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  • 本申请提供一种规则格网型冻土区地面热状态分布估算方法及相关装置。该方法中,电子设备获取目标冻土区的实测温度信息与预测温度信息,其中,实测温度信息包括多种观测尺度下的实测地面温度,预测温度信息包括多种观测尺度下的预测地面温度;通过预先构建的半...
  • 本申请的实施例涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种红外图像的目标与背景耦合编辑扩散生成方法,包括:获取包含红外目标的原始红外图像、不包含红外目标的背景图像、红外目标耦合位置和红外目标耦合参数;对原始红外图像进行分割,得到分割后的纯净红外目标...
  • 本发明公开了一种稀疏视角语义先验的三维高斯溅射方法,包括以下步骤;步骤1:采集目标场景图像,构建真实图像集合作为数据集,并手动选择目标场景中感兴趣的物体进行语义三维重建,得到稀疏视角的初始语义图像;采集多视角图像,获取相机外参数和场景稀疏点...
  • 本发明公开了地下水Web端三维模型空间渲染分析和轻量化的方法和系统,具体涉及地质领域,通过地质勘查获得钻孔数据,并通过钻孔数据提取每个钻孔的位置、深度、地层类型和含水层信息,将其存储在数据库中,对采集的钻孔数据进行清洗与标准化处理,使用插值...
  • 本申请涉及一种基于图像评价解决Z‑Flighting的方法及系统,涉及计算机图形处理的技术领域,其方法包括:在三维模型渲染开始后,判断是否存在Z‑Flighting现象;若不存在,则得到最终渲染结果;若存在,则对出现Z‑Flighting现...
  • 本发明公开了一种基于云计算的球形视差渲染方法,该方法包括如下步骤:a、对球体进行UV展开,获取球体对应的UV纹理图,并将获取的数据上传至云服务器;b、对球体的高度数据进行视差计算,以获得视觉化高度图像;c、基于视觉化高度图像对球体进行视差遮...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种三维岩层结构面可视化模型构建方法,包括如下步骤:S1、导入三维地层模型;S2、岩层结构面提取及结构面产状计算;S3、岩层产状可视化表达。本发明提供了直接从三维地层模型来识别结构面的方法,以便于设计人...
  • 本发明公开了一种面向洪灾后公路安全的天空地一体化遥感应急监测方法,涉及遥感监测技术领域。本发明包括如下步骤:无人机采集洪灾后公路路面视频图像数据,构建地形洪水模型;在地形洪水模型中标注雨量预警站点,并给每个雨量预警站点标注对应的洪水预警要求...
  • 本发明提供一种基于多模态大语言模型的对抗样本生成方法及系统,该方法包括:将干净图像和对抗扰动输入多模态大语言模型中,得到对抗图像,确定对抗图像与目标文本的第一损失;将对抗图像输入多模态大语言模型,得到不同对抗提示下的输出文本,确定输出文本与...
  • 本申请提供一种插秧机作业缺苗的检测方法、电子设备及存储介质,其中,方法包括通过插秧机上斜视视角安装的图像传感器获取插秧机作业后的秧苗图像;对秧苗图像中预设范围进行填充;将填充后的秧苗图像输入目标检测模型,以确定出秧苗图像中所有秧苗的第一中心...
  • 本发明公开了一种应用于视觉分离系统自主在线训练的绿色检测模型,涉及视觉分离技术领域,包括:部署模块通过部署RGBD相机采集RGB图和深度图;计算模块计算获取RGB图和深度图的帧目标包裹数量;对比模块当数量不一致时,记为异常图像,对比输出匹配...
  • 本申请涉及一种目标对象检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质,通过将待检测图像输入目标检测模型进行初步检测,得到目标对象的初步检测结果;将初步检测结果输入类别判别模型进行预测,得到是非目标对象的概率分值;将初步检测结果与预存的特征队列进行...
  • 本发明公开了一种基于分割掩码表示的可泛化机器人操作方法和系统,属于桌面场景机器人操作领域。自动化生成大量虚拟环境下的桌面场景布局,以及针对各布局的机器人操作轨迹数据,每一条轨迹数据生成多样化文本指令;收集每一操作步下的机器人视角图像、机器人...
  • 本申请提供一种基于自监督双重构建模的伪装物体语义分割方法、装置、设备及存储介质。涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:图像重建阶段,输入图像中的像素被随机掩码,将掩码后的图像通过骨干网络进行提取得到语义特征,使用边界自适应感受模块聚合语义特征...
  • 本发明提供了一种图像分割方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括获取待处理图像、超分辨率网络以及语义分割网络,语义分割网络包括多个中间层;通过超分辨率网络对待处理图像进行图像增强处理,得到不同分辨率的多个特征图;在语义分割网络对待处理图像...
  • 本发明实施例公开了一种腰椎核磁共振图像的量化方法、系统、设备及介质,系统获取外部需要处理的MRI图像集,然后系统将待处理的MRI图像集输入至VM‑UNet模型中,VM‑UNet模型输出分类后的MRI图像的分割掩码数据,然后系统进行ROI提取...
  • 本公开提供了基于边缘检测和注意力机制的显著性目标检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,利用目标检测网络进行显著性目标检测;目标检测网络通过并行的边缘分支和显著性检测分支,分别强调特征在检测显著边缘和显著区域时的选择性和不变性;边缘分支对具...
  • 本发明公开了一种基于递进层级融合的RGB‑D图像显著性目标检测方法,包括步骤如下:将预处理好的RGB图像和深度图像输入到Swin Transformer骨干网中,分别提取RGB和深度图像的模态特征;将提取的最后一层特征输入到多尺度增强模块,...
  • 本发明属于医疗影像分析技术领域,具体涉及一种基于自适应异构集成和少样本学习的医学影像识别系统,所述识别系统包括以下步骤:S1:收集医疗影像数据;S2:在获得原始数据后,进行数据清洗去除不合格或重复的数据点,并对数据进行全面的预处理;S3:设...
  • 本发明提供了一种基于残差网络模型的玉米种子形态分类方法,设计了一种残差网络模型,允许输入直接通过跳跃连接传递到后面的层,避免了梯度消失的问题。结合主动学习和条件生成对抗网络生成玉米种子图像样本,有效解决了数据不均衡和多样性不足的问题。引入通...
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