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  • 本申请公开了一种基于网络流量的挖矿特征提取及币种识别方法及系统。方法包括:对网络流量数据进行数据解析、清洗等预处理操作, 提取出挖矿流量数据;对挖矿流量数据进行多维特征提取, 获得时间戳、矿工网络IP地址及端口信息、矿池网络IP地址及端口信...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的脑电信号源空间功能连接估计系统及方法, 该系统包括:训练数据集构建模块, 用于构建包含N个训练样本对的训练数据集, 每个训练样本对包括传感器空间功能连接矩阵和其对应的源空间功能连接矩阵;信号预处理模块, 用于获...
  • 本发明公开了兼顾预测准确性、计算效率的轻量化时间序列预测方法, 属于气候时间序列预测技术领域, 步骤如下, 输入层输入历史气候数据;采用周期性采样和顺序采样两种分支采样方式进行特征提取;周期性采样和顺序采样两种分支采样方式提取的特征先拼接合...
  • 本发明提供一种体重动态测量方法及装置, 属于体重测量领域, 测量方法包括:步骤S1、利用设置了多个电容压力式传感器的鞋垫采集压力数据, 将鞋垫采集的数据经预先确定的修正因子进行修正, 进而得到训练数据集;步骤S2、构建神经网络, 神经网络包...
  • 一种基于数据增强和自监督时频对比的机电设备故障诊断方法, 属于机电设备故障诊断领域, 所述方法包括以下步骤:第一步, 机电设备数据增强与预处理;第二步, 使用基于通道‑空间注意机制的选择性卷积核SKCS优化自监督时频对比学习;第三步, 使用...
  • 本申请公开了一种时空流数据预测模型训练方法, 涉及时空数据挖掘技术领域, 该方法包括:获取样本;基于样本中的数据批次执行多次模型训练操作, 直到满足停止条件, 得到时空流数据预测模型;任一次模型训练操作包括:由当前阶段的初始预测器进行预测,...
  • 本发明提出一种基于数据反演的零样本跨域数据生成方法和系统, 旨在解决目标域数据缺乏的问题。本发明通过域信息检索步骤将目标域的域文本转换为域文本特征向量;根据域文本特征向量在源域信息库中进行检索, 计算域文本特征向量与源域信息库中已有域信息之...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 具体为一种综合能源系统光字牌自动校核方法和系统;方法包括:获取综合能源系统中待自动校核的光字牌信息生成队列;在实时数据库中获取目标光字牌信息点对应的目标信息点ID、目标图像画面名称;实时显示目标图像画面名称对应...
  • 本发明提供一种基于UVM的报文事务数据对比检查方法、系统、介质及设备, 所述方法包括:获取输入的报文事务数据, 报文事务数据包括预测报文事务和待评估报文事务;基于报文事务数据进行多队列管理以分配当前报文事务数据的所属队列, 分配的所属队列包...
  • 本发明公开了一种基于可视图的民航鸟击事件发生特性分析与预测方法, 包括以下步骤:(1)基于可视图理论, 捕捉原始鸟击事件序列发生机制, 将鸟击事件时间序列映射成复杂网络;(2)基于对鸟击事件可视图网络拓扑特性的分析, 辨识鸟击事件发生模式与...
  • 本申请涉及企业服务智能推荐技术领域, 公开了基于大语言模型的企业服务匹配方法及系统, 包括以下步骤:S1、接收用户输入的企业服务需求文本, 通过大语言模型对所述服务需求文本进行语义解析, 构建包含服务节点与语义关系的服务语义图;S2、建立代...
  • 本发明涉及深度学习技术领域, 公开了一种药物‑疾病关联预测模型构建方法及预测方法, 该方法包括:获取药物相似性数据、疾病相似性数据、药物‑疾病‑蛋白质关联性数据;基于药物相似性数据、疾病相似性数据、药物‑疾病‑蛋白质关联性数据以及预先建立的...
  • 本发明属于传感器相关技术领域, 并公开了一种采用超维特征空间对惯性数据进行编码的方法及惯性传感器。该方法包括下列步骤:将加速度, 角速度和磁力按照预设方式转换为超维特征向量;计算所述超维特征向量与参考超维特征向量之间的相似度, 微调所述加速...
  • 本发明涉及机械故障诊断技术领域, 具体为基于图结构信号处理的齿轮箱故障诊断方法及系统, 包括以下步骤:调用振动数据序列, 检测斜率变化并标记节点, 构建边连接与边权重从而得到图结构, 计算谱系数识别高密度频率区间, 提取频谱边界并获取谱边缘...
  • 本申请提供了基于头部触感和力反馈的自动洗头机水流参数调节系统, 涉及洗头机技术领域, 该系统包括:位移区间更新模块, 用于得到按摩头相对位移矩阵;机械动作匹配模块, 用于得到第一按摩机械动作;按摩力反馈传感模块, 用于得到实时压力触感分布;...
  • 本申请涉及光纤传感领域, 涉及一种BOTDR的信号处理方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:获取光纤位置点的布里渊频域数据;对布里渊频域数据进行布里渊频移检测处理, 获取布里渊频域数据的拟合数据量;对布里渊频域数据进行主峰寻峰处理获取选点...
  • 本发明涉及大数据处理技术领域, 应用于数字金融业务领域和数字医疗业务领域, 尤其涉及一种数据聚类方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明通过从存在海量数据的目标数据集中随机抽取少量的数据点作为第一数据集, 对第一数据集进行聚类, 得到数据簇...
  • 本发明公开了一种工业物联网中基于设备簇动态时间规整的联邦学习方法, 工业物联网中每个物联网设备预先采集其若干个时刻的数个功能特征构建功能特征矩阵, 根据物联网设备之间的功能特征时间矩阵相似度对物联网设备进行分簇, 其中功能特征时间矩阵相似度...
  • 本发明涉及产业数据分析技术领域, 公开了基于客户画像的产业数据分析系统及方法, 该系统包括客户属性采集模块、行为特征提取模块、消费偏好增强模块、产业价值决策模块和商业策略生成模块。方法通过采集目标客户群体多维属性数据, 经离散化处理和特征关...
  • 本发明属于饲用燕麦抗旱性技术领域, 公开了一种饲用燕麦抗旱性等级划分方法, 本发明专门针对饲用燕麦的抗旱性评价体系及抗旱等级划分方法。以往的相关技术涉及具体且唯一是饲用燕麦的较少, 大多针对燕麦(籽粒型和饲用型)来进行抗旱性评价及抗旱等级划...
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