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  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于本地物理环境的真实世界模型训练方法及系统,通过本地规律知识库提供目标物理场所在历史时间段内的第二模态特征的共性规律,并对目标物理场所在目标时间周期内的第二模态特征进行分类,为第二模态特征添加类别标...
  • 本发明公开了一种深度学习驱动的定位阵型与模式智能优选方法,旨在解决空基平台集群无源定位中阵型与定位模式的动态优化问题。该方法通过仿真环境和空基平台无源定位数学模型生成含各类误差的仿真数据集,结合基于几何精度因子GDOP的误差传递模型,得到理...
  • 本申请涉及动力响应预测技术领域,提供了一种铁路桥梁的动力响应预测方法及相关设备,该方法包括:获取列车通过目标铁路桥梁的过程中的速度序列;根据列车的速度序列计算列车上车轴在每个时刻的作用位置,并将目标铁路桥梁划分为多个结构节点;根据列车上车轴...
  • 本发明涉及分布式驱动飞行汽车技术领域,公开了一种物理与数据混合驱动的分布式驱动飞行汽车多物理场耦合建模方法,包括基于分布式驱动飞行汽车的底盘结构与力学特性,建立多自由度物理模型,融合轮‑地接触力、气动载荷与旋翼升力的多物理场耦合作用;建立多...
  • 本发明公开了一种基于FPCL‑DCNN的SPR光栅型传感器参数优化方法,涉及传感器领域;具体为:将未知的气体或液体作为待测分子,计算其生物基膜表层与传感器的金属层材料进行反应的元素,并分别判断各元素是否均超过各自的设定阈值,如果有至少一个元...
  • 本申请提供了一种面向自由流收费的设备布点方法、系统及电子设备,包括获取目标收费区间的各个路口的属性数据,基于各个路口的属性数据,利用预设的聚类算法对各个路口进行聚类,得到关键路口集合;将关键路口集合中同一方向上的相邻关键路口之间的基础路段划...
  • 本发明公开了一种面向能源工业元宇宙的故障仿真推演实现方法及系统,涉及工业仿真技术领域,该方法包括基于各类型传感器实时采集各工业设备的参数数据,并通过高速无线网络传输所述参数数据至边缘节点;边缘节点预处理所述参数数据并更新工业设备对应的数字孪...
  • 本发明公开了基于数字孪生的切削路径虚拟仿真方法,涉及路径模拟领域,包括以下步骤:步骤1:采集或主动设定目标切削路径在加工过程中出现的若干种异常状态,将目标切削路径按加工顺序拆解为一个或多个连续的切割段,对每个切割段进行量化解析,生成对应的标...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的梁柱构件配筋数据生成方法,包括如下步骤:S1、提取建筑结构图纸数据,构建梁柱构件数据集;S2、设定梁柱构件为图的节点,构件连接关系为图的边,构建建筑结构图模型;S3、采用Swin‑GNN进行特征提取,结合Sw...
  • 本发明涉及一种协同拦截作战体系架构迭代优化方法,属于航空航天与系统工程领域。针对现有反导拦截作战体系资源分配低效、动态适应性不足的问题,提出一种运用多目标优化算法优化协同拦截作战体系架构的方法。该方法通过基于DoDAF框架的顶层视图联合MA...
  • 本发明公开了一种漂浮式风电机组的多目标协同优化设计方法及系统,涉及风能工程与海上风电技术领域,方法包括:接收漂浮式风电机组设计需求;根据设计需求进行语义解析,确定机组设计需求特征信息;根据特征信息进行参数解析,构建机组设计方案集;根据机组设...
  • 本发明公开了面向群控优化的海上风电数字孪生平台搭建方法及系统,涉及数字孪生技术领域。所述方法包括:在海上风电场中部署传感器网络,采集风电场监测数据;基于每台风电机组的物理结构,融合风电场监测数据,采用融合建模方法构建风电机组的单机数字孪生模...
  • 本发明提供一种雨滴谱反演模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质,属于信号处理技术领域,包括:利用训练数据集中的部分模型训练数据对多种基学习器分别进行模型训练;将模型训练后的所有所述基学习器按照预设集成策略进行融合,构建雨滴谱反演模型,并利...
  • 本发明公开了一种水利水电设备仿真测试方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、孪生体构建与数据采集、S2、孪生体动态演化、S3、模型构建与状态预测、S4、多场耦合模拟测试、S5、结果分析与策略反馈。一种水利水电设备仿真测试系统,其特征在于,包括...
  • 本申请提供一种分布式光伏群控群调策略的测试方法及装置,该方法包括:获取目标区域分布式光伏逆变器的铭牌参数与历史数据,通过电气距离和动态特性相似性进行聚类分析,生成子集群及等值模型参数;部署至RTDS平台构建数字孪生模型;接收功率调节指令,分...
  • 本发明公开了一种基于分解重构和深度学习的河流水质预测方法,包括:获取研究区域水质数据进行预处理;采用变分模态分解方法将水质数据分解为多个具有明确物理意义的本征模态函数(IMF),并基于复杂度与相关性分析,重构为强相关趋势分量和弱相关波动分量...
  • 本发明涉及风电场风速快速预测领域,公开了一种基于非侵入式模型结合深度学习的三维风电场快速预测方法,包括:构建不同自由风速、不同偏航角下的单个风力发电机的高保真尾流场;选取稳态时间内固定区域中的高保真尾流场数据,提取数据中的正交模态与投影系数...
  • 本发明公开了一种基于极限学习机的康复机器人六维力传感器温度漂移补偿方法。首先,对采集的数据进行异常数据检测与预处理,将其划分训练集、验证集和测试集;其次,建立基于温度漂移误差函数的映射关系模型,输入样本为六维力传感器输入力/力矩、输出电压和...
  • 本申请涉及非遗数字化技术领域,尤其是涉及一种基于AIGC技术的浚县社火纹样设计与IP构建方法。其包括通过多模态数据采集构建语义库、中文提示词体系设计、分层生成流程及人机协同优化机制,实现传统纹样的智能化生成与场景化应用。本申请能够显著提升设...
  • 本发明公开了一种基于瑞利‑索末菲理论的离轴衍射计算方法,所述方法方法集成了卷积核平移和自适应零填充技术,实现基于瑞利‑索末菲理论的电磁场离轴衍射计算,具体包括如下步骤:步骤一、获取输入参数与定义;步骤二、执行自适应零填充;步骤三、计算卷积核...
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