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  • 本发明公开了一种电动自行车锂电池火灾预警及应急处理系统,包括电池箱体、锂电池;以及实时监测模块用于监测电池箱体内锂电池的电压、电流、温度、热辐射、有毒气体浓度等数据;锂电池热管理系统与实时监测模块电性连接,对实时监测模块采集的数据进行实时分...
  • 本发明公开了一种分类管理器,涉及分类管理技术领域,包括,借阅者管理模块,用于负责借阅者的注册、登录、个人信息管理以及权限分配,图书管理模块,用于负责图书的添加、删除、修改、查询及分类管理,借阅管理模块,用于处理借阅和归还图书的业务逻辑,记录...
  • 本发明涉及显示技术与人机交互交叉领域,提供基于多模态融合模型的平板显示视觉舒适度预测方法、系统,其中方法包括:步骤一、采集原始图像集,针对每一原始图像,运用生成对抗网络模型将输入的随机序列转换为增强素材,再将增强素材和原始图像按预设比例融合...
  • 本发明公开了一种基于长短期时空卷积网络的远程光电容积描记(rPPG)信号处理方法及系统,属于生物医学信号处理与计算机视觉交叉领域。针对光照波动、运动伪影和肤色差异导致的信号失真问题,本方法构建多尺度时空建模框架:采用3D卷积网络提取面部微血...
  • 本申请实施例提供了模型误差获取方法、装置、电子设备、可读介质及计算机程序,该方法包括:对原始图像进行数据增强,得到多个增强图像;将多个所述增强图像输入训练好的多模态生成式大模型,得到与各个所述增强图像对应的文本识别结果,其中,所述多模态生成...
  • 本发明公开了一种用于自动驾驶的空间可行驶区域的检测方法及装置,该方法包括:获取待检测道路图像信息;对待检测道路图像信息进行预处理,得到目标处理图像信息;对目标处理图像信息进行图像检测处理,得到目标行驶区域信息。
  • 本发明公开了输电线路视频图像在线监测方法及系统,涉及图像分析技术领域,包括分析每个活动区域下的活动信息来确定活动区域的临近范围,分析不同活动区域下的不同程度的活动情况,划分临近范围,为后续的输电线路的接触的目标对象情况提供基础。凭借临近范围...
  • 本发明提供一种多源时序遥感土壤水含量预测技术辅助的地灾隐患排查方法及系统,其中方法包括:对所获取的与土壤水含量关联的多源时序遥感数据进行预处理,获得模型基础数据构建模型样本数据库;采用样本数据库对预构建的土壤水含量预测深度学习模型进行优化训...
  • 本发明属于数据处理技术领域,提供了一种基于林区图片生成基础数据的方法,包括以下步骤:通过在无人机采集林区光学图像、热红外和高光谱图像数据;对光学图像、热红外和高光谱图像数据进行预处理,得到预处理后的综合图像;基于Vi T的深度学习模型对综合...
  • 本发明公开了一种基于LLaVA多模态大模型的虫草识别方法及系统,涉及计算机视觉、自然语言处理和人工智能技术领域,包括采集虫草数据,将虫草数据进行预处理;建立特征提取算法,对预处理后的虫草数据进行特征提取和融合;根据融合结果对虫草进行分类,生...
  • 本发明公开了一种结合深度学习与本体推理的装配体装配纠正方法,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取目标装配体的图像;目标装配体的图像中包括多种不同尺寸和不同形态的零件;对目标装配体的图像进行语义分割,得到目标装配体的图像语义分割结果;根据图像...
  • 本申请提出了小胶质细胞分割方法、分类方法及装置,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取原始小胶质细胞图像;对原始小胶质细胞图像进行滤波变换处理,获得原始小胶质细胞的分支分割图像;将原始小胶质细胞图像输入至胞体分割模型中,获得原始小胶质细胞的...
  • 本发明公开了一种基于精细化融合车路特征的车路协同感知方法及系统,包括以下步骤:获得激光雷达的原始点云并使用体素编码网络分别对车端点云和路端点云进行特征编码,得到车端和路端的点云体素特征;将所述点云体素特征送入三维目标检测骨干网络,得到不同尺...
  • 本发明的实施例提供了一种目标检测网络对抗训练方法及电子设备,涉及目标检测技术领域。该方法将源域图像样本输入源域检测网络进行监督训练,得到训练后的源域检测网络,再将训练后的源域检测网络的参数矩阵转移至目标域检测网络,最后用源域图像样本和目标域...
  • 本发明公开了一种基于小目标检测的图像处理方法,属于图像处理技术领域。本发明包括如下步骤:首先,采用U‑Netv2网络对输入图像进行四层下采样,生成不同尺度的四级特征图;接着,将上述特征图输入多尺度交叉轴注意力模块(MSCA),通过跨维度交互...
  • 本发明公开了一种盖章文件核验方法,包括以下步骤:S1.特征值索引构建,在印章管理系统中,当审批完成后,对审批的电子版文件进行特征值索引;S2.盖章文件拍摄,在通过用印工作台盖章时,使用用印工作台的摄像头拍摄需要盖章的纸质文件,获取盖章文件的...
  • 本申请公开了一种海洋三维流场的智能重构与预测的方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:通过大语言模型和边缘监测设备获取海洋的多源观测数据;将多源观测数据进行预处理和融合,得到融合观测数据;以融合观测数据中的目标观测参数为节点,以目标观测...
  • 本发明涉及建图领域,具体是一种三维建图的方法,包括以下步骤:系统初始化;对左相机和右相机均提取ORB特征;构建初始关键帧:将左相机第一帧的图像数据发送到语义线程,并将这一帧设定为初始关键帧;对左相机的图像采用掩码预测机制、关键帧跟踪和双阶段...
  • 本发明公开了一种带动态补偿的X射线成像与数据处理系统,涉及X射线成像技术领域,包括:图像采集模块,用于采集物体的X射线图像,并将采集的图像信号转换为数字图像数据;特征分析模块,分析数字图像数据的特征,确定图像特征参数,并基于统计学方法计算图...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像的生成方法、系统、设备和介质。方法包括:获取场景关键词和形象关键词;将场景关键词和形象关键词输入至图像生成模型的文本编码器进行编码,生成文本嵌入特征;将文本嵌入特征和预设的潜空间噪声输入至图像生成...
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