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  • 本发明提供了一种多模态情感分析方法及相关设备,可以提高模型的泛化能力和跨模态理解的准确性。该方法包括:将多种模态中每种模态的特征表示经过Transformer的位置嵌入处理,以得到多模态融合表示;根据所述多模态融合表示确定共享查询矩阵;确定...
  • 本发明提供一种基于DMM‑JA模型的工业设备剩余使用寿命预测方法,涉及工业设备预测性维护技术领域,其中所述DMM‑JA模型包括动态双模态融合与多尺度特征提取模块DBF‑MSFEModule、LSTM‑Mamba混合序列建模模块跳变感知注意力...
  • 本申请涉及商品质量多维度检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:通过部署在商品运输环境中的传感器和摄像头分别实时采集环境数据和商品外观图像数据;对环境数据进行时钟同步与振动补偿处理,得到同步补偿后的环境数据;对同步补偿后的传感器数据和商品...
  • 本发明提供了一种基于样本约束的数实数据融合的可靠性评估方法,首先采集多源试验数据,包括现场试验数据和至少一种先验试验数据,计算各类试验数据的特征参数;确定每一类先验试验数据与现场试验数据之间的概率密度差异,利用概率密度差异确定数据的可信性;...
  • 本发明涉及轨道交通领域,具体公开了一种轨道交通隔墙强度监测方法及系统,其中方法包括:基于三维立体传感网络,融合振动与温度监测数据,通过动态调整采集频率、提取振动主频率、计算等效硬化速率等关键技术手段,构建隔墙整体硬化均匀性云图,并与标准强度...
  • 本发明涉及隔墙施工领域,具体公开了一种隔墙施工模板对准精度监测方法及系统,其中方法包括以下步骤:建立基于BIM的数字基准坐标系,布设多源传感器网络,实时采集数据并进行环境补偿,通过数据融合和空间位姿解算得到模板的实际空间位姿,进行偏差分析并...
  • 本发明公开了一种车辆智慧座舱乘员生理电信号实时处理方法。该方法包括如下步骤:(1)采集乘员生理电信号,包括皮肤电信号和脑电信号,进行预处理;(2)针对皮肤电信号,对其进行分解处理,包括:建立皮肤电信号离散预测模型;构建皮肤电信号离散预测模型...
  • 本发明公开了一种多模态文化遗产数据集分类优化方法,旨在解决文化遗产数据因跨模态语义不一致和时间序列特性挖掘不充分导致的分类精度低的问题。该方法首先收集并预处理多模态数据,然后通过多模态特征提取网络提取各模态特征。接着,利用一个采用对比损失优...
  • 本发明提供了一种海洋牧场水环境承载力评估方法,属于水环境评估领域。该方法通过融合卫星遥感数据、浮标监测数据、养殖管理数据及气象预报数据,建立物理‑生态耦合动力模型,模拟水动力过程与生态变量的动态响应,并采用ELM‑SVR组合模型计算水环境承...
  • 本发明公开了[a1]一种基于FMD分解重构和MLP融合的设备故障诊断方法,涉及设备故障诊断技术领域,基于FMD分解重构和MLP融合的设备故障诊断方法主要包括:根据对故障数据集进行特征模态分解得到多个模态分量;对其多个模态分量进行重构得到重构...
  • 本申请涉及一种微塑料污染溯源方法、系统、设备及存储介质,应用在水污染溯源领域,方法包括接收微塑料数据;清洗、标准化和空间对齐微塑料数据后存储;构建微塑料污染源时空图,微塑料污染源时空图进行定义加强得到加强微塑料污染源时空图;对加强微塑料污染...
  • 本发明提供基于时空数据融合的配电网负荷预测方法及系统,涉及配电网负荷预测技术领域,包括采集配电网相关数据,对历史负荷数据应用小波变换分解得到负荷特征矩阵,基于拓扑结构数据构建层次化图卷积网络提取拓扑关联特征,通过张量分解融合生成时空特征张量...
  • 本申请提供一种基于时空关联特征与数字孪生的结构健康预警方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取目标结构的多源异构数据;对多源异构数据进行动态采样对齐和小波包分解提取能量特征,得到同步数据,并对同步数据进行异常数据过滤,得到清洗后的...
  • 本发明涉及一种基于多源数据融合的火灾预测方法及装置,属于数据处理技术领域,其中,该基于多源数据融合的火灾预测方法包括:获取目标区域的多源历史数据,所述多源历史数据包括历史传感器数据、历史卫星遥感数据、历史气象数据、历史建筑数据和历史火灾数据...
  • 本发明公开了一种基于多模态敏感度分层的端边云自适应协同推理系统和方法,属于人工智能、隐私计算与边缘计算技术领域。所述系统包括:终端设备,内置多模态融合敏感度分类器,用于并行分析用户输入的文本、语音、视觉及生物特征数据,生成综合隐私敏感度评分...
  • 本发明涉及人机交互、计算神经科学、情感计算与人工智能技术领域,具体是一种用于优化人机协作的情感计算生理认同度量化方法及系统,包括:获取多通道生理时序数据,多通道生理时序数据包含人群在至少两种不同交互模式下被记录的生理信号;采用分层对比自监督...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于动态权重融合的多模态数据处理方法及系统,包括:获取多模态数据并进行标准化预处理;构建基于注意力机制的动态权重模型,构建跨领域知识图谱,根据动态权重系数矩阵对多模态特征进行加权融合;建立实时反馈机制,...
  • 本发明的实施例提供了一种后融合感知方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片,其中,后融合感知方法,包括:确定多个异构传感器的采集数据;分别对每个异构传感器的采集数据进行预处理和特征提取,确定对应于每个异构传感器的感知结果;确定至少一个障碍物...
  • 本发明涉及一种基于多模态情感识别的儿童社交能力训练方法,包括:采集目标儿童的多模态原始信号,其中,所述多模态原始信号包括面部表情数据、语音数据、生理数据;对所述多模态原始信号进行特征提取并进行加权融合,获取综合情感特征向量;将所述综合情感特...
  • 本发明公开了一种基于离散小波变换CLIP‑StableDiffusion模型的多模态地质特征融合方法和系统。通过差异化小波变换重构多模态地质数据—地震与沉积数据采用Daubechies小波提取低频趋势,沉积数值模拟与测井数据采用Coifle...
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