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一种基于可信执行环境与区块链的动态激励联邦学习方法
本发明属于区块链以及联邦学习技术领域,具体公开了一种基于可信执行环境与区块链的动态激励联邦学习方法。本发明方法首先利用TEE构建核心计算安全区,将模型聚合、客户端筛选与贡献度量等关键环节置于硬件隔离的可信环境中执行。然后采用区块链以及智能合...
一种基于机器学习和能量守恒约束的森林火场温度降尺度方法及系统
本发明公开了一种基于机器学习和能量守恒约束的森林火场温度降尺度方法及系统,包括如下步骤:步骤一、数据准备与预处理;步骤二、基于机器学习算法的温度降尺度;步骤三、基于能量守恒约束的温度降尺度结果修正。本发明首先利用XGBoost机器学习模型得...
模型可逆偏好优化训练方法、装置、设备、存储介质及产品
本申请涉及模型后训练技术领域,公开了一种模型可逆偏好优化训练方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:根据预设训练集构建可逆训练任务对模板,可逆训练任务对模板包括原任务模板和逆任务模板;基于原任务模板将预设训练集中的原任务输入到待训练模型中,...
基于信誉模型与轻量化掩码重建的安全聚合方法及系统
本发明属于人工智能与数据安全技术领域,涉及一种基于信誉模型与轻量化掩码重建的安全聚合方法及系统,所述方法包括以下步骤:1)各客户端在本地进行本地模型训练并在完成本地模型训练后,使用轻量化掩码机制对模型参数进行扰动加密,并将加密后的模型参数上...
一种多模态数据处理的安全联邦学习方法
本申请提供了一种多模态数据处理的安全联邦学习方法,涉及联邦学习技术领域,包括:在边缘节点和服务器之间建立通信连接,边缘节点部署有本地神经网络模型,服务器用于聚合各边缘节点的特征信息;边缘节点在本地训练后,提取样本的特征图并计算特征分布,将包...
一种基于多模结构检测的安全联邦学习方法
本申请提供了一种基于多模结构检测的安全联邦学习方法,涉及联邦学习技术领域,包括:首先服务器通过可信数据集生成参考特征图,并计算边缘节点上传的特征图与之的距离以获得忠诚度得分,根据得分进行加权聚合得到全局特征图。接着,基于高忠诚度节点间同一类...
一种基于动态评价指标的强化学习模型训练方法和装置
本发明公开了一种基于动态评价指标的强化学习模型训练方法和装置。该方法包括:基于评分结果从预先确定原始训练数据中筛选目标训练数据;其中,评分结果是对原始训练数据的预测难度进行量化评分后形成的结论;依据强化学习模型对目标训练数据进行预测,输出预...
一种基于历史行程数据驱动的离线强化学习生态驾驶策略
本发明提供了一种基于历史行程数据驱动的离线强化学习生态驾驶策略,其摒弃了传统在线强化学习对低效交互探索的依赖,转而直接从海量真实历史行程数据中进行高效离线学习。利用这种范式训练得到的策略,相比于依赖简化仿真的传统方法,其训练数据来自现实世界...
一种具有可验证及可抵御大量虚假客户端中毒攻击的安全联邦学习方法
一种具有可验证及可抵御大量虚假客户端中毒攻击的安全联邦学习方法,属于联邦学习与隐私保护的技术领域。首先,基于欧式距离的自适应聚类算法通过为本地模型更新选取聚类点并对本地模型更新进行聚类,再分析不同类别之间本地模型更新的差异性,筛选出虚假的本...
面向低轨卫星星座的模型协同可信训练系统及方法
本发明属于人工智能以及区块链技术领域,涉及一种面向低轨卫星星座的模型协同可信训练系统及方法。所述系统,包括:主链和若干分片,主链用于进行任务发布及模型互学习,分片用于进行模型分布式训练;所述方法包括:根据低轨卫星星座的轨道平面分布特性对星座...
一种汽车领域多模态大模型的训练方法及系统
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种汽车领域多模态大模型的训练方法及系统,该方法通过获取并初始化图像、音频和文本数据,生成标签信息;接着,对数据进行预处理和特征提取,将特征向量划分为语言和非语言两类;然后,将非语言特征向量映射至语言特征空间...
图联邦学习方法、装置、计算机设备及可读存储介质
本申请实施例提供了一种图联邦学习方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括:接收客户端发送的本地模型参数和节点间注意力系数集合,并根据本地模型参数之间的模型参数均值构建预设全局模型;针对节点间注意力系数集合,按照注意力系数从大到小顺序选...
资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本申请公开了资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机领域,尤其涉及深度学习等人工智能领域。具体实现方案为:获取目标对象对应的资源标识序列;其中,资源标识序列是目标对象的兴趣度大于预设阈值的资源的标识序列;根据资源标识序列,采用生成...
机器学习数据集的偏见检测及可视化分析的方法和系统
本申请公开了一种用于机器学习数据集的偏见检测及可视化分析方法、系统和计算机程序产品,包括:接收机器学习数据集,其中,所述机器学习数据集包含多个训练样本;提取所述机器学习数据集中的至少一个属性;对所述机器学习数据集的至少一个属性中的每个特定属...
基于联邦学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种基于联邦学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质。包括:多个系统分别获取各自的用户数据,采用加密的用户样本对齐方法,确认多方的共有用户;多个系统分别提取所述共有用户的特征数据;多个系统基于所述共有用户的特征数据,采用联邦学习...
联邦学习方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质
本公开提供了一种联邦学习方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质,可以应用于人工智能技术和联邦学习技术领域。该联邦学习方法包括:响应于接收到M个配置文件,根据配置文件中的设备标识,将配置文件发送至与设备标识对应的客户端,其中,M为正整数;响...
量子芯片中频率控制信号延时错误的判断方法及其装置
本发明公开了一种量子芯片中频率控制信号延时错误的判断方法及其装置,根据量子芯片的物理拓扑结构图,获取若干条路径,分别对每条路径中相邻的两个量子比特执行频率控制信号延时测量实验,获取每条路径中频率控制信号延时对应的和值,根据获取的所有和值判断...
一种高维编码量子随机数发生器以及量子随机数产生方法
本申请公开了一种高维编码量子随机数发生器以及量子随机数产生方法,高维编码量子随机数发生器包括纠缠光子源、波长分光器、至少一个光子编码与探测模块、数据处理模块,光子编码与探测模块包括第一滤波器、第二滤波器、色散器件、分束模块、第一光子探测器、...
一种量子傅里叶变换电路及量子傅里叶变换方法
本申请公开了一种量子傅里叶变换电路及量子傅里叶变换方法,涉及信息处理技术领域,该量子傅里叶变换电路包括:n路电路比特传输线、n个单比特电路门和n‑1个多比特电路门,第k路电路比特传输线依次经过n‑1个多比特电路门,第l路电路比特传输线在经过...
一种大模型与量子计算的联合优化方法及系统
本发明涉及大模型技术领域,具体为一种大模型与量子计算的联合优化方法及系统,包括:将大模型训练中的矩阵运算任务分解并映射到量子计算平台,利用量子比特的叠加态进行并行计算,实现大模型训练加速等有益效果为:在训练效率方面,量子计算加速大模型训练模...
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