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  • 本发明涉及海上光伏发电技术领域,尤其涉及一种海上光伏平台甲板上浪现象的模拟方法和装置。本发明通过获取海上光伏平台的几何参数,基于几何参数,确定海上光伏平台的三维模型,对三维模型进行计算域提取并进行网格划分,得到网格划分后的海上光伏平台的三维...
  • 本发明涉及海上光伏发电技术领域,尤其涉及一种海上浮式光伏平台接收辐照度的计算方法和装置。本发明通过获取光伏平台的几何参数和材料属性,根据几何参数和材料属性,确定光伏平台的几何模型,根据光伏平台的几何模型,确定光伏平台势流‑边界元几何模型,利...
  • 本发明涉及一种基于多参数影响与神经网络模型的流体系统动态行为预测方法,属于流体系统预测技术领域,解决了现有技术中流体行为预测未综合考虑多种因素影响导致的预测精度低的问题。该方法包括:对流体系统的动态行为进行分析,综合考虑多参数影响,构建流体...
  • 本发明公开了一种考虑风速波动的风电变流器开路故障鲁棒性诊断方法:建立轮毂高度处三组典型的等效风速数据,并随机选取一组用于建模。通过仿真和实验获取三相电流信号,并对其进行实时幅值归一化;使用滑动窗口对预处理的三相电流数据进行连续采样,运用马尔...
  • 本发明涉及一种融合微分方程与神经网络的流体动态系统高精度预测方法,属于流体动态系统预测技术领域,解决了现有技术中单纯依赖神经网络无法实现流体动态系统行为的高精度预测的问题。该方法包括:对流体动态系统的动态行为进行分析,构建流体动态系统中的物...
  • 本发明公开了一种土石混合体变形‑渗流耦合模拟方法,涉及耦合模拟技术领域,包括根据土石混合体的实际几何特征建立与之形状相匹配的多边形,以多边形信息作为模型边界,并输入相应的材料参数和控制参数,建立数值流形多孔介质模型;对所述数值流形多孔介质模...
  • 本发明公开了一种复杂微流道目标时域有限差分流场分析自动建模方法及系统,该方法包括:建立微流道目标结构几何模型,使用ANSYS‑APDL对几何模型进行四面体网格划分,获得四面体剖分信息;确定FDTD棱线的两个端点相对于四面体的空间位置,推断出...
  • 本申请涉及低渗透砂岩铀矿地浸开采技术领域,尤其涉及一种低渗透砂岩型铀矿地浸效果的预测方法。构建单孔爆破物理模型,通过更新不耦合系数,模拟铀矿粉碎区和裂缝区半径的变化。接着,构建多物理场耦合模型,包括几何模型、岩石参数定义、初始和边界条件设置...
  • 本申请公开了一种浮式平台与系泊系统的耦合动力响应计算方法,涉及船舶与海洋工程技术领域,该方法包括:确定浮式平台在当前模拟时刻的第T+1个响应更新步的水弹性响应预估值;由水弹性响应预估值转换得到系泊点的动力响应,并计算得到系泊系统在第T+1个...
  • 本发明公开了一种低复杂度微波器件气体击穿阈值瞬态高效预测方法及系统,该包括:采用任意高阶导数时间差分格式,将电子浓度的常微分方程组转化为代数方程组,求解电子浓度;综合考虑电子浓度方程组及其一阶导数、二阶导数,设计击穿判定条件;重复所述电子浓...
  • 本发明提供一种轨道车辆多部件耦合仿真方法及相关设备,包括获取轨道车辆车辆部件的结构参数,构建多个车辆部件刚体模型,并基于车辆部件之间的连接关系构建轨道车辆的整车刚体模型;分别针对轮对、齿轮箱二者中的任一者,构建其对应的第一柔性体模型,并利用...
  • 本发明涉及铁路数字化构建的技术领域,特别涉及一种高精度铁路线路纵断面线形数字化构建方法,包含如下步骤:获取竖曲线半径、变坡点里程、变坡点高程、竖曲线前坡段的坡度和竖曲线后坡段的坡度;根据竖曲线半径、竖曲线前坡段的坡度和竖曲线后坡段的坡度求得...
  • 基于深度强化学习的移动机器人自主探索导航方法,主要由数据输入模块、候选动作点评选模块、候选目标点评选模块构成。通过数据输入模块把移动机器人的占用地图、移动机器人的位置数据信息、传感器所探测的周围环境数据信息传入下一个模块。候选动作点评选模块...
  • 本发明提供一种自动驾驶模型的训练方法以及相关设备,所述方法包括构建用于模拟人类感知和评价的感知体;基于不同的行车场景模拟人类成长过程,对感知体进行感知统合训练,得到初始自动驾驶模型;基于车端的个体应用数据以及平台的集合应用数据对初始自动驾驶...
  • 本发明的目的在于构建一种基于MSCNN的多熵融合发动机故障诊断方法,包括:利用CEEMDAN对振动信号数据进行分解和预处理,获取IMF分量后计算其近似熵、排列熵和模糊熵,构建多熵特征融合样本矩阵,作为数据样本;将所述数据样本划分为训练集和测...
  • 本发明涉及基于多层动态因果关系网络的通航设备故障异常检测方法,从通航系统中采集多源数据,构建包含系统宏观层和设备层的多层动态因果关系网络;采用消息队列处理通航系统的实时数据流,提取其中的用于实时故障检测的特征数据;使用多层动态因果关系网络,...
  • 本发明公开了一种数据特征判别方法和系统,属于数据处理和人工智能技术领域,结合注意力机制和双向GRU网络实现数据特征判别,通过使用双向门控循环单元提取时间序列数据的特征信息,采用注意力机制对隐藏状态加权计算以完成有效特征筛选;对交叉熵损失函数...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的数据感知单模态采样方法及攻击性表达检测系统,方法包括:处理原始样本为原始样本序列,并构建多模态深度学习模型;将原始样本序列输入至多模态深度学习模型得到预测结果并计算累积模态差异分数;构建强化学习策略网络的决策系...
  • 本发明公开了一种基于平坦梯度修改的交互多模态学习方法及虚假新闻检测系统,方法包括:处理原始样本为原始样本序列,并构建多模态深度学习模型;将原始样本序列输入至多模态深度学习模型得到预测结果并计算均值与方差;通过均值与方差计算感知矩阵,进行奇异...
  • 本发明公开了一种基于LSTM‑PSO的高动态场景IDM模型参数在线标定方法,包括:对路段部署的传感器采集的原始车辆轨迹数据进行处理,提取车辆速度、加速度、车头间距、交通流量等特征变量,筛选出符合初始条件的车辆组跟驰数据;结合交通规则等对跟驰...
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