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  • 本发明提供一种显示面板及显示装置,涉及显示技术领域,用于优化显示面板设计。显示面板包括:柔性衬底;位于所述柔性衬底一侧的显示层,包括多个发光单元;位于所述显示层远离所述柔性衬底一侧的防窥层,包括防窥槽,所述防窥槽中包括电泳液;位于所述防窥层...
  • 本发明公开了一种机场净空智慧管理方法及系统,涉及机场净空管理技术领域。一种机场净空智慧管理系统,包括有:三维数据展示模块、地面净空管理模块、空域净空管理模块、日常及应急管理模块、干扰因素监控模块和智能决策管理模块。本发明通过集成实时数据并使...
  • 本发明涉及摩托车控制管理技术领域,且公开了一种摩托车操作行为异常识别与限位自恢复系统,包括多维监测模块和智能识别模块。该系统通过多维监测模块获取道路的交通数据、驾驶员每次操作时的摩托车行驶数据和摩托车所在城市的气象数据,并分类组成数据集,智...
  • 本申请提供了一种触摸屏驱动方法及系统,适用于图像处理技术领域,该方法包括:对用户人脸视频帧信息进行动态人脸识别计算,得到动态人脸识别概率;当动态人脸识别概率大于等于动态人脸概率阈值时,生成动态人脸视频帧;对动态人脸视频帧进行多角度特征提取与...
  • 本申请提供了一种人体姿态的检测方法、装置、电子设备及存储介质。在人体姿态的检测方法中,首先获取目标场景下的红外深度图像。然后将红外深度图像输入到预先构建的人体检测模型中进行人体检测,得到人体区域图像。接着将人体区域图像输入到预先构建的人体关...
  • 本发明涉及一种交通信号灯,包括交通信号灯本体、网络摄像组件、图像解析组件、信息存储组件、内容辨识机构、状态上报机构。本发明设计合理,适合大规模推广。
  • 本发明公开了一种基于VAE‑IAF的光谱自监督学习模型构建方法及其应用,搭建自监督学习模型框架,该框架包括:VAE‑IAF模型和光谱特征适应回归网络;VAE‑IAF模型包括变分自动编码器和逆自回归流,变分自动编码器的编码器对输入的高维光谱数...
  • 本发明公开了一种基于大模型的多模态图像数据实体关系抽取方法,包括以下步骤:获取多模态图像数据,作为数据集;基于所述数据集对预先构建的大模型进行训练,获得对应的多模态图像数据实体关系抽取模型;其中,所述多模态图像数据实体关系抽取模型包括依次连...
  • 本发明提供的一种基于大数据的药品推荐方法和系统,本发明涉及药品推荐技术领域,该方法包括基于用户的需求描述视频使用描述视频处理模型确定用户症状、用户症状紧急程度、多个备选药品;获取每一个备选药品的说明书、价格、预计配送时间;基于每一个备选药品...
  • 本发明公开了一种贸易背景异常检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待检测贸易背景的图像数据;将所述图像数据输入预先训练的异常检测模型;所述异常检测模型包括学生‑教师网络模型和分割网络;基于所述学生‑教师网络模型对所述图像数据进行...
  • 本发明提供基于三次样条插值动静态检测数据的对比分析优化算法,涉及电数字数据处理技术领域,本发明通过三次样条插值法对提取的疲劳特征参数集进行平滑处理,生成连续的插值曲线数据,将连续疲劳特征插值数据与动静态检测数据同步融合,构建多维综合数据集,...
  • 本发明公开了一种基于边缘检测与纹理特征融合的放电通道提取方法及系统,属于电力设备故障诊断与数字图像处理技术领域,包括:获取电力设备的紫外弱光图像并进行预处理;基于预处理图像执行多尺度边缘检测,通过多尺度投票机制融合边缘信息,并结合方向一致性...
  • 本发明公开了一种极小样本、小目标下的特种车辆目标检测算法。在基线算法YOLOv11n上进行改进,提出一种特种车辆目标检测方法YOLOv11‑SV。首先,自主构建特种车辆的极小样本数据集;其次,设计一种新的注意力机制模块WT‑SE提高模型对车...
  • 一种基于联合特征对比学习的自动驾驶汽车域泛化目标检测方法,属于自动驾驶系统的机器学习和计算机视觉技术领域。本发明的目的是基于数据增强、联合特征对齐和模型检测输出结果对齐来设计域泛化网络,以实现自动驾驶汽车在不同天气条件下跨域目标检测任务的基...
  • 本发明涉及技术领域,具体的说是一种焦炉保护板3D参数化模型生成系统及方法,系统包括人机交互模块、参数化建模模块、多物理场仿真模块及智能制造接口模块;通过CAD平台二次开发,利用尺寸约束与特征关联实现参数化建模,用户输入比例和型号后自动生成三...
  • 本发明是一种基于序列与图像混合表示的矢量字形生成方法,主要解决当前存在的矢量字体生成方法包含严重的失真,存在一些伪影或扭曲的问题,其中包括以下步骤:数据预处理:提取少量参考字符的控制点坐标,并将其转换为归一化的序列数据,并将参考字符渲染为图...
  • 本发明公开了一种基于高效多假设聚合的骨骼到姿势的三维人体姿势估计方法,包括:1. 对二维姿势进行时空建模预测三维骨骼长度,若可提前获取则直接使用;2. 从三维姿势中提取骨骼方向,加入高斯噪声直至近似高斯分布;3. 训练扩散模型,利用骨骼长度...
  • 本发明提出的一种基于Transformer的混合内嵌注意力时停目标跟踪方法,涉及目标跟踪技术领域,解决了现有技术中基于Transformer跟踪器的跟踪速度和错误相关性问题的问题,采用的方案是:将模板帧和目标搜索帧区域输入骨干网络中进行拆分...
  • 本发明提出一种动态阈值自适应的实时图像处理系统,通过多层级技术革新显著提升动态场景处理能力;在硬件架构上采用芯片级流水线设计实现多模块协同处理,其中动态阈值自适应机制通过锐化模块实时优化边缘检测,结合多级滤波技术有效消除噪声干扰;在实时处理...
  • 本发明公开了基于离散二进制粒子群优化的自动化编码‑解码网络的视网膜血管分割方法及系统,该分割方法包括:构建视网膜血管数据集;获取轻量化的U型神经网络模型;获取最优U型神经网络模型;通过最优U型神经网络模型获取视网膜血管图像的分割结果。本发明...
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