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  • 本公开提供了一种兴趣点名称生成大模型的训练方法及兴趣点名称生成方法,涉及大模型、文本识别、提示词工程等人工智能技术领域。该方法包括:获取包含招牌的样本图像和招牌的识别文本;基于识别文本和预设的兴趣点名称生成约束,生成与样本图像对应的提示词,...
  • 一种基于深度学习的高速模糊车牌字符识别方法,深度卷积生成对抗网络BLPDCGAN生成与真实模糊车牌相似的高质量模糊图像,扩充数据集,提高模型泛化能力。生成模块引入噪声图像增强模糊效果,并以MSE损失和对抗损失优化生成的模糊图像质量。模糊车牌...
  • 本发明涉及图像处理与智能车辆识别技术领域,且公开了一种基于图像处理的车牌识别方法。方案建立统一像素坐标系,记录宽高索引,做灰度与归一化,定位中心并设异常退化输出;设定最大扫描角与步长生成对称角度序列;逐角对输出像素执行中心化平移、逆旋转与双...
  • 本公开提供用于物体检测的方法、设备和产品。该方法包括获取物体的二维2D表示。其中所述2D表示例如可以是所述物体的2D图片。该方法还包括通过所述2D表示从3D模型中检测所述物体,其中所述3D模型基于包括所述物体的系统的三维3D表示。根据本公开...
  • 本发明公开一种基于时空增强的三维目标跟踪方法、系统、设备及介质,涉及自动驾驶技术领域。所述方法包括:将三维点云序列数据输入训练好的SMTrack网络进行处理,得到最终的边界框预测结果。其中,所述SMTrack网络包括依次连接的目标特定编码器...
  • 本发明公开了一种基于三维稳定姿态投影的集料形态快速评价方法,本发明基于不同粒径的集料构建集料模型数据集,根据集料模型数据集中的三维集料点云模型,通过稳定摆放姿态配准,拟合其最稳定的摆放姿态作为集料摆放姿态数据集,以快速得到集料模型的多角度视...
  • 本发明公开了透明药袋内药丸的识别方法、装置和计算机可读存储介质。其中,识别方法包括:获取透明药袋的药袋图像;判断药袋图像是炫光图像或非炫光图像;在非炫光图像中剪裁得到每个药丸图像;将每个药丸图像置于预设规格的背景板中,避免药丸图像的几何失真...
  • 本发明涉及智能贮藏技术领域,具体公开了一种大数据分析的荔枝干病害防控智能贮藏方法,所述方法包括:将荔枝干进行冷冻,室温回温至干燥状态并按批次分装保存;抽样选取每批次荔枝干的样品置于监测中心;所述监测中心用于获取样品荔枝干的图片信息及透视图片...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的玉米品质检测方法及系统,涉及农产品质量检测领域。通过建立统计模型,利用单面图像特征预测另一面特征的概率分布或置信区间,将单面图像特征与另一面特征的概率分布或置信区间进行有效融合,并基于融合后的特征向量建立质量评...
  • 本发明涉及智慧农业及计算机视觉技术领域,且公开了面向果蔬分选机器人的果实三维视觉检测与定位方法,部署双目相机系统,同步采集农业场景的左视图和右视图;对采集到的原始图像进行预处理,所述预处理包括光度校准、畸变校正和极线校正,以获得对齐的左右视...
  • 本发明公开了基于3D视觉识别的果园复杂场景果实识别方法及系统,涉及视觉识别技术领域,水果图像获取模块以及水果图像处理模块;所述水果图像获取模块用于获取需要采摘的水果图像;所述水果图像处理模块包括水果分割单元和完善水果数据单元,水果分割单元用...
  • 本发明公开一种基于人工智能和图像识别的水果分类加工方法和相关装置,该方法包括:在传送带上的水果进入第一指定区域时,通过第一组摄像头进行拍摄,以初步识别水果的第一水果信息;在水果达到滚动区域时,通过滚动区域的滚动部件对水果进行滚动,并通过第二...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,具体公开了一种具有视觉检测机构的果蔬自动分级装置及其分级方法,所述方法包括以下步骤:裁剪图像中的子图像,对子图像进行聚类;若聚类簇的数量不满足要求,则调整传送带的前进速度,并获取新的聚类簇,直至聚类簇的数量满足要...
  • 本申请公开了一种细胞分类模型的训练方法、细胞分类方法及装置,属于计算机技术领域。方法包括:获取多个样本数据集,一个样本数据集包括多个样本细胞数据;基于一个样本细胞数据的预测分类信息和标注分类信息,确定一个样本细胞数据的第一损失,预测分类信息...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的鼻咽癌类器官目标检测方法及系统,首先获取鼻咽癌类器官显微图像数据集,对图像中类器官标注边界框和掩膜,以标注类器官为中心截取给定尺寸像素区域并补零处理得到训练集。利用该训练集对预先构建的鼻咽癌类器官目标检测模型进行...
  • 本公开涉及催化层检测技术领域,提供了一种膜电极的催化层性能检测方法、系统及介质,所述方法包括:获取质子交换膜电解槽的膜电极的催化层图像;对催化层图像进行灰度化处理得到灰度图;计算灰度级别的频数后,通过归一化将频数转换为概率密度,得到灰度直方...
  • 本发明提供一种基于YOLOv8的病原菌分生孢子检测方法,包括以下步骤:1)病原菌分生孢子数据的采集与制作;2)病原菌分生孢子检测模型的构建,所述病原菌分生孢子检测模型基于YOLOv8网络结构,分为主干部分、颈部部分和头部部分,在所述主干部分...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于AI的尿液图像识别方法及系统,包括以下步骤:基于AI识别晶体轮廓方向与变化模式,筛选稳定图像重建边缘特征,增强图像识别精度与清晰度。本发明中,通过结合图像轮廓方向定位与时间序列差异分析,识别尿液晶体...
  • 本发明公开了一种静默型垂体ACTH细胞瘤识别方法,通过影像学检查确认垂体神经内分泌肿瘤;通过血检得到血清标志物SAA(血清淀粉样蛋白A)指标;结合血清标志物SAA指标、年龄、性别、临床症状和垂体各项激素变量特征,构建静默型垂体ACTH细胞瘤...
  • 本发明公开了一种颗粒分类模型及其建立方法、颗粒分类及比例计算方法、系统、设备和存储介质。所述颗粒分类模型的建立方法包括以下步骤:(1)数据采集与预处理:分别采集若干颗粒样品的图像,对图像进行预处理,得到标准化图像;其中,所述颗粒样品包括二次...
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