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  • 本发明涉及客户反馈技术领域,具体为一种基于自然语言处理的智能客户反馈系统,包括:模态融合单元,所述模态融合单元用于获取目标客户的多模态反馈数据,根据编码器对所述多模态反馈数据进行编码,以得到多模态反馈特征,根据预设的对齐损失函数将所述多模态...
  • 本发明属于智能检索技术领域,公开了一种基于多模态大模型的档案数据智能检索方法及系统。所述的方法包括如下步骤:云数据中心,搭建档案数据智能检索平台,部署区块链网络,构建档案数据智能检索引擎;云数据中心,对实时多模态档案大数据进行数据处理;云数...
  • 本申请公开了一种网页聚类方法及装置和电子设备,涉及网页处理技术领域。该方法包括:获取多个目标网页,并提取每个目标网页中的目标文本,得到多个目标文本;将每个目标文本输入至目标语义提取模型进行处理,得到每个目标文本的语义信息;将每个目标文本的语...
  • 本发明提供了一种实现双侧有界变量与为无界变量可逆转化的方法及相关产品,包括对双侧有界变量进行取值;将双侧有界变量转化为无界变量;证明双侧有界变量与无界变量数学变换可逆;证明正向、反向变换分割点处函数连续;证明正向、反向变换分割点处一阶导数连...
  • 本发明提供了一种实现水运上边界变量与无界变量可逆转换的方法及相关产品,包括对上有界变量进行取值;将上有界变量转化为无界变量;证明上有界变量与无界变量数学变换可逆;证明正变换分割点处一阶导数连续;证明逆变换分割点处一阶导数连续。本发明有益效果...
  • 本发明提供了一种实现水运下边界变量与无界变量可逆转换的方法及相关产品,包括:对下有界变量进行取值;将下有界变量转化为无界变量;证明下有界变量与无界变量数学变换可逆;证明正变换分割点处一阶导数连续;证明逆变换分割点处一阶导数连续。本发明有益效...
  • 本发明提供了一种水运变量监控系统及水运变量数据处理方法,包括参数存储模块、计算模块和结果存储模块。本发明有益效果:本发明所提方法、装置实现了将水运双侧有界变量向无界变量的转换,克服Kalman滤波器等数据同化、或者数学模型抗差纠偏时,数学模...
  • 本申请涉及一种激光雷达振动抑制装置位置优化方法、装置和计算机设备。所述方法包括:对雷达初始位置进行模态分析,获得模态形式方程;根据模态形式方程和状态参数进行推导分析,获得分析矩阵方程;根据分析矩阵方程和预设优化策略进行优化计算,获得优化计算...
  • 本发明公开了一种极地海冰密集度预测方法及装置,属于气候科学技术领域,本发明通过历史全年每日极地高时空分辨率图集获取到海冰密集度的频谱信息,基于海冰密集度的频谱信息,构建海冰密集度预测模型,预测模型仅基于全年高时空分辨率图集进行构建,样本数据...
  • 本发明提供了基于自监督预训练的钙成像神经信号提取方法及产品,涉及人工智能技术领域。基于包含大量无标注双光子钙荧光成像数据的预训练数据集、自监督预训练解码网络和对应的预训练任务,并以最小化预训练损失函数为目标,训练得到预训练后时空编码网络,并...
  • 本发明的一种基于大模型的消防安全智能体构建方法,采用动态加权张量融合分析的方法对传感器数据、视频流数据以及历史数据融合建模,作为大模型的推理数据源;将融合后的数据结合消防知识库通过模板的方式形成大模型的输入prompt;最后,对大模型的推理...
  • 本发明公开了一种基于SVM的立磨工况识别方法,包括以下步骤:步骤1、获取磨机历史压差数据和历史振动值数据,并进行异常数据剔除得到正常数据集;步骤2、获取具有工况标签的样本数据;步骤3、采用具有工况标签的样本数据训练一个支持向量机SVM作为工...
  • 本发明公开了一种大语言模型的早退加速方法、计算系统及存储介质,该加速方法包括:从大语言模型中选取若干个解码层,在被选中的解码层之后设置分类器;在每次前向过程中,采用草案模型生成多个草稿语义单元,并提取各草稿语义单元在语言模型头中对应的权重;...
  • 本申请提供一种企业资产分类模型训练方法和装置,应用于数据处理技术领域,用于提高企业资产分类的准确性。该方法包括根据多个企业中每个企业的网站数据和域名系统数据构建第一知识图谱;从第一知识图谱中获取任一企业对应的至少一条路径,将每条路径输入到企...
  • 本发明公开了一种古琴多维物理特征检测系统与方法,创新实现文物特征的科学量化评估。技术核心包括:1)多模态数据采集装置,通过结构光扫描获取毫米级形制数据;2)多光谱‑超声融合分析,解析漆面组分(大漆/朱砂/金粉占比)与槽腹结构(;3)价值评估...
  • 本发明公开一种水泥行业烟气排放连续监测系统数据特征分类的方法,本发明不假设正常类水泥企业窑尾排口烟气排放连续监测系统数据服从任何已知的分布族,仅仅从数据中求得它的分布。使用核密度估计方法,对正常类水泥企业窑尾排口烟气排放连续监测系统数据进行...
  • 本发明公开了一种基于实验室运行数据的电力预警系统,包括:感知层:部署有多模态传感器网络,多模态传感器网络包括用于采集电流和电压数据的电流/电压互感器、用于获取设备表面温度场分布的红外热成像仪、气象监测设备与物联网终端;边缘层:构建边缘计算终...
  • 本发明涉及环境监测与智能数据处理技术领域,具体涉及一种基于多模态融合与深度强化学习的污水排放异常检测方法,聚焦于解决检测准确性与智能化程度低的关键问题,借助多模态融合技术深度挖掘污水排放数据内在联系,结合深度强化学习算法自动学习异常检测策略...
  • 本发明公开了设备异常运行数据识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括,获取目标设备的设备运行周期下的设备运行数据,并对设备运行数据进行峰值检测,得到设备峰值数据;对设备峰值数据进行数据筛选,得到目标峰值数据;采用预先训练的峰值聚类模型,...
  • 本发明涉及土壤计量技术领域,具体涉及一种土壤有机碳密度和储量估算方法,包括以下步骤:S1、采集多区域、多类型土壤样本的基础信息;S2、根据所述基础信息,构建基础非线性回归模型;S3、基于所述基础非线性回归模型引入多源修正因子;S4、通过自适...
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