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  • 本发明提供一种基于人工智能的金相图像晶粒度测定方法,包括:步骤一图像采集;步骤二图像预处理,得到二值化图像;步骤三形态学操作,对所述二值化图像进行形态学操作;步骤四距离计算,生成距离图;基于距离变换结果,采用自适应阈值方法确定前景区域,所述...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的医学图像控制系统及方法,本系统包括数据库模块、风险评估模块、信息接收模块,验证模块以及图像控制模块,通过模块化协同运作,构建了一个自我优化的智能控制体系,通过数据库模块管理历史图像特征数...
  • 本发明属于计算机视觉和深度学习技术领域,具体涉及一种改进DeepLabV3+的隧道掌子面裂隙识别方法、装置及介质。获取施工现场的隧道掌子面图像并预处理,将预处理后的隧道掌子面图像输入基于DeepLabV3+的隧道掌子面裂隙识别模型,隧道掌子...
  • 本申请提供一种VD炉内真空下钢水温度检测方法、装置、设备及存储介质。涉及钢铁冶炼技术领域。该方法包括:获取VD炉精炼过程的多个时间段的钢水图像,并对进行预处理,得到图像数据集;基于图像数据集中的各个钢水图像,通过阈值法和边缘检测将图像中像素...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的胃癌三级淋巴结构成熟度评估方法,该方法以病理全切片图像为输入,依次通过U‑Net网络进行肿瘤区域与周围区域分割,通过YOLOv5X检测网络进行TLSs粗定位并裁剪局部图像,再利用基于SAM架构的分割网络分割网络...
  • 本发明公开了一种面向风力发电机叶片表面缺陷检测的方法,包括:获取由无人机采集的风力发电机叶片的高分辨率图像;预先构建基于深度学习目标检测框架的神经网络模型,对图像进行处理;神经网络模型包括主干网络、颈部网络和检测头;在主干网络和颈部网络中嵌...
  • 本发明涉及影像质量评估技术领域,具体为基于图像处理的医学影像质量评估方法及系统,包括以下步骤:提取灰度与方向变化生成纹理图层,分析边缘斜率变化提取模糊范围,计算纹理灰度轮廓生成质量因子,划分空间片段形成等级图,识别路径生成质量下降链条评估方...
  • 本发明提出一种时空纹理协同增强的海底电缆缺陷检测方法,针对现有海底电缆检测技术存在的问题,包括低信噪比环境下缺陷特征提取不充分、动态背景干扰导致误检率高以及检测结果缺乏可解释性依据。为解决这些问题,本发明引入了时空纹理协同增强机制,通过多模...
  • 本发明公开了一种基于术前MRI图像预测并鉴别关节置换术后感染类型的方法,包括:采集患者术前包含T1加权序列和T2加权序列的MRI图像,且所述T1加权序列与所述T2加权序列均包含冠状位、矢状位及横断位三个视角图像,组成独立的六通道输入张量;通...
  • 本申请公开了一种图像篡改检测方法、模型训练方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,该方法包括:响应篡改检测请求,获取待检测的目标图像;通过图像篡改检测模型中的主干网络处理所述目标图像,得到至少两个特征图;通过所述图像篡改检测模型中的多尺...
  • 本发明公开一种基于视觉检测的原丝质量智能化交互方法及系统,通过采集多维视觉检测数据和纤维形态参数构建质量分布图与纹理特征,运用匹配频率提取和特征传递矩阵生成缺陷变化模式;从缺陷变化模式中解析缺陷传播路径并进行补偿校正,重构纤维特征分布图;建...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,公开了一种苯扎氯铵消毒液瓶表面缺陷智能判别系统,包括:首先采集瓶体表面图像并提取瓶体区域生成轮廓,进一步确定外边界得到边界表征曲线;随后在边界表征曲线中筛选肩部候选点,并在该位置建立局部坐标系,沿内侧法向进行等间...
  • 本发明公开了一种多模态特征融合的术前肺腺癌浸润性识别与风险评估方法,可应用于早期肺腺癌患者的术前分型判断以及风险分层。本发明提供的多模态特征融合的术前肺腺癌浸润性识别与风险评估方法,通过融合3D胸部CT影像、2D关键切片图像以及放射文本报告...
  • 本发明公开了一种铸件表面缺陷自动检测方法,该方法通过多通道同步采集铸件多时刻表面图像和形貌数据,自动化分区与质地属性提取,实现精准的时空索引;采用去噪与亮度归一化算法提升基础数据一致性;结合深度学习分割模型和特征分析,逐步完成时序空间缺陷匹...
  • 本发明公开了用于帕金森病白质异常的纤维束自动分割与定量标注方法,属于医学影像处理技术领域。本发明解决了现有技术对白质异常的检测依赖人工勾画或传统机器学习方法,存在效率低且主观性强的问题,通过设定第一阈值和第二阈值,不仅能够识别出异常纤维束,...
  • 本发明公开了一种基于多尺度扰动图结构嵌入的无监督图像清晰度评价方法。它包括以下步骤:A.图像初始化与前端结构建模:原始图像输入为彩色三通道张量,通过光强加权融合公式转换为结构感知灰度图,形成标准化结构输入张量用于后续多尺度结构响应建模;B....
  • 本申请实施例提供一种进度检测方法、设备、存储介质及程序产品,该方法包括获取第一图像和第二图像,第一图像为黑白相机在当前时刻拍摄获得的,第二图像为事件相机在当前时刻和上一时刻之间拍摄获得的,上一时刻是黑白相机在当前时刻之前拍摄与第一图像相邻的...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的塑料制品表面缺陷检测方法,包括如下步骤:获取表面图像预处理并划分局部图像区域;输入图像编码器,提取特征表示,进行归一化处理;输入潜在状态建模模块,并引入变分推断机制优化建模过程;进行多步前向预测,输入不确定性评...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的精密滚镀工艺的判别方法及系统。对零件表面分别采用滚镀激光图像和滚镀拍摄图像进行判别。通过滚镀激光图像,获取镀层厚度的状态和对应的凹进和凸出的区域的分布的值。通过深度学习能够提取颜色,形态的特征,找到出现镀层异常...
  • 本发明涉及数字X射线图像处理技术领域,具体涉及一种用于管道数字X射线图像的缺陷提取和三维重建方法。方法包括:获取管道焊缝的X射线原始图像并进行灰度化处理,获得灰度图像;对灰度图像进行降噪处理;使用限制对比度自适应直方图均衡化算法对降噪处理后...
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