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  • 本发明提出一种基于气象土壤作物多源特征融合的灌溉需水量预测方法,涉及数据预测领域,具体步骤为:首先采集农田区域多源特征数据,构建原始数据集;然后通过高阶扰动编码器模块提取农田特征间的非线性扰动关系,并引入结构能量张量描述高阶结构关联性;接着...
  • 本发明公开了一种基于窄带物联网和时序网络的空气质量预测方法及装置,属于环境保护技术领域,根据采集的空气质量历史数据,使用皮尔逊相关性分析,确定影响空气质量污染物分指数的主要污染物浓度因素,构建了6个包含长短期记忆网络(LSTM)模块和全连接...
  • 本申请提供一种基于多Agent的车间管理系统、跨车间迁移方法及系统,包括:感知层、智能层、执行层以及通信层;感知层的数据采集模块用于采集物理场景中感知数据,感知层的感知Agent根据感知数据生成对应的虚拟镜像平台并输出分析结果;智能层包括决...
  • 本发明属于电网负荷预测技术领域,提供了一种基于图注意力网络的电力系统多站点负荷预测方法及系统,采集多站点的异构输入数据,对每个站点的异构输入数据进行归一化、标准化及周期性特征转换,并通过卡尔曼滤波对原始数据进行平滑处理;基于站点地理距离构建...
  • 本发明涉及风速预测技术领域,提供一种基于BDWPT‑KAN模型的短期风速预测方法,包括步骤1获取原始风速数据;步骤2对原始的风速数据进行数据预处理;步骤3对于预处理后的风速数据,采用贝叶斯小波包阈值降噪去除原始数据中的高频噪声,得到去噪后的...
  • 本发明涉及火警探测器的维护周期优化技术领域,具体涉及一种核电厂火警探测器的维护周期优化方法。所述方法包括:构建探测器的生存函数,基于所述生存函数和条件概率理论定义紧急更换成本;基于折现因子将未来维护成本转换为当前价值以定义考虑时间价值的预防...
  • 本发明涉及污染负荷分配技术领域,公开了城市水环境污染负荷分配优化方法、装置、设备及介质,城市水环境污染负荷分配优化方法包括:根据空间地理数据对目标研究区域进行划分,得到目标分区区域;基于预设复合混沌映射,对每个目标分区区域的污染源排放对应的...
  • 本发明公开了一种充电桩健康诊断自适应优化方法,包括:获取充电桩多源数据并生成标准化接触电阻序列;通过识别充电过程的特定阶段并采用自适应建模,精准评估动态退化速率;在检测到共模电气事件时,通过分析各充电桩响应信号的形态差异,准确定位故障源;融...
  • 本发明公开了一种基于燃气发电的天然气用量预测模型及方法,包括选取燃气负荷历史数据、气象数据、经济指标、LNG供应动态以及水电站发电量等特征因素,以日为单位,收集一定时间段的数据,构建多维特征数据集,得到原始数据,对收集到的原始数据进行预处理...
  • 本发明公开了一种基于物理机理引导循环神经网络的城市热岛强度预测方法,其方法包括:S1、构建包含土地利用覆被数据、气象数据在内的多源融合数据集;S2、构建融合循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的PGRNN 融合模型,PGRNN 融合模...
  • 本发明公开了一种铁路场站集装箱调度优化方法、系统、设备及介质,属于铁路场站集装箱调度技术领域,方法包括:基于箱位自由度的堆场信息表示方法和集装箱堆码优化过程构建铁路集装箱堆场箱位指派优化模型,对待码箱使用从箱场到列车的码箱算法进行码放得到待...
  • 本发明涉及一种新能源系统发展路径预测方法、设备及介质,其中方法包括以下步骤:获取新能源系统相关的时序多源数据并进行数据编码,获取节点嵌入向量;计算节点嵌入向量之间的第一差异因子,并由此得到分布向量;计算各节点嵌入向量相对于分布向量的第二差异...
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的配电网差异化运维策略优化方法及系统,采集配电网中每个设备的运行数据,构建表征设备差异性的多维特征向量;采用层次聚类算法对所有设备特征向量进行聚类,构建基础运维策略集合;基于运维策略集合,构建策略个体结构并进行种...
  • 本发明公开了一种高含硫地层钻井参数动态优化方法,涉及油气田开发技术领域。该方法包括以下步骤:实时获取钻井过程中的工程参数;所述工程参数包括待优化钻井参数和硫化氢浓度;结合工程参数,计算硫化氢逃逸风险指数:式中,H2Srisk表示硫化氢逃逸风...
  • 本发明涉及工程信息化技术领域,特别是一种智能化工程施工进度监控与优化方法。本发明通过获取建筑施工图纸、实时图像、历史施工数据、网络信息和外部环境数据,实现了对施工进度的全面监控。方法包括确定建筑分区、图像识别分析施工情况、建立并修正施工进度...
  • 本发明实施例提供了一种工业硅生产工艺的优化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:基于与工业硅生产相关的数据,构建工业硅生产工艺的知识图谱,后续工业硅生产过程中,若工业硅生产的至少一项过程数据触发生产工艺优化,则根据该知识图谱和与优化目...
  • 本发明涉及一种基于RNN与聚类的多类型校园建筑净负荷智能预测方法,方法包括以下步骤:S1、获取校园建筑的多模态数据,聚类得到多个类群和属于每个类群的多模态数据;S2、得到含光伏建筑类群的多模态数据对应的分解结果;S3、输出建筑净负荷和光伏预...
  • 本发明特别涉及一种实现新能源发电预测的方法及系统。该实现新能源发电预测的方法,收集新能源发电数据,预处理后进行特征提取,采用互信息法筛选出与新能源发电量相关性最强的特征;构建一种改进的长短时记忆网络模型,突出重要信息对预测结果的影响;进行模...
  • 本发明公开基于分布式传感器与AI预测的污水管网预警方法和系统,包括:步骤一:在待检测的污水管道中设置多个测量点,收集降雨量和多个所述测量点上的流量信息;步骤二:根据多个测量点上的流量信息构建污水管道终点总流量预测模型;步骤三:根据预设的神经...
  • 本发明提供了一种基于数据驱动的多粒度用能特征参数解耦方法及系统,提供一基于深度神经网络的用能预测模型,将实际运行周期内的多维度数据作为用能预测模型的输入,输出不同工业负荷的能量流;定义一能量解耦规则,基于能量解耦规则逐层处理不同工业负荷的能...
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