种基于机器学习算法的加计扣除智能管理方法
本发明公开了一种基于机器学习算法的加计扣除智能管理方法,涉及税务管理技术领域。系统通过JDBC/ODBC协议与分布式文件系统集成,实现研发费用数据的自动化采集,包括结构化财务数据与非结构化文档。预处理阶段采用滑动窗口均值填充缺失值、Z‑sc...
一种地表水多点源污染溯源的方法及系统
本发明实施例涉及污染溯源技术领域,公开了一种地表水多点源污染溯源的方法,包括:对水质时序数据和环境参数信息进行预处理;对经过预处理的水质时序数据进行特征提取以得到水质关键特征;将水质关键特征输入至预先构建完成的深度学习模型中来进行识别以得到...
跨模态图像融合的高光谱点云废旧塑料瓶智能分拣方法
本发明公开了跨模态图像融合的高光谱点云废旧塑料瓶智能分拣方法,涉及基于神经网络的数据处理技术领域,本发明利用多模态采集系统获取目标物体的高光谱图像数据和点云数据;对采集到的高光谱图像数据和点云数据进行预处理,分别提取特征并构建高光谱图和点云...
基于图像识别的密炼机转子缺陷检测方法、系统及介质
本发明涉及图像识别相关技术领域,具体包括基于图像识别的密炼机转子缺陷检测方法、系统及介质,包括:对密炼机转子依振动信号提频域、时域特征,优化图像配缺陷视觉向量,配置振动信号特征向量,融合后用缺陷分类网络评估缺陷,结果超限则触发提醒并联动机械...
基于大模型与特征增强的图卷积神经网络实现虚拟身份关联方法及装置
本发明公开了一种基于大模型与特征增强的图卷积神经网络实现虚拟身份关联方法及装置,方法包括下述步骤:微调多模态大模型并提取用户最具区分度的多个属性,所述属性包括用户名、发帖内容、签到表示以及图像信息;将用户名、发帖内容、签到表示以及图像信息的...
一种基于扩散模型和语义引导的三维物体生成方法
本发明公开了一种基于扩散模型和语义引导的三维物体生成方法,其特征在于,包括以下步骤:利用CLIP模型的文本编码器根据文本数据生成语义向量;利用条件流模型根据语义向量和第一随机噪声生成形状向量,并将该形状向量与时间步向量拼接作为引导条件;将第...
基于预训练BERT句向量与Informer-encoder的日志异常检测方法
本发明涉及一种基于预训练BERT句向量与Informer‑encoder的日志异常检测方法,该方法包括以下步骤:步骤S1、获取原始日志数据并进行预处理,得到划分会话后的日志模板;步骤S2、对日志模板进行基于预训练BERT句向量的语义向量化;...
一种线上云教学用户数据量化方法、系统及存储介质
本发明公开了一种线上云教学用户数据量化方法、系统及存储介质,包括如下步骤:S1、采集用户数据,并进行预处理;S2、构建异构时序图,采用双通道注意力机制并融合位置编码结构,生成节点嵌入表示;S3、利用多尺度图卷积操作提取不同层级的行为模式特征...
基于双分支时空感知的三维人体姿态估计方法
本发明公开了基于双分支时空感知的三维人体姿态估计方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、数据预处理;步骤2、构建基于时空接收加权键值的特征增强分支;步骤3、构建基于全局‑局部时空图卷积的特征增强分支;步骤4、融合特征回归三维关节坐标。本发明通过...
基于多模态融合的肿瘤占位脑网络神经影像图像对准方法
本发明公开了一种基于多模态融合的肿瘤占位脑网络神经影像图像对准方法,属于医学图像处理与人工智能交叉技术领域。该方法包括以下核心步骤:多模态影像异构特征解耦、肿瘤占位形变场建模、功能网络拓扑结构保持、跨模态特征对抗对齐、动态形变约束优化及临床...
一种基于深度学习的深静脉血栓超声图像分割方法
本发明涉及医学影像处理技术领域领域,更具体地说,它涉及一种基于深度学习的深静脉血栓超声图像分割方法,其技术方案要点包括以下步骤:S1、基于下肢深静脉血栓的超声图像样本的特征构建图像特征数据集;S2、对所述图像特征数据集进行预处理,获得血栓区...
一种基于图像重构和参数化的AI脚部鞋楦模型构建系统
本发明公开了一种基于图像重构和参数化的AI脚部鞋楦模型构建系统,包括多模态医学影像融合子系统、动态力学参数自适应子系统、AI特征增强子系统、智能参数化驱动子系统及实时舒适性仿真子系统,各个子系统之间通过数据流和交互关系协同工作,实现极端脚型...
一种面向电缆接头成型缺陷检测的图像识别系统
本发明公开了一种面向电缆接头成型缺陷检测的图像识别系统,具体涉及图像识别领域,包括采集模块、干扰建模模块、对比模块、特征融合模块、筛选模块;采集模块用于采集电缆接头图像,并将每帧图像与对应的时间序列标识、工件编号、采集设备编号构建三元组标识...
基于文本引导的图像裁剪方法、装置、设备和存储介质
本发明涉及图像处理技术领域,提供一种基于文本引导的图像裁剪方法、装置、设备和存储介质,其中方法包括:对待裁剪图像和文本描述进行特征提取,并基于提取得到的图像特征和文本特征,生成与文本描述语义匹配的初始裁剪框;采用强化学习算法,对初始裁剪框进...
基于深度学习的不稳定斜坡识别与检测方法
本发明提供了一种基于深度学习的不稳定斜坡特征识别与检测方法。所述方法依次包括:S1.从多源数据中采集斜坡区域的图像数据经过预处理构建标准数据集;S2.构建并训练基于卷积神经网络的SlopeNet模型;S3.利用S2步骤中训练好的SlopeN...
基于多源数据融合的国土交易动态监测与分析系统
本发明涉及地理信息技术领域,具体为基于多源数据融合的国土交易动态监测与分析系统,包括数据整合与存储单元、知识图谱构建单元、实时校验单元、可信交易核验单元、动态监测与决策支持单元。本发明通过多模态数据湖架构整合异构数据并进行时空基准统一,利用...
基于生成对抗网络的自适应模型窃取防御方法
本公开实施例中提供了一种基于生成对抗网络的自适应模型窃取防御方法,属于数据处理技术领域,具体包括:采用对比学习的方法训练分类模型M的特征提取器;进行有监督学习训练分类网络;构建生成对抗网络,利用生成对抗网络中的生成器接收查询样本x,并生成伪...
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