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最新专利技术
  • 一种肌电状态监测与发作性睡病预警系统
    一种肌电状态监测与发作性睡病预警系统_首都医科大学附属北京天坛医院_202510986901.0
    本发明公开了一种肌电状态监测与发作性睡病预警系统， 涉及神经信号分析技术领域， 包括本体库建模模块、采集预处理模块、概率密度评估模块、注意力监测模块以及发作前兆判断模块；本发明通过建立肌电‑脑电信号的特征基础分布与发作性睡病本体库， 利用多...
    2025-11-22
  • 一种用于骨科手术的多模态电生信号融合的实时监测系统
    一种用于骨科手术的多模态电生信号融合的实时监测系统_中国人民解放军总医院第四医学中心_202510930101.7
    本发明涉及手术监测技术领域， 公开了一种用于骨科手术的多模态电生信号融合的实时监测系统， 包括：数据采集模块， 采集患者手术过程中的实时信号数据；体征监测模块， 对实时信号数据进行预处理， 确定患者手术过程中的体征状态， 并基于体征状态确定...
    2025-11-22
  • 一种神经电信号采集方法及装置
    一种神经电信号采集方法及装置_杭州神机妙控科技有限公司_202510945004.5
    本申请提供一种神经电信号采集方法及装置， 涉及神经电信号采集技术领域， 解决现有技术中存在神经电信号采集装置结构复杂、数据处理繁琐难以快速采集神经电信号的技术问题。该方法具体包括：获取历史时间段内多根神经束的第一神经电信号、以及多根神经束的...
    2025-11-22
  • 导联线滑动件、组件组和医疗系统
    导联线滑动件、组件组和医疗系统_安布股份有限公司_202510521503.1
    本披露内容涉及一种用于可滑动地容纳医用导联线(4)的导联线滑动件(2)， 该导联线滑动件包括：基部区段(6)， 该基部区段包括多个通孔(8)， 这些通孔各自被配置为以可滑动的方式容纳一根医用导联线(4)；以及连接区段(10)， 该连接区段设...
    2025-11-22
  • 一种基于特征解耦的可解释抑郁识别方法及系统
    一种基于特征解耦的可解释抑郁识别方法及系统_兰州大学_202510937327.X
    本发明涉及音频信号识别技术领域， 尤其涉及一种基于特征解耦的可解释抑郁识别方法及系统， 包括：获取当前播放音频的音频特征信息与待识别者的脑电响应信息， 并基于音频特征信息和脑电响应信息得到综合特征；基于领域对抗神经网络机制和特征解耦机制构建...
    2025-11-22
  • 一种基于音乐-脑电图特征融合的音乐享受程度识别方法
    一种基于音乐-脑电图特征融合的音乐享受程度识别方法_兰州大学_202510937326.5
    本发明涉及音乐信号识别技术领域， 尤其涉及一种基于音乐‑脑电图特征融合的音乐享受程度识别方法， 包括：提取音乐信号的梅尔频率倒谱系数， 对梅尔频率倒谱系数进行预处理和快速傅里叶变换， 得到音乐信号频谱特征值， 并对音乐信号频谱特征值依次进行...
    2025-11-22
  • 一种静息态常模脑电质量评估方法及其系统
    一种静息态常模脑电质量评估方法及其系统_安徽大学_202511361724.3
    本发明公开了一种静息态常模脑电质量评估方法， 包括以下步骤：将获得的静息常模脑电信号分别从时域、频域、空域三个互补的视角提取与信号质量相关的脑电信号特征；采用K折交叉验证将提取到的常模脑电信号特征数据集划分为训练集和测试集， 选取随机森林基...
    2025-11-22
  • 一种基于脑电信号的大脑疲劳检测方法、系统、设备及存储介质
    一种基于脑电信号的大脑疲劳检测方法、系统、设备及存储介质_重庆脑与智能科学中心_202511343562.0
    本发明涉及人工智能技术领域， 涉及一种基于脑电信号的大脑疲劳检测方法、系统、设备及存储介质；其中， 一种基于脑电信号的大脑疲劳检测方法， 包括：获取受试者的脑电信号序列；将脑电信号序列输入特征提取网络， 特征提取网络分别提取脑电信号序列中各...
    2025-11-22
  • 一种基于融合时频特征大模型驱动脑电驾驶意图预测方法
    一种基于融合时频特征大模型驱动脑电驾驶意图预测方法_长江大学武汉校区_202511333457.9
    本发明提出了一种基于融合时频特征大模型驱动脑电驾驶意图预测方法， 利用脑电采集系统获取多场景下的初始脑电信号， 第一Transformer转换器及掩膜重建机制提取时域特征。对初始脑电信号进行预处理以及Fbank变换后在通道上随机掩膜， 第二...
    2025-11-22
  • 一种基于微状态脑功能网络的脑电情绪识别方法
    一种基于微状态脑功能网络的脑电情绪识别方法_西安邮电大学_202511118524.5
    本发明涉及一种基于微状态脑功能网络的脑电情绪识别方法。首先通过对EEG信号进行预处理；然后基于GFP峰值和K‑means聚类方法得到群体级别的微状态模版， 再进行微状态分析并进行情绪相关微状态选择；在筛选出的微状态时间段内， 利用PLV构建...
    2025-11-22
  • 基于单变量瞬时能量熵的脑电高频振荡能量突变检测方法
    基于单变量瞬时能量熵的脑电高频振荡能量突变检测方法_太原理工大学_202511009543.4
    本发明属于信号处理技术领域， 具体涉及一种基于单变量瞬时能量熵的脑电高频振荡能量突变检测方法， 旨在提升癫痫诊断的检测精度。包括对脑电EEG数据进行预处理， 基于预处理后的脑电数据， 进行滑动窗口划分以得到滑动窗口片段， 计算各滑动窗口片段...
    2025-11-22
  • 基于图循环神经网络的脑电信号识别方法
    基于图循环神经网络的脑电信号识别方法_西安工程大学_202511001828.3
    本发明公开了基于图循环神经网络的脑电信号识别方法， 具体为：对脑电信号数据进行预处理， 得到数据段脑电信号；对数据段脑电信号进行特征提取与图嵌入处理， 并分为训练集和测试集；将训练集数据输入到扩散卷积循环神经网络中进行训练；将测试集数据输入...
    2025-11-22
  • 基于人工智能的脑电图异常放电识别系统
    基于人工智能的脑电图异常放电识别系统_常德市第一人民医院_202510972186.5
    本发明公开了基于人工智能的脑电图异常放电识别系统， 属于异常识别技术领域， 系统包括：脑电图数据采集模块、脑电图数据降噪模块、构建脑电图异常放电识别模型模块和异常放电识别模块。本发明具体是通过核心参量三元组初始化个体位置， 引入动态排斥强度...
    2025-11-22
  • 基于个体生理基准的多模态脑肌电信号自适应校正方法
    基于个体生理基准的多模态脑肌电信号自适应校正方法_燕山大学_202510958275.4
    本发明公开了基于个体生理基准的多模态脑肌电信号自适应校正方法， 属于多模态生理信号预处理技术领域， 包括以下步骤：S1、多模态数据采集与基准标定；S2、脑肌电信号协同降噪；S3、跨模态事件联合同步；S4、生理基准驱动的自适应校正。本发明采用...
    2025-11-22
  • 基于EEG-fNIRS跨模态多层网络的脑认知功能分析方法
    基于EEG-fNIRS跨模态多层网络的脑认知功能分析方法_温州市中心医院_202510931286.3
    本发明公开了基于EEG‑fNIRS跨模态多层网络的脑认知功能分析方法。本发明首先采集工作记忆训练范式下的多通道EEG与fNIRS信号并预处理；对信号进行源空间重构， 为EEG和fNIRS源时间序列分配对应的位置信息, 并基于Desikan‑...
    2025-11-22
  • 一种基于音乐感知的神经电生理信号分析方法
    一种基于音乐感知的神经电生理信号分析方法_武汉音乐学院_202510923564.0
    本发明提供一种基于音乐感知的神经电生理信号分析方法， 包括如下步骤：S1)音乐信号预处理， S2)神经信号预处理， S3)音乐事件同步， S4)时频特征提取， S5)特征构建与识别。本发明的优点为：提高了音乐信号与神经信号的同步精度， 增强...
    2025-11-22
  • 一种脑电信号分析方法及系统
    一种脑电信号分析方法及系统_中国人民解放军军事科学院军事医学研究院_202510923447.4
    本发明提供一种脑电信号分析方法及系统， 涉及信号处理技术领域， 方法包括：获取脑电信号， 脑电信号的数据形式为二维矩阵， 二维矩阵的每一行对应一个时间点的采样数据， 每一列对应一个采样通道；对脑电信号进行数据预处理操作， 并输入预设的脑电信...
    2025-11-22
  • 基于脑电特征迁移学习的动态细胞再生音律生成算法、系统即介质
    基于脑电特征迁移学习的动态细胞再生音律生成算法、系统即介质_厦门庄卓科技合伙企业(有限合伙)_202510751298.8
    本申请公开了一种基于脑电特征迁移学习的动态细胞再生音律生成算法、系统即介质， 属于人工智能方法应用与生物工程技术交叉领域， 其技术方案要点包括以下步骤：S1、脑电特征量化；S2、声波参数动态映射；S3、闭环优化调节， 本申请具有通过融合脑电...
    2025-11-22
  • 一种阵发性房颤发作位置标记方法及系统
    一种阵发性房颤发作位置标记方法及系统_杭州质子科技有限公司_202511341127.4
    本申请涉及心电监测的技术领域， 尤其是涉及一种阵发性房颤发作位置标记方法及系统， 其包括：获取待标记心电信号， 并输入至训练好的分割网络模型中以获取输出的预测序列；遍历预测序列并计算当前数据点的合并似然值及分割总似然值以进行序列聚类；对预测...
    2025-11-22
  • 基于动态心电图分析的患者健康监测方法及系统
    基于动态心电图分析的患者健康监测方法及系统_南华大学附属南华医院_202511282966.3
    本发明涉及健康监测技术领域， 公开了一种基于动态心电图分析的患者健康监测方法及系统， 该方法包括：同步获取患者预设时长内连续采集的多导联动态心电图数据， 及运动强度、呼吸频率、体位变化类关联生理参数；基于关联生理参数对动态心电图数据进行动态...
    2025-11-22
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