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最新专利技术
  • 一种基于掩码预训练与提示调优的跨城市小样本时空图预测方法
    一种基于掩码预训练与提示调优的跨城市小样本时空图预测方法_闽江学院_202510863546.8
    本发明提出一种基于掩码预训练与提示调优的跨城市小样本时空图预测方法， 包括以下步骤：S1：在多个数据丰富的源城市上进行时空掩码预训练， 获得预训练的空间编码器和时间编码器；S2：以所述预训练的空间编码器和时间编码器为基础， 结合提示网络、图...
    2025-12-27
  • 一种基于动态聚合权重与原型引导的鲁棒性联邦学习方法
    一种基于动态聚合权重与原型引导的鲁棒性联邦学习方法_昆明理工大学_202510826650.X
    本发明涉及一种基于动态聚合权重与原型引导的鲁棒性联邦学习方法， 属于联邦学习技术领域。该方法包括：基于互评将客户端分类为可信客户端和漂移客户端；提取客户端中的可训练向量， 构建正原型集和负原型集；计算各客户端的相似度和互补性， 获得每个客户...
    2025-12-27
  • 协同标签自进化和相似性正则化的大语言模型学习方法
    协同标签自进化和相似性正则化的大语言模型学习方法_武汉大学_202510804886.3
    本发明公开了一种协同标签自进化和相似性正则化的大语言模型持续学习方法及系统。对于需微调以持续学习新任务的大模型， 首先判断是否为初始训练阶段， 若是， 则使用LoRA进行微调得到掌握新任务知识的新模型；否则， 利用当前任务少量真实样本， 通...
    2025-12-27
  • 基于语义聚类和梯度融合的黑盒对抗文本生成方法
    基于语义聚类和梯度融合的黑盒对抗文本生成方法_成都信息工程大学_202511278654.5
    本发明公开了一种基于语义聚类和梯度融合的黑盒对抗文本生成方法， 属于计算机安全领域， 包括步骤：基于同义词替换生成原文本的初始对抗文本；基于局部敏感哈希和语义聚类构造候选文本列表P；从P中选取当前最优文本xbest；从P中采样多个候选文本对...
    2025-12-27
  • 一种基于注意力分数的文本对抗攻击方法
    一种基于注意力分数的文本对抗攻击方法_内蒙古科技大学_202510947354.5
    本发明涉及人工智能安全技术领域， 具体涉及一种基于注意力分数的文本对抗攻击方法， 包括如下步骤， 获取原始输入文本并对原始输入文本预处理， 获得可处理的原始输入文本；利用HAN模型计算获得可处理的原始输入文本对应单词的注意力权重分数， 获得...
    2025-12-27
  • 一种基于深度强化学习的资源感知预测与分配方法
    一种基于深度强化学习的资源感知预测与分配方法_上海集成电路技术与产业促进中心_202511162713.2
    本发明公开了一种基于深度强化学习的资源感知预测与分配方法；本发明通过采用双深度Q网络结构， 将目标Q值计算中的动作选择和动作评估进行解耦， 有效解决了传统Q学习算法中因Q值过高估计而导致的决策不稳和收敛困难问题， 实现了更精确、更高效的资源...
    2025-12-27
  • 一种基于强化学习的语言模型预训练方法及系统
    一种基于强化学习的语言模型预训练方法及系统_无锡澎湃数智科技有限公司_202510917946.2
    本发明属于语言模型预训练技术领域， 公开了一种基于强化学习的语言模型预训练方法及系统。所述的方法包括如下步骤：采集电力系统的若干高质量文本数据；构建初始的语言模型， 并对初始的语言模型进行优化， 得到优化的语言模型；基于优化的语言模型， 根...
    2025-12-27
  • 一种基于距离的多智能体深度强化学习隐蔽后门攻击方法
    一种基于距离的多智能体深度强化学习隐蔽后门攻击方法_华东师范大学_202510846256.2
    本发明提出了一种基于距离的多智能体深度强化学习隐蔽后门攻击方法， 属于人工智能安全领域。所述方法通过精心选取后门距离阈值触发器， 在训练过程中在特定时刻修改智能体的动作与奖励值， 并使用修改后的后门数据来诱导智能体学习后门策略。实现了在不需...
    2025-12-27
  • 强化学习模型训练方法、滑行能量回收方法、装置和系统
    强化学习模型训练方法、滑行能量回收方法、装置和系统_重庆大学_202510720394.6
    本发明涉及汽车能量回收技术领域， 尤其是涉及一种强化学习模型训练方法、滑行能量回收方法、装置和系统。训练方法包括：获取预设的强化学习模型和多个样本状态参数， 其中， 每个样本状态参数至少包括下坡道路的样本坡度；将样本状态参数输入强化学习模型...
    2025-12-27
  • 训练大语言模型的方法和装置
    训练大语言模型的方法和装置_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510874340.5
    本说明书实施例提供一种训练大语言模型的方法和装置。第一大语言模型的生成数据包括， 针对输入问题的答案或者针对输入问题的查询语句。方法包括：获取第一训练样本和第二训练样本， 所述第一训练样本中的样本标签包括针对该第一训练样本中的输入问题的答案...
    2025-12-27
  • 一种基于半监督的天文时频图像目标检测方法及系统
    一种基于半监督的天文时频图像目标检测方法及系统_昆明理工大学_202511280266.0
    本发明公开了一种基于半监督的天文时频图像目标检测方法， 属于基于计算机视觉的天文图像处理领域。本发明包括：对基于T‑UNet学生射频干扰检测模型进行预训练和验证；利用预训练好的基于T‑UNet学生射频干扰检测模型对应的参数文件对基于T‑UN...
    2025-12-27
  • 基于RBF神经网络的动态多目标优化方法
    基于RBF神经网络的动态多目标优化方法_西北工业大学_202510891569.X
    本发明涉及一种基于RBF神经网络的动态多目标优化方法， 利用RBF神经网络根据当前环境的初始种群确定当前环境的目标种群， 先采用当前环境的初始种群对RBF神经网络进行训练；然后对初始种群进行两轮交叉变异操作生成两个子种群的决策变量；再将两个...
    2025-12-27
  • 基于深度学习的智适应除磷投加方法及系统
    基于深度学习的智适应除磷投加方法及系统_红杉天枰科技集团有限公司_202511287796.8
    本发明涉及污水处理技术领域， 一种基于深度学习的智适应除磷投加方法及系统， 包括：基于原始历史污水数据获取历史污水信息集， 利用云端智能中心划分历史污水信息集并用于深度学习框架训练、验证和测试， 得到深度学习除磷模型， 获取实时进水信息， ...
    2025-12-27
  • 一种基于大数据驱动的人工智能模型训练方法
    一种基于大数据驱动的人工智能模型训练方法_杭州市卫生健康事业发展中心_202510925046.2
    本发明公开了一种基于大数据驱动的人工智能模型训练方法， 包括如下步骤：S1、采集并标准化多源训练数据， 构建结构化数据集并划分训练批次；S2、分析训练批次与整体数据的分布差异， 判断数据漂移状态；S3、根据漂移状态选择优化器， 稳定时使用改...
    2025-12-27
  • 基于正则化约束防止灾难性遗忘的小样本微调方法
    基于正则化约束防止灾难性遗忘的小样本微调方法_深圳市奇迹小山科技有限公司_202510913895.6
    本发明提供一种基于正则化约束防止灾难性遗忘的小样本微调方法。通过小样本数据对基础Stable Diffusion模型进行标准LoRA训练， 获得初步定制化模型；在继续训练过程中， 融合小样本数据与辅助数据， 训练时在损失函数中引入防止灾难性...
    2025-12-27
  • 人工神经网络的动态稀疏化训练方法、装置、终端及介质
    人工神经网络的动态稀疏化训练方法、装置、终端及介质_原宇新擎(雄安)科技有限公司_202510909422.9
    本发明提供一种人工神经网络的动态稀疏化训练方法、装置、终端及介质。该方法包括：基于激活点聚集损失和区域中心分离损失构建神经网络的损失函数；其中， 神经网络的每层设有多个激活区域；将输入特征映射到庞加莱圆盘模型表示的双曲空间， 并基于损失函数...
    2025-12-27
  • 一种导数无关的非线性混成系统学习方法
    一种导数无关的非线性混成系统学习方法_浙江大学_202510981622.5
    本发明公开了一种导数无关的非线性混成系统学习方法， 包括：获取离散轨迹并确定NARX模型；通过滑动窗口判断离散轨迹能否被同一个NARX模型拟合， 识认出模式切换点并分割轨迹；将轨迹分割后的轨迹段组合， 若组合的轨迹段能被同一NARX模型拟合...
    2025-12-27
  • 基于时空特征融合与物理约束的污水处理量预测方法
    基于时空特征融合与物理约束的污水处理量预测方法_安徽水科数智信息技术有限公司_202510941323.9
    本发明公开了基于时空特征融合与物理约束的污水处理量预测方法， 涉及污水处理技术领域。包括以下步骤：提取获取的目标区域历史污水处理数据的基础特征；将基础特征进行标准化处理， 构建多维时间序列， 并输入预训练的神经网络模型中， 结合物理约束机制...
    2025-12-27
  • 模型训练方法、计算机、存储介质及程序产品
    模型训练方法、计算机、存储介质及程序产品_马上消费金融股份有限公司_202510893212.5
    本申请公开了一种模型训练方法、计算机、存储介质及程序产品， 方法包括：根据第一提示文本、以及每个评价维度的第一文本和第二文本， 构建得到每个评价维度的第二提示文本；将所述第二提示文本输入第一模型， 得到隐藏层输出的多个第一向量；根据多个第一...
    2025-12-27
  • 潜在与像素域双阶段的视频超分模型训练方法
    潜在与像素域双阶段的视频超分模型训练方法_上海交通大学_202510857946.8
    本发明提供了一种潜在与像素域双阶段的视频超分模型训练方法及系统。将训练数据中的低分辨率视频放大到与其对应的高分辨率视频相同的分辨率， 在潜在空间中， 对Transformer模型进行适应训练；将训练数据中的低分辨率视频和图片分别放大到与其对...
    2025-12-27
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