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  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体涉及一种基于机器视觉的工业质检方法、系统、设备及介质,包括:使用质检模型对工业产品的图像进行缺陷预测,得到缺陷指示框;基于缺陷指示框,对图像进行截取,得到局部图像;基于缺陷指示框,使用图像分割模型对局部图像进行...
  • 本发明公开了一种仿生视觉感知驱动的地图视觉平衡度计算方法及系统,属于地图制图学与人工智能领域。首先,引入局部相位一致性、局部突变量和局部能量信息分别量化图像的亮度、对比度和显著性,进而关注图像的重量、细节和焦点。接着,将其作为各通道的输入,...
  • 本发明公开了一种周期性排布产品的缺陷检测方法,获取产品的原始图像,转为灰度图获得第一图像。计算第一图像中产品的倾斜角度,消除第一图像中产品的倾斜以获得第二图像。对第二图像进行下采样以获得第三图像;将第三图像从空间域转化到频域,在频域中计算图...
  • 本申请公开了一种图像检测方法、系统、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,包括:将待检测图像分割为多个分割子图,其中,各个分割子图中相邻的分割子图具有重叠区域;将分割子图输入预设的检测模型得到检测框,其中,检测框用于标识分割子图中...
  • 本发明公开了多维数据驱动的矿物铸件性能测试方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:对目标铸件进行数据采集,获取表面图像集、点云数据集和CT扫描图像集,并进行缺陷识别,通过特征提取,生成目标铸件轮廓,并以此为约束,对点云数据集进行拟合分...
  • 本发明公开一种皮带多类型撕裂轻量级检测方法,设计目标检测技术领域,包括步骤1:采集多类型撕裂的皮带图像并进行标签标注,采用自适应增强算法对皮带图像进行图像增强处理,构建训练数据集;基于YOLO11网络构建DDC‑YOLO11模型,并利用训练...
  • 本发明公开了基于机器视觉的汽车座椅骨架加工缺陷检测方法,具体涉及缺陷检测技术领域;针对焊缝虚焊、微裂纹、孔位偏移及塌陷变形等复杂缺陷,构建多角度图像采集与边缘反光建模模块,利用深度神经网络提取焊缝连续性、边缘完整性与孔位几何一致性特征,生成...
  • 本发明提供的一种融合空间域和多轴频域分析的儿童肺炎图像分类方法,包括以下步骤:S1.获取儿童肺炎样本图像,并将儿童肺炎样本图像进行预处理;S2.构建图像分类模型,所述图像分类模型包括卷积模块、第一处理模块、第二处理模块Ⅱ、下采样模块Ⅰ、下采...
  • 本发明涉及一种面向多规格钢管混合递送的智能打标方法及装置,针对不同型号钢管尺度差异导致的打标区域识别精度及小目标边界定位不稳定问题,该方案基于深度学习模型,包括:统一分辨率的图像预处理、多尺度特征增强模块嵌入的语义分割网络、动态焦点损失优化...
  • 本发明涉及电力设备巡检技术领域,具体涉及一种面向配网巡检的红外异常发热图像检测方法及系统。旨在解决现有红外巡检效率低、误检率高、抗干扰弱的问题。方法包括:将电力设备红外图像经目标检测模型得设备目标框坐标与数量;借大疆SDK得到温度分布图及最...
  • 本发明涉及多模态图像智能监测技术领域的一种融合红外与可见光的光伏组件故障检测方法,利用无人机搭载可见光和红外相机获取双模态图像数据,经预处理整理为YOLO训练格式数据集,再通过图像融合算法增强处理,基于YOLO11框架进行目标检测模型训练判...
  • 本发明提供了一种用于赤泥反应程度的定量分析方法,包括制备包含赤泥的胶凝材料样品,获取样品的背散射电子BSE图像,利用深度学习模型对BSE图像进行语义分割,识别出赤泥相关相,基于语义分割的结果,计算赤泥相关相在图像中的面积分数,将面积分数转换...
  • 本发明公开了一种用于空间不对齐下的轻量级遥感影像变化检测方法。本发明包括:首先,利用MobileNet V3 Large提取用于配准和变化检测的多尺度特征。其次,利用空间一致性模块实现半稠密特征点匹配,建立跨尺度的空间变换模型,使得不同尺度...
  • 本发明公开了一种磁共振影像乳腺癌肿块脉管癌栓与组织学分级方法及系统,所述分级方法包括:步骤S1:采集磁共振DCE‑MRI序列影像;步骤S2:对所述磁共振DCE‑MRI序列影像进行预处理和标准化;步骤S3:提取时间‑信号强度曲线参数;步骤S4...
  • 本发明涉及图形处理领域,公开了一种图形近似匹配方法、装置、电子设备和存储介质,包括:将待匹配的非曼哈顿二维图形进行平滑处理,得到平滑后非曼哈顿二维图形;将平滑后非曼哈顿二维图形中的目标边进行打断处理,将目标边分割为多个边,得到处理后非曼哈顿...
  • 本申请涉及一种基于人工智能的钢结构涂层喷涂方法及系统,涉及钢材涂层处理技术的领域,该方法包括获取目的检测图像,并于目的检测图像下获取各像素点于纵向上的像素纵向值;根据任一像素点划定像素相近范围,并将划定像素相近范围的像素点的像素纵向值定义为...
  • 本发明提供了一种基于多尺度Transformer的工业缺陷检测方法,本方法采用预训练网络提取多尺度深层特征,并引入多尺度Transformer编码器—解码器架构,通过多头自注意力机制实现长距离依赖建模,获得超越卷积网络的全局表征能力。相比于...
  • 本发明公开了一种基于多层次Transformer的视觉缺陷检测方法,该方法首先通过预训练卷积神经网络提取输入图像的多尺度特征并进行层级融合;然后利用多层级Transformer编解码结构对融合特征进行深层重构,通过层级化patch分割与自注...
  • 本发明公开了一种基于双相机协同及多通道彩色分割的子像素缺陷检测与判定方法及系统,该方法包括双相机协同采集、缺陷定位与子像素级背景建模、多通道彩点颜色判定、黑白图缺陷提取与亮度测量、动态缺陷判定。本发明解决了低灰阶(L0级)工况下子像素缺陷检...
  • 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及基于视觉的配件外观缺陷检测方法及系统,方法包括:采集熨斗的目标图和目标图对应的历史缺陷标签,并获取待检测底板灰度图;获取目标图的连通域,同理获得待检测底板灰度图的连通域,获得目标图的缺陷连通域,计算待检测底板...
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