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  • 本发明涉及湿地生态系统保护技术领域,公开了基于多维数据融合的湿地生态系统健康预警方法及系统,方法包括:获取目标湿地生态系统的多维监测数据,多维监测数据分为沉积物层、水体层、生物层和气象层,每层级包含若干下级指标;基于多维监测数据,根据湿地类...
  • 本发明提供一种基于动态滑动分数的多模态数据集压缩方法及系统,通过动态滑动分数方法来动态识别出多模态数据集群在训练过程中持续对模型产生重要影响的样本,并保留这些重要样本,结合密度基剪枝方法分析样本在集群内的内聚度和集群间的分离度来评估集群的复...
  • 本发明涉及激光清洗技术领域,特别是涉及一种基于多模态信号的激光清洗基材损伤识别方法及系统,包括:针对不同的基材对象,分别构建激光作用于基材且基材产生烧蚀损伤的实验,获取基材产生损伤时的不同模态的信号特征,获得训练样本集;构建基于多模态信号的...
  • 本发明公开了一种煤矿采空区孔裂隙定量评价方法,涉及孔裂隙定量评价技术领域。该煤矿采空区孔裂隙定量评价方法,通过获取设定煤矿采空区的每个区域的三维点云数据,并分析其相应区域的孔裂隙特征集;基于设定煤矿采空区的每个区域的孔裂隙特征集,分析设定煤...
  • 本发明提供了一种用户口渴程度的多维评估方法和系统,方法包括:获取用户的体液检测数据、所述用户的血液检测数据、以及所述用户的外观检测图像,并基于所述用户的外观检测图像,提取所述用户的各缺水表征特征;基于所述用户的各缺水表征特征,所述用户自主叙...
  • 本发明公开了一种多模态神经网络驱动的产品风格趋势分析方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:接收产品多模态数据,包括文本、图像和音频数据,将产品多模态数据进行张量提取,每个模态数据对应一个单峰张量,将单峰张量进行特征融合,得到多模态特征张量...
  • 本发明公开了一种能够适应极端天气变化的风光水协同功率预测方法。本方法的核心步骤包括:基于历史水文气象数据和功率数据,定义一个包含多种天气模式的状态空间;将历史数据基于所述状态空间分割为多个带有状态标签的数据子集;针对每一种天气状态,使用其对...
  • 本发明公开了一种多模态边缘计算安防方法及系统,包括以下步骤:获取监控数据,所述监控数据包括视频数据、传感器数据和音频数据;构建LSTM模型,将LSTM模型部署于FPGA上;利用FPGA并行提取视频数据、传感器数据和音频数据的特征,FPGA上...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:对采集的用户的多模态数据进行对齐融合处理得到处理数据;基于睡眠分析模型对处理数据进行睡眠分析得到睡眠阶段划分结果;对睡眠阶段划分结果与环境数据进行数据匹配与...
  • 本发明涉及船舶数据处理技术领域,揭露了基于数字孪生的智慧船舶信息优化管理方法,所述方法包括:采集船舶的基本信息参数集;基于所述基本信息参数集构建所述船舶的数字孪生体,基于所述数字孪生体同步实体所述船舶的运行状态,生成所述船舶的虚拟模型;分析...
  • 本发明提出基于多模态时空图神经网络的大坝安全感知融合关联方法。该方法将大坝划分为多个结构单元,并将多种数据映射至三维坐标系中;定义异构图结构,并基于实时应力梯度计算动态邻接矩阵,以反映各节点间的物理连接、力学传导和地质关联关系;利用多模态时...
  • 本发明提供了一种基于多源数据与时空特征融合的地表风速预测方法,属于气象预测与计算机交叉技术领域,包括以下步骤:S1:对数据集进行预处理;S2:利用TC‑ResNet模块提取风速数据的时空特征;S3:通过TE‑Liquid Time‑Cons...
  • 本发明提供了一种电力设备多源异构数据融合的缺陷预警方法和装置,其中,方法包括:采集电力设备的生物数据、量子数据和运行数据;对生物数据进行生物分子诊断,得到生物特征信息;基于量子数据布设量子蛛网,得到量子特征信息;将生物特征信息和量子特征信息...
  • 本申请公开了一种输电线路雷击风险预测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及输电线路多重雷击观测与分析技术领域,其中方法包括:获取目标雷击区域的雷击数据和气象环境数据;对所述雷击数据和所述气象环境数据进行多源异构数据融合,得到多维雷击观测数据集...
  • 本发明属于数据集侵权认证的技术领域,公开一种基于多尺度相似性测试的再生数据集识别方法与系统。在识别过程中,通过侵权数据集与原数据集之间的可训练性特征,提取潜在侵权数据集的身份信息,可以高效地判定是否由已知的版权保护的数据集进行侵权修改得到。...
  • 本发明提供了一种基于物联网的多源异构数据融合与计算方法,包括如下步骤:S1:异构数据特征感知,通过动态加权特征门控机制对多源异构数据进行特征空间对齐,S2:边缘节点协同计算,在边缘节点执行特征提取并计算局部敏感哈希值,根据哈希值差异决定本地...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,具体涉及一种应对带复杂乘性噪声和随机时滞不确定系统的滤波方法,设计符合条件的多传感器网络化系统合理的系统模型,以极大极小鲁棒估计原理、去随机化方法和虚拟噪声技术,将该系统转换为仅带不确定噪声方差的多模型多传感器系...
  • 本申请适用于图像分析技术领域,提供了一种腔体内腔表面缺陷检测方法、装置及电子设备,包括:获取待检测的目标图像和目标图像对应的文本提示信息构建图文模态输入对;提取目标图像的图像特征向量与文本特征向量;引入HOPLoRA对νimg与νtxt进行...
  • 本发明公开了融合大数据特征提取与深度学习的混凝土结构内部缺陷无损检测方法。本发明中,通过多源数据协同与动态特征融合,显著提升了混凝土结构缺陷检测的准确性与鲁棒性。在数据处理环节,多源无损检测技术采集的超声波电磁感应红外热成像等数据经过协同预...
  • 本发明涉及轴承振动检测领域,更具体地,本发明涉及基于机器学习的轴承振动数据异常检测方法及系统,方法包括:获取每个采样时刻轴承对应的振动数据,并对采集的所有振动数据进行预处理;根据振动数据的变化差异获取最优k值;利用最优k值,使用LOF算法对...
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