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  • 本发明公开了基于多模态特征融合的专家匹配结果生成系统,属于医学诊断技术领域,包括:数据输入处理模块,用于输入患者多模态数据并进行处理,采用AI模型转化为结构化特征向量;特征融合诊断模块,用于对不同模态的特征向量进行融合,并对医疗数据进行数据...
  • 本申请涉及一种基于多源数据融合与深度学习的水库群联合调度方法。所述方法包括:获取水库群的目标需求数据和气象预报数据,和水库群中各水库的多源监测数据;基于气象预报数据、多源监测数据、水库静态属性数据和水库群关系图,分析水库群的入库流量情况,得...
  • 本申请实施例提供一种异常用电检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取用户的用电数据,并对用电数据进行预处理,得到处理后的用电数据;基于处理后的用电数据确定用户对应的多维用电特征,多维用电特征包括用电行为特征以及设备状态特征;基于预设加权...
  • 本发明涉及一种基于多模态传感数据融合的生态系统微环境监测方法,包括:对生态监测区域的多模态传感数据进行预处理,获取统一时序基准下的对齐数据;基于所述对齐数据,进行特征提取,获取同维度的多模态特征向量组合;采用所述多模态特征向量组合构建生态要...
  • 本发明涉及托卡马克等离子体诊断与数据融合技术领域,尤其涉及一种多模态融合的托卡马克高频汤姆逊散射重建方法。其技术方案包括以下步骤:获取托卡马克装置上的多模态诊断数据,包括高频辅助诊断数据和低频汤姆逊散射数据;对所述高频辅助诊断数据进行特征工...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种多模态自监督异常模式检测方法及系统,旨在解决现有技术中依赖大量标注数据、模态融合不充分、异常判别能力弱及难以适应动态环境的问题。该方法包括:同步采集视频、音频、传感器时序与日志文本数据并进行时间对齐;通...
  • 本发明公开了物理AI自主感知产业服务虚实融合方法及系统,属于产业服务虚实融合技术领域,包括通过部署多模态智能传感网络,进行物理世界高保真传感矩阵的构建,本发明高保真传感矩阵提取空间坐标、时间序列等核心特征,构建动态特征向量集,通过物理定律反...
  • 本发明涉及一种基于动态物理约束的多源数据融合降水修订模型构建方法,属于人工智能与气象水文交叉技术领域。该方法包括:获取并融合卫星、再分析、站点及地形等多源异构数据,构建标准化时空样本集;构建包含双流编码器、跨尺度物理注意力融合模块与解码器的...
  • 本申请公开了一种基于园区多模态物联网数据的数据融合方法及系统,属于数据融合技术领域,该方法包括:监听消息队列中的目标设备的告警事件,并基于预定义的语义空间信息,确定与目标设备的告警事件相关联的语义空间列表和相关设备列表;相关设备列表中的相关...
  • 本申请公开了数据融合方法、装置、电子设备及存储介质,其中,数据融合方法可应用于辅助驾驶技术领域,该方法包括:获取来自多模态传感器的待融合数据;基于待融合数据中的时间戳与空间坐标信息,校验待融合数据与历史关联数据在时间顺序及空间关系上的逻辑一...
  • 本发明公开了一种基于链式思维推理的事件场景文本识别方法及系统,属于事件相机技术领域,系统包括事件特征提取模块、查询对齐模块、文本生成与思维链推理模块、联合训练模块和链式思维数据生成模块。本发明解决了传统基于RGB图像的文本识别在低光照、快速...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,揭示了基于人工智能的跨域多模态数据协同治理方法及相关设备,该方法包括以下步骤:获取多模态数据;对获取的多模态数据进行分类,得到不同类别的多模态数据对应的敏感等级;根据敏感等级分别为各类别的多模态数据动态匹配并执行...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的双通道药品智能认定与动态监控系统,涉及药品监管技术领域,该系统包括:多源数据采集层:包括异构数据接入模块与隐私保护传输模块,通过异构数据接入模块接入五类核心数据源,结合隐私保护传输模块的国密算法加密与去标识...
  • 本发明属于复合材料雷击损伤评估技术领域,公开了一种基于多模态融合的复合材料雷击损伤评估方法及相关装置,对已采集的复合材料雷击损伤后的超声波平面扫描检测信号、损伤过程中的红外热成像序列和击穿特征参数分别进行特征提取,得到声学图形特征、热学图像...
  • 本发明公开了一种基于机器学习与物理框架耦合的洪水预测方法、系统及应用。方法包括:通过物理框架提供一维特征,经时序模型预测水位与流量;基于预测结果与地形数据生成第一淹没面积,并与真实值比较得第一残差;以第一残差为驱动信号,切换至空间模型,基于...
  • 本发明公开了一种基于开源鸿蒙的抽水蓄能电站基建期设备参数多源数据采集与监测系统,属于电力工程数字化与智能化施工技术领域。包括分布式智能采集层及多源数据融合与智能分析层,所述分布式智能采集层基于预设的数据接口与控制接口连接所述多源数据融合与智...
  • 本发明涉及电力系统安全运行与数据分析处理技术领域,公开基于深度学习的多时空尺度电力气象数据融合分析方法,包括:S1、采集并融合天空层、地面层和网络层的多源异构数据并经数据预处理,构建统一的电力气象特征数据集;S2、基于电力气象特征数据集,分...
  • 本发明公开了一种基于Transformer和混合神经网络协同的线路故障辨识方法、系统、设备及存储介质,涉及电力系统故障辨识与继电保护领域,方法包括:从电网监控系统中采集原始电气量数据,并将原始电气量数据转换为二维故障特征图谱;利用Trans...
  • 本发明提供了一种长时序多模态文档融合数据处理方法,涉及数据处理技术领域,该方法的步骤包括:采集多模态数据并映射为混合特征序列,序列包含角色职权系数、语义确定度及信息通道占用率;基于序列并行计算有效决策主导度及时序上下文粘滞度;构建模型对二者...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与多源数据融合的设备异常检测方法和系统,所述方法包括:实时采集待检测设备的电气数据、物理状态和环境数据作为原始数据,对其进行预处理并采用时空多层自适应张量分解与加权重构算法对预处理后的数据进行融合,得到融合后的数...
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