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  • 本发明公开了一种基于YOLO V8模型的奶牛产仔识别预警系统,属于农业工程技术领域,所述系统包括:对奶牛产仔区的奶牛进行图片采集并将采集到的图片建立数据集;通过YOLO V8模型模型对数据集进行训练;对YOLO V8模型模型进行评估,通过评...
  • 本发明公开了一种乳腺钼靶X线影像中钙化点的识别标注方法,属于图像处理领域。所述方法包括获取乳腺钼靶X线影像进行预处理;对预处理后的影像进行分割并确定各区域亮度特征;基于区域亮度特征将乳腺钼靶X线影像转换为特征矩阵;根据特征矩阵识别钙化点;以...
  • 本发明提供一种基于机器视觉的青稞种子近似品种筛选方法、装置及存储介质,涉及种子品种判别技术领域,具体包括:采集不同品种青稞种子的图像,从种子图像中提取关键特征,生成种子的颜色稳定指数、纹理复杂指数和形状差异指数;根据颜色稳定指数、纹理复杂指...
  • 本发明提供了一种道岔钢轨光带的识别方法、系统、设备及存储介质,涉及智能检测及图像识别技术领域,包括获取第一信息,所述第一信息包括道岔钢轨光带图像数据、道岔钢轨几何形态数据和超声波检测数据;将所述第一信息发送至预设的去噪模型进行去噪处理,得到...
  • 本发明属于计算机视觉识别技术领域,具体涉及一种低能见度下低空停机坪视频监控直升机目标检测方法。所述方法包括:获取视频图像;基于YOLOv5模型、MobileViTv3模块、SE注意力机制,并融合图像预处理模块,构建低能见度下低空停机坪视频监...
  • 本发明涉及无人机视频流分析与地质灾害监测技术领域,尤其涉及基于高频数字信息分析的无人机视频流分析方法,其方法包括以下步骤:通过多模态数据融合技术生成动态风险热图,利用时间卷积网络对湿度变化、裂缝扩展和热辐射强度进行时间序列建模,预测目标区域...
  • 本发明公开了遥感识别技术领域的一种城市裸土的遥感识别方法,包括以下步骤:获取目标城市区域的卫星遥感数据,所述遥感数据合成真彩色影像图,所述真彩色影像图划分为若干裸土格点,所述真彩色影像图通过目视解译出若干裸土区域。本发明通过将遥感数据合成真...
  • 本发明提供一种基于特征分裂增益和MMD距离的跨区域滑坡因子选择方法,在构建源区域和目标区域的滑坡因子数据库的基础上,通过结合以MMD距离计算的源区域和目标区域的滑坡特征相似度和以特征分裂增益计算的源区域和目标区域的滑坡致灾贡献度,基于特定阈...
  • 本发明公开了一种高光谱遥感图像赤潮检测方法及系统,本发明的方法包括将高光谱遥感图像转换为由顶点和超边构成的超图结构,并用超图关联矩阵表示;将顶点特征以及表示顶点与超边关系的超图关联矩阵输入到超图神经网络中,并利用预设的损失函数对超图神经网络...
  • 本发明公开了一种基于全域绿化数据的城市环境监测调控系统及方法,包括影像采集模块、监测模块、影像分析模块、采样筛选模块、全域推测模块和策略生成模块。影像采集模块定期获取绿化影像数据;监测模块通过传感器组采集植被监测数据;影像分析模块提取植被覆...
  • 本发明公开了一种基于半方差函数耦合放牧异质性的草地地上生物量估算方法及系统,属于草地特征估算技术领域,包括通过对采集的草地点云数据的处理获取固定分辨率冠层高度模型CHM,利用CHM获取CGF和LAI栅格数据,拟合半方差函数模型获取草地的空间...
  • 本发明公开了一种隧道内特征标识物的快速识别与空间定位方法,包括以下步骤:S1:依据激光扫描仪与隧道断面中心点的位置关系,确定隧道断面轮廓点云坐标转换并生成隧道展布图;S2:搭建YOLOv7卷积神经网络,进行隧道内里程标识牌自动识别定位;S3...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8‑Seg的电路板螺丝及孔实例分割方法,涉及螺丝和孔装配,包括以下步骤:首先引入多层次特征融合模块(SDI),融合来自不同层次的特征,增强图像中螺丝及孔的语义信息和细节信息;其次加入多样性分支模块(DBB)...
  • 本发明提供了一种PET‑CT多模态图像融合方法、系统、设备及介质,属于图像处理领域,包括获取PET图像和CT图像数据;将CT图像和PET图像进行处理并归一化,并将归一化处理后图像进行空间对齐。将对齐后的图像输入多模态图像融合模型,由位置卷积...
  • 本发明提供了一种样本处理方法和处理系统,属于人工智能和数据处理领域,样本处理方法包括未标注的高价值样本挖掘、低价值样本过滤和半自动交互检查。数据处理系统包括高价值样本挖掘模块、低价值样本过滤模块、半自动交互检查模块、数据标注模块、数据存储模...
  • 本发明公开了一种基于多维卷积变换的医学影像多模态特征提取方法,S1.获取多模态医学影像数据;S2.得到各个模态的初步特征映射;S3.得到对齐后的多模态特征映射;S4.得到经过优化的多模态特征映射;S5.利用融合网络对所述经过优化的多模态特征...
  • 本发明涉及一种超声影像深度学习特征建模中的低质量数据训练方法及系统,属于超声影像技术领域。首先,获取超声影像信息,并对图像质量、疾病类别、感兴趣区域进行联合标注。自动评估超声影像质量并进行分类,将低质量影像输入低质量数据训练模块,合格影像输...
  • 本发明涉及异形柱识别技术领域,尤指一种基于弧形线段组合的异型柱识别方法。主要步骤包括:获取异型柱的图像数据并通过去噪和边缘检测提取初始轮廓;采用几何特征分割方法,通过霍夫变换识别弧形线段和直线段;利用图神经网络构建几何模型,形成特征点的拓扑...
  • 本发明涉及剪力墙识别技术领域,尤指一种基于重组分割图形的剪力墙识别方法,通过图像采集设备从不同点位获取室内墙体图像,同步获取测距数据和定位数据;通过卷积神经网络处理图像,自动标定墙体连接处并进行分割,结合测距数据计算单体墙的高度和长度,通过...
  • 本发明提供了一种基于证据融合的多源域分布式迁移目标识别方法及系统,包括:初始化模块输入图像数据,并设置最大迭代次数和重要性系数;特征学习模块根据设置分别对图像数据进行域不变特征学习与迁移分类,获得目标域图像的融合软分类结果;权重计算模块估计...
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