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  • 本发明涉及图像字幕、图像检索和视觉问答技术领域, 提供了一种去噪的动态场景图生成方法及系统。该方法包括, 获取目标视频帧, 检测目标对象的特征表示和边界框;基于目标对象的特征表示和边界框, 将连续帧中检测到的邻居对象链接到目标对象, 对齐视...
  • 本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取异常检测模型;获取通过拍摄目标对象得到的目标视频, 并从目标视频中抽取出第一图像和第二图像, 其中, 第二图像的拍摄时间晚于第一图像;将第一图像输入到异常检测模型...
  • 本发明公开了一种半监督学习与像素特征强化的课堂密集学生学习状态检测方法, 以像素特征强化的课堂密集学生学习状态检测网络为核心架构, 以半监督学习为优化策略, 以多渠道像素感知模块作为网络主干核心模块, 挖掘学生学习状态特征;以像素细节增强模...
  • 本申请提供一种运镜描述评估方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及图像处理技术领域, 用于提高运镜描述评估的准确性和全面性。该方法包括:获取待评估视频和待评估运镜描述信息, 待评估运镜描述信息用于描述待评估视频中所使用的运镜;根据待评估视频获...
  • 本申请公开了一种物料安全检测方法及电子设备, 涉及物联网技术领域, 包括获取目标环境中的第一区域对应的视频;根据所述第一区域对应的视频, 确定所述第一区域中的物料类型和各类物料的信息;根据所述各类物料的信息, 确定所述第一区域中各场景对应的...
  • 本申请提供一种基于无人智能转台的智能目标识别方法及系统。其中, 该方法通过利用无人智能转台在夜间采集热成像视频, 经补偿生成热辐射图并提取背景热传导系数。定位高温热源后计算其质心轨迹, 结合背景系数与环境梯度建立动态基准温度场。依据热交换速...
  • 本发明涉及深度学习技术领域, 更进一步地, 涉及一种基于深度学习的拖轮监控预测方法及系统, 该方法包括以下步骤:步骤1:在前甲板设置固定相机与拖缆张力计并共用时钟;形成带时间片号的离散样本序列;步骤2:以最早锚点前向逐片筛选并拼接形成前向区...
  • 本申请涉及安全预警技术领域, 尤其是涉及一种基于视频AI与行业知识大模型的安全预警感知方法。该方法包括:获取当前视频数据;基于行业知识大模型, 分析当前视频数据, 确定当前环境灯光条件和目标物体类型;根据当前环境灯光条件及目标物体类型, 确...
  • 本发明公开了一种基于视觉激光融合的场景识别方法, 包括:获取多源数据, 包括LiDAR点云数据和RGB图像数据, 并对LiDAR点云数据和RGB图像数据进行预处理;构建场景识别网络, 包括图像特征提取网络、点云特征提取网络和特征融合网络, ...
  • 本发明公开了一种电力线路施工环境智能调控方法及系统, 包括将获取到电力线路施工场景的实时作业图像数据输入作业类型识别模型中, 得到实时作业类型;获取实时作业类型对应的作业环境参数目标范围;执行由作业环境参数目标范围生成的电力线路施工环境调控...
  • 本发明属于图像处理技术领域, 具体涉及一种基于非负矩阵盲源分离的膳食跟踪图像处理方法, 包括:获取膳食图像, 对膳食图像进行预处理;将预处理后的图像输入到Unet网络中进行食物图像分类;采用非负矩阵分解算法对分类后的食物图像进行分析, 得到...
  • 本发明涉及传送带上煤炭图像匹配的技术领域, 具体涉及一种基于双目视觉法的传送带煤量精准识别系统。基于双目摄像头采集的左右煤炭图像, 通过图像分割获取各分割区域, 并计算其与相邻区域的灰度分布差异以得到灰度表现程度。在左右图像中选取参考区域与...
  • 本发明公开了一种基于地方文化特色的智能机场设计方法及系统, 涉及智能机场设计技术领域, 包括通过安装高清监控摄像头和运动传感器, 监测旅客行为轨迹和人流密度, 得到视频数据;利用计算机视觉算法分析视频数据, 识别视频数据中旅客的行为模式和停...
  • 本发明公开了一种电站作业现场安全性的监测方法、装置及存储介质。包括:响应于目标变电站作业现场的安全监测信号, 实时多角度采集目标变电站作业现场的作业视频;对作业视频进行编码, 得到时空能量图, 并在时空能量图中提取出目标变电人员的步态特征;...
  • 本申请实施例提供一种图像编码器的训练方法、图像处理方法、电子设备、存储介质和程序产品, 涉及图像处理技术领域, 图像编码器的训练方法包括:将训练图像输入图像编码器, 通过所述图像编码器提取用于表示图像特征的视觉词符;针对训练图像生成衣物文本...
  • 本发明涉及一种人物重识别模型的训练方法, 在训练人物重识别模型时, 提取每个原始图像中的人体区域获得人体区域图像, 提取每个人体区域图像的人体特征获得人体特征图, 将多个人体特征图进行融合获得候选特征图, 提取参考图像的人体特征, 获得参考...
  • 本发明提供一种基于多模态数据动态监测的状态评估系统及方法, 系统内包括多模态数据采集模块(耐高温摄像头和雷达传感器)、数据处理模块(视觉识别一体机和控制一体机)以及动态调控模块。视觉识别一体机通过YOLOv10模型进行堵料检测, 控制一体机...
  • 本发明公开了基于深度学习的山体状态实时监测识别方法及系统, 包括:通过PTZ摄像机进行多角度动态图像采集;基于YOLOv7框架训练双目标检测网络, 构建落石‑裂缝检测模型, 同步输出落石目标的边界框坐标及裂缝区域的位置信息;通过DeepSO...
  • 本申请公开了一种火灾检测方法及装置, 属于火灾检测技术领域, 用于基于目标模型和分类头对接收的目标图像进行火灾检测, 所述方法包括:确定目标模型的多个分类插入点;以分类的准确率、参数量和算力为标准, 确定所述多个分类插入点中的最优分类插入点...
  • 本发明涉及图像识别技术领域, 并具体提供了一种融合多尺度特征增强的YOLOv11爆破现场火工品实时检测方法, 本发明通过在骨干网络中引入多尺度注意力模块, 以及在颈部网络中使用跨级特征聚合模块, 显著降低了参数量和计算量, 提高了检测精度和...
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