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  • 本发明公开了一种基于机器学习的消防安全评估方法及系统,涉及机器学习与消防安全评估技术,包括采集消防场所的图像数据、设备运行数据和环境监测数据;将第一图像特征向量输入预训练的深度卷积神经网络模型,得到风险等级标签,同时将第一标准化数据输入长短...
  • 本申请提供了一种车辆收费类型识别方法及车辆收费类型识别系统,涉及智能交通管理技术领域。其中,该方法包括:获取车辆行驶数据;基于多个视频帧进行车辆识别跟踪,确定目标车道上行驶的目标车辆的第一特征信息;对雷达数据进行协议解析,确定多个第二特征信...
  • 本发明公开了一种基于提示词的配电网异常检测处理方法、系统及设备,属于配电网异常检测技术领域,所述方法为:采集配电网在每一时间点分别对应的电网运行数据,并将其拆分为时序数据和非时序数据,以对时序数据和非时序数据进行特征提取,得到若干种特征变量...
  • 本发明涉及多模态模式识别技术领域,尤其涉及一种基于模态交替优化的多模态谣言检测方法,包括构建并利用训练数据集DS训练模态交替优化的多模态谣言检测模型,所述多模态谣言检测模型采用分阶段训练策略,包括在特定训练阶段仅对目标优化模态的神经网络通路...
  • 本发明公开了一种四向穿梭式高密度立体仓库的布局优化方法,包括以下步骤:确定四向穿梭式高密度立体仓库的布局编码方式;初始化遗传算法参数;根据布局编码方式,采用启发式规则生成四向穿梭式高密度立体仓库的布局初始解;计算布局初始解的适应度函数,并判...
  • 本发明公开了基于协同进化算法的汽车侧面碰撞优化设计方法,首先,构建了基于碰撞事故中的伤害机制的乘员受伤模型、车身结构变形模型以及车体重量模型,为后续的优化提供了依据。通过多目标优化模型,考虑了乘员安全、车身结构和轻量化设计等目标,并设定了严...
  • 本发明公开了一种变电图纸的变电图形拓扑连接关系构建方法,包括获取目标变电图纸的数据信息;基于设备类型兼容性、电气参数匹配度和空间邻域分布特征进行拓扑连接关系的生成;基于分形维数进行拓扑连接关系的优化;根据得到的优化结果完成目标变电图纸中的变...
  • 本发明公开了一种面向复杂机电产品升级换代的产线变型方案获取方法,包括:获取产线参数;构建复杂机电产品产线变型设计平台和数字孪生平台;构建产线参数关联网络;确定复杂机电产品升级的类型;将复杂机电产品升级知识映射至产线参数关联网络,以分析出产线...
  • 本发明为航空发动机技术领域,提出一种基于有限元计算模型的轮盘有限元计算方法、装置和存储介质,方法包括:根据叶片盘原始几何模型螺栓数和叶片数确定计算模型的螺栓数和叶片数,根据计算模型的叶片数获取循环对称模型,循环对称模型从删除原始螺栓孔的叶片...
  • 本申请提供一种印刷线路板的设计参数处理方法、电子设备和存储介质,涉及印刷线路板技术领域;该方法包括:响应于针对布局布线图中信号互联对象的选取操作,在布局布线图的节点中,确定与信号互联对象属于同一信号通道的关联节点;关联节点是基于节点的关系信...
  • 本申请公开了一种繁简文本转换方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及互联网技术领域,包括:加载当前浏览网页中待转换内容的文档对象模型树;对所述文档对象模型树进行递归搜索遍历,得到所述待转换内容中各个网页元素的文本信息;对所述文本信息...
  • 本说明书实施例公开了一种语料合成方法、大语言模型的训练方法及相关产品。所述语料合成方法包括:将原始语料作为根节点,对根节点进行逐层扩展,得到n级子节点;第i‑1级子节点表示通过大语言模型,对第i‑1级子节点的父节点执行目标处理任务得到的一种...
  • 本申请涉及数据处理领域,尤其涉及降采样的池化方法、装置、设备及程序产品。该方法包括:接收待池化数据;将所述待池化数据按行逐个比较或累加的方式更新缓存,生成行池化后的局部结果;将局部结果通过逐个比较或累加的方式更新至RAM空间,确定所述待池化...
  • 本申请提供了一种机器人的策略模型训练方法、设备及存储介质,其中,该方法包括:在离线学习阶段,首先采集专家示范数据,让机器人基于专家示范数据进行模仿学习,得到初始策略模型以及离线数据池。进入在线学习阶段,机器人就可以在专家策略的基础上进行强化...
  • 本发明公开了一种基于多特征融合的任务相关增量学习方法,解决了现有技术中的灾难性遗忘和任务间混淆的问题;该方法包括:获取待分类SAR图像;将待分类SAR图像输入至预训练的TCIL‑FA网络中,得到分类结果;其中,TCIL‑FA网络,先根据可扩...
  • 本说明书实施例提供了一种获取用于微调大模型的训练数据的方法和装置,该方法包括:获取针对大模型的第一指令,将第一指令输入第一大模型,得到第一回答;通过将第一指令输入第二大模型,确定针对第一指令的复杂度评分,以及,通过将第一指令和第一回答输入第...
  • 本公开提供了应用于大模型系统的信息处理方法及相关装置。本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、深度学习、大模型、计算机视觉、语音技术、智能搜索等技术领域。具体实现方案为:针对大模型系统中的多个处理模块中的目标模块,获取到目标模块的输入信...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的联邦学习客户端选择方法及联邦学习系统。所述方法包括:客户端进行本地探测训练,收集损失和延迟数据等相关数据;中央服务器基于客户端的数据分布,使用均值漂移聚类划分客户端,将每个簇视为一个独立的智能体;智能体基于多维...
  • 本发明公开了基于轨迹分支生成的序列建模数据增强方法及系统,属于深度强化学习技术领域。包括以下步骤:在机器人的轨迹数据集中采样轨迹片段;对轨迹片段使用轨迹价值函数生成预测轨迹片段的未来回报;将轨迹片段与轨迹片段的未来回报作为组合条件,通过扩散...
  • 本说明书实施例提供一种为目标模型生成训练样本的方法,包括:获取初始样本,其中包括,目标文本和与其相匹配的基于目标编程语言的目标代码,该目标文本用于表达用户的数据分析需求。解析目标代码,得到结构化描述目标文本的若干预定槽位的槽位值。获取思维链...
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